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데이터 마이닝의 정의와 활용 사례2025.01.021. 데이터 마이닝의 이해 데이터 마이닝은 대량의 데이터 세트에서 가치 있는 정보와 통찰력을 추출하는 프로세스입니다. 여기에는 통계 분석, 기계 학습, 패턴 인식 등의 기술을 사용하여 데이터 내 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 트렌드를 식별하는 것이 포함됩니다. 데이터 마이닝 프로세스에는 데이터 수집, 정리 및 전처리, 탐색, 모델 구축, 평가, 배치 등의 단계가 포함됩니다. 2. 데이터 마이닝의 응용 데이터 마이닝의 주요 애플리케이션 중 하나는 예측 분석입니다. 이를 통해 기업은 고객 수요를 예측하고 재고를 효율적으로 관리할 수 있습...2025.01.02
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데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 '데이터 분석'을2025.04.301. 데이터 분석이 미치는 영향 데이터 분석은 여러 방면에서 효과적으로 사용할 수 있다. 광고와 오바마 캠프를 예시로 들어 데이터 분석이 어떻게 효과적으로 사용되었는지 설명했다. 데이터 분석이 보편화되면서 최근에는 엉터리 데이터 분석 기사가 넘쳐나고 있으며, 좋은 데이터 분석이라는 것은 특정 요인이 특정 결과를 가져왔다고 확실하게 인과관계를 설명할 수 있어야 한다. 2. 데이터 분석을 알아야 하는 이유 데이터 분석을 제대로 하기 위해서는 통계학, 선형대수학, 미적분학과 같은 수학적 지식이 많이 요구된다. 하지만, 일반인들 모두가 이...2025.04.30
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 데이터 활용 효익2025.01.191. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 방대한 데이터의 집합을 의미하며, 이러한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출할 수 있다. 빅데이터는 크기, 속도, 다양성 등의 특징을 가지며, 병렬처리 기술을 통해 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅 분야에서는 구매 패턴 분석을 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있고, 의료 분야에서는 환자 데이터 분석을 통해 효율적인 치료법을 연구할 수 있다. 또한 금융 분야에서는 사기 탐지 및 리스크 관리에 활용되고, 농산물 유...2025.01.19
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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AI(인공지능시대),병원경영에 미치는 영향2025.01.211. 영상의학, 병리 판독에의 적용 인공지능을 활용하면 인간에 비해 더 빠르고 정확한 영상 분석과 진단이 가능하여 병원 경영에 도움이 될 수 있다. 인공지능은 객관적이고 방대한 양의 정보를 분석하여 합리적인 결론을 내릴 수 있어 인건비 절감과 의료사고 방지에 기여할 수 있다. 2. 병상 운영과 수술방 시간의 효과적인 활용 인공지능을 활용하면 병상과 수술방의 효율적인 운영이 가능하여 병원의 수익 개선에 도움이 된다. 인공지능은 병원 내 자원을 최적으로 활용할 수 있도록 일정을 계획하고 낭비되는 시간을 최소화할 수 있다. 3. 환자의 ...2025.01.21
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스마트헬스케어가 의료환경에 미치는 영향2025.01.281. 스마트헬스케어 기술의 발전과 적용 현황 스마트헬스케어는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 첨단 기술의 융합으로 이루어지고 있으며, 전 세계 시장 규모와 국내 투자가 급증하고 있다. 이러한 기술적 발전은 원격 진료, 웨어러블 디바이스, 디지털 헬스 기록 등 다양한 분야에서 실질적으로 적용되고 있다. 2. 의료 서비스의 효율성 증대 스마트헬스케어의 도입은 AI 기반 진단 시스템, IoT 기기를 통한 실시간 환자 모니터링 등을 통해 의료 서비스의 효율성을 크게 향상시키고 있다. 이는 의료 인력의 부담을 경감시키고,...2025.01.28
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의료사회복지론_의료의 특성에 대하여 설명하고 자신이 의견을 기술하시오.2025.05.121. 의료의 개념과 특성 의료의 개념은 매우 광범위하지만, 기본적으로 인간의 건강을 유지하거나 회복, 촉진하는 활동을 바탕으로 한다. 좁은 의미로의 의료는 질병이나 사고를 전제로 전문 의료인에게 진료를 받는 의료서비스를 말하며, 넓은 의미로의 의료는 보건서비스의 산물이자 사회적이고 정신적인 안녕을 유지하거나 회복하기 위한 모든 활동을 포함한다. 의료 행위는 질병이나 상해에 대한 치료뿐 아니라 질병을 예방하는 활동도 포함한다. 의료지식이나 기술은 우연히 발견되는 일도 많아 지역적 특성을 강하게 가지는데 동양의 의학과 서양의 의학에도 ...2025.05.12
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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보건의료정보 및 기술 관련 연구계획서의 작성2025.05.141. 공공보건의료 빅데이터 기반 실제 정책 등에서의 활용방안 및 윤리적 쟁점 4차 산업혁명시대로 우리 사회가 발전하면서 인공지능에 대한 관심이 많아졌다. 이러한 인공지능에도 중요한 요인으로 작용하는 빅데이터는 단순히 크기가 큰 것에 머무르는 것이 아니라 방대한 데이터 축적과 분석을 통해 의사결정에 있어 핵심적인 기반이 될 수 있다. 이에 기존의 방법이나 도구로 수집하고 저장, 검색, 분석, 시각화하는데 한계가 존재하는 집합으로써 4V라는 특징과 대규모, 현실, 시계열성, 결합성이란 특성을 활용하여 새로운 시각으로 결과를 도출할 수 ...2025.05.14
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