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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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인공지능의 윤리적 논란과 해결방안2025.01.271. 인공지능 AI 개념 인공지능 AI (Artificial Intelligence)는 인간의 지능으로 수행할 수 있는 다양한 인식, 사고, 학습 활동 등을 기계가 할 수 있도록 구현하는 기술이자 그 기술을 연구하는 학문 분야이다. 이러한 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌어 내고 있다. 2. 인공지능 AI의 양면성 최근 4차 산업혁명으로 인공지능은 빠르게 발전해왔고 그렇게 발달한 인공지능은 인간의 지능을 뛰어넘고 있는 시점이다. 우리는 인공지능이 우리의 삶을 더 편리하고 편안하게 만들어 줄 것이라...2025.01.27
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AI 시대의 생존 전략: 인공지능 이해 및 활용 교육2025.01.231. 인공지능의 역사와 발전 과정 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이 프로그램에서는 인공지능의 역사와 발전 과정을 살펴보고, 인공지능의 기본 개념과 용어를 이해하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술인 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등에 대해 학습합니다. 이를 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 일상생활에서의 AI 활용 스마트 홈, 스마트폰 앱 등 일상생활에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다...2025.01.23
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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+2025.05.051. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 인간의 뇌처럼 사고하거나 문제를 해결할 수는 없지만 컴퓨터를 기반으로 한 인공적인 지능을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 인간에 가까운 사고를 하여 문제를 해결할 수 있는 인공지능이다. 강한 인공지능은 약한 인공지능이 가진 기능을 갖출 뿐만 아니라 인간 수준의 복잡하고 다양한 생각을 가질 수 있고, 또 느낄 수 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 기술이다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학...2025.05.05
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2025년 12월 8일, 서울시와 중앙대학교는 밤 11시 30분에서 새벽2025.01.211. 자율주행 버스에 대한 법적 책임 서울시는 자율주행 버스를 관리하는 주체이므로 영조물에 대한 무과실책임의 원칙에 따라 자율주행 버스로 인한 사고에 대해 책임을 져야 한다. 그러나 조례 제1조는 이러한 무과실책임을 면제하고 있어 문제가 있다. 또한 미국에서도 자율주행자동차 사고에 대한 법적 책임을 제조사의 제조물 책임으로 해결하려 하고 있는데, 이 역시 무과실책임을 정하고 있다. 2. 보행자의 책임에 대한 문제점 조례 제2조는 보행자의 '잘못된' 행위에 대해 지나치게 광범위하고 포괄적인 책임을 부과하고 있다. 불법행위 손해배상책임...2025.01.21
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경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
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인공지능의 발전과 현재 사용된 응용 분야2025.05.111. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로서 지능형 로봇기술, 생명과학기술과 함께 제3의 산업혁명을 주도할 것으로 예상되고 있다. 2. 인공지능의 역사 19세기 중반 영국의 수학자 존 매카시가 처음 인공지능이라는 용어를 사용했고, 1950년대 미국 다트머스 대학의 연구팀이 '다트머스 회의'에서 인간 지능을 모방한 컴퓨터 프로그램을 개발하기 위한 목표를 세웠다. 이후 1970년대에는 IBM의 딥블루가 체스 세계 챔피언 게리 카스파로프를 꺾으면서 ...2025.05.11
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.231. 자율주행 자동차의 사고 책임 문제 자율주행 자동차가 사고를 일으킬 경우, 사고의 책임을 누구에게 물어야 하는가는 중요한 윤리적 문제이다. 일반적으로 인간이 운전하는 자동차의 경우, 운전자가 사고에 대한 책임을 지게 된다. 그러나 자율주행 자동차의 경우, 운전자가 직접적으로 차량을 제어하지 않기 때문에 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명해진다. 이는 제조사, 소프트웨어 개발자, 차량 소유자 중 누구에게 책임을 묻느냐의 문제로 이어진다. 자율주행 자동차의 실용화를 위해서는 이러한 사고의 책임 소재를 명확히 규정해야 하며, 이를 위...2025.01.23
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인공지능과 감정: 정신과 의사로의 활용 가능성을 중심으로2025.01.201. 인공지능의 개념 인공지능은 학습, 자기 계발, 사고 등 인간 지능과 연관된 인지 문제를 해결하는 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있도록 프로그래밍하는 분야로서, 인간의 지능을 모방하기 때문에 '인공' 지능이라고 불린다. 인공지능은 4차 산업혁명과 함께 사람들의 많은 주목을 받고 있으며, 다양한 산업 분야와 접목되어 유용하게 활용되고 있다. 2. 인간과 인공지능의 감정 교류 가능성 새롭게 설계된 '복종 실험'의 결과는 인간과 인공지능 기계 간의 감정 교감이 이루어질 수 있음을 보였다. 기계를 처음 본 사람들과 일주일간 인공지능 기계와...2025.01.20
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.281. 학습 대상의 차이 국어 교과서는 한국어를 모국어로 사용하는 한국 학생들을 대상으로 하지만, 한국어 교재는 한국어를 외국어 또는 제2언어로 배우려는 외국인 학습자들을 대상으로 한다. 국어 교과서는 문법 규칙보다는 문학 작품이나 다양한 비문학 텍스트를 읽고 해석하는 능력을 강조하지만, 한국어 교재는 문법과 어휘 학습이 중요한 부분을 차지한다. 2. 목적과 기능의 차이 국어 교과서의 주요 목적은 한국 학생들에게 모국어에 대한 이해를 깊게 하고, 한국 문학과 문화를 습득하게 하며, 논리적 사고력과 창의적 표현력을 기르는 것이다. 반면...2025.01.28
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