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유튜브와 SNS 저작권 과제, 구글의 저작권 정책과 계약체결 시 약관2025.05.011. 구글의 저작권 정책 구글은 콘텐츠 식별 기술(CID)을 통해 저작권자가 자신의 콘텐츠에 대한 권리를 표시하고 원하지 않을 경우 해당 콘텐츠의 인터넷 업로드를 차단할 수 있도록 지원하고 있습니다. 저작권자가 콘텐츠의 참조 파일을 제공하면 유튜브는 이를 보안 데이터베이스에 저장하고 사용자가 올린 동영상과 대조하여 저작권자의 콘텐츠를 포함하고 있는 동영상을 탐지합니다. 탐지된 동영상은 저작권자에게 보고되며, 저작권자는 해당 동영상의 사용을 제한하거나 유튜브 파트너 프로그램을 통해 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 2. 구글의 저작권 ...2025.05.01
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항공계기의 종류에 대하여 서술하시오2025.05.111. 비행계기 비행계기에는 고도계, 속도계, 승강계가 있다. 고도계는 기압을 측정하여 고도를 나타내며, 속도계는 대기속도를 측정한다. 승강계는 기압의 변화율을 측정하여 항공기의 상승/하강률을 나타낸다. 2. 기관계기 기관계기에는 엔진 회전수 계기, 동기계, 윤활유 압력계가 있다. 엔진 회전수 계기는 엔진의 회전수를 나타내고, 동기계는 쌍발 항공기의 엔진 회전수 동기화를 확인한다. 윤활유 압력계는 윤활유 공급 상태를 나타낸다. 3. 항법계기 항법계기에는 자기 컴퍼스, 자동 무선 방향 탐지기, 초단파 전방향 무선표지가 있다. 자기 컴퍼...2025.05.11
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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MRI로 진단 가능한 뇌 질환2025.01.031. MRI 영상 판독 MRI 영상은 뇌의 해부학적 구조와 유사한 단면 영상을 제공하여 질환 진단에 매우 유용합니다. T1 강조 영상, T2 강조 영상, FLAIR 영상 등을 통해 뇌의 전반적인 구조와 병변을 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 염증, 구조적 문제, 비정상적인 성장, 유체 누출, 출혈, 백질 질환 등 다양한 뇌 질환을 진단할 수 있습니다. 2. T2 강조 영상 해석 T2 강조 영상에서 저신호 강도를 보이는 원인으로는 밀집된 세포(림프종), 혈액 성분(급성/아급성 뇌출혈, 헤모시데린), 멜라닌, 혈류 신호 소실, 석회화 ...2025.01.03
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 vs. 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태로, 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동한다. 강한 인공지능은 인간과 거의 동일한 지능과 사고 능력을 가지는 시스템을 의미하며, 다양한 영역에서 유연하게 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 현재까지 개발된 인공지능은 주로 약한 인공지능에 해당하며, 강한 인공지능은 아직 이론적인 수준에 머무르고 있다. 2. 기계...2025.01.18
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미디어혁신과 뉴스 스토리텔링2025.01.261. 인공지능(AI)이 뉴스 서비스에 미치는 영향 인공지능(AI)은 뉴스 서비스의 미래에 깊은 영향을 미칠 것으로 예상되며, 뉴스 콘텐츠의 자동화, 맞춤형 뉴스 제공, 뉴스 검증, 다양한 형태의 콘텐츠 창작, 뉴스 편집 과정의 자동화 등 여러 방면에서 변화를 가져올 것이다. 그러나 이러한 변화에는 윤리적 문제, 편향성, 오보 등의 문제가 수반될 수 있어 지속적인 논의가 필요하다. 1. 인공지능(AI)이 뉴스 서비스에 미치는 영향 인공지능(AI)은 뉴스 서비스 산업에 많은 변화를 가져오고 있습니다. AI는 뉴스 기사 작성, 편집, 배...2025.01.26
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인공지능 머신러닝 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 실사례2025.01.161. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 입력한 데이터와 출력한 데이터를 각각 공급하여 작동하는 유형으로, 훈련을 통해 알고리즘이 입력값을 바탕으로 내용을 처리하고 모델을 수정하며 원하는 출력에 근접하는 결과물을 산출하게 됩니다. 이는 분류와 예측 문제에 유용한 학습 방법으로, 스팸 이메일 탐지 기능은 대표적인 사례입니다. 해당 모델은 '스팸 메일'과 '비스팸 메일'로 레이블이 지정된 이메일 데이터 집합을 통해 학습되며, 키워드, 발신자 정보, 이메일 구조 및 내용과 같은 특징을 사용하여 새로운 수신 이메일을 ...2025.01.16
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스마트팜 로봇 디자인 브로콜리 수확 및 이동 로봇2025.01.161. 브로콜리 수확 로봇의 필요성 브로콜리는 꽃봉오리를 수확하는 채소로, 짧은 수확기에 모두 수확해야 하지만 사람이 수작업으로 하기에는 어려움이 있다. 브로콜리 수확 로봇을 통해 이 문제를 해결할 수 있다. 2. 브로콜리 수확 로봇의 기본 작동 원리 로봇 앞부분의 전등과 사물 인식 카메라가 이동에 도움을 주며, 칼날이 부착된 판이 브로콜리를 자르고 레일을 따라 위로 이동시킨다. 수확된 브로콜리는 로봇 용기에 담겨 저장고로 이동된다. 3. 브로콜리 수확 로봇의 자율 주행 원리 카메라, 라이다, 적외선 센서로 주변 환경을 탐지하고 장애...2025.01.16
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[노인교육] 노인의 정보화교육 프로그램 사례2025.01.171. 국외 사례 미국, 호주, 캐나다의 노인 정보화교육 프로그램 사례를 소개하고 있습니다. 미국에서는 시니어 인터넷 프로그램과 Ageworks, The Ability is Ageless Job Fair 등이 운영되고 있으며, 호주에서는 고립된 노인들을 위한 IB(Isolated Bytes) 프로그램이 실시되었습니다. 캐나다에서는 SCIP(Seniors Computer Information Program)를 통해 노인들에게 다양한 정보와 교육, 상호작용 자원을 제공하고 있습니다. 2. 국내 사례 한국정보문화진흥원(KADO)에서는 고령...2025.01.17
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
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