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OSI 모델과 TCPIP 모델의 각 계층 기능 비교2025.01.211. OSI 모델 OSI 모델은 ISO와 IEC의 합동 기술 위원회인 JTC1에서 1983년 공식적으로 표준화해 발표한 개방형 시스템 사이의 상호 접속을 위한 표준 지침입니다. OSI 모델은 네트워크를 7개의 계층으로 구분해 계층에 따른 기능과 프로토콜에 관해 규정했습니다. OSI 모델의 7계층은 물리 계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층, 전송 계층, 세션 계층, 표현 계층, 응용 계층으로 구성되어 있습니다. 2. TCP/IP 모델 TCP/IP 모델은 네 개의 계층으로 이루어져 있습니다. 가장 아래 계층은 네트워크 액세스 계층...2025.01.21
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
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간호 실천에서의 기술 통합2025.05.081. 전자 건강 기록(Electronic Health Records, EHR) EHR은 환자 정보를 전자적으로 기록하고 관리하는 시스템으로, 간호 실천에서 중요한 역할을 합니다. EHR을 통해 의료진들은 실시간으로 환자 정보에 접근하고, 의사 결정에 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한, EHR은 의료 기록의 정확성과 완전성을 향상시켜 의료 오류를 예방하고, 환자 안전을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 2. 모바일 응용 프로그램과 웨어러블 기기 모바일 응용 프로그램과 웨어러블 기기는 간호 실천에서 활용되는 다양한 기능을 제...2025.05.08
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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금나노입자(AuNPs)의 광학적 특성과 고찰2025.05.051. 나노기술과 금속 나노입자 나노기술은 과학의 트렌드 영역이 되었으며 기능적이고 조작된 나노입자의 개발로 큰 발전을 이루었다. 다양한 금속 나노 입자는 광범위한 의료 응용 분야에 널리 이용되고 있으며, 그 중 금 나노입자(AuNPs)가 매우 주목할 만하다. AuNPs는 여러 가지 고유한 기능적 특성과 쉬운 합성을 통해 광범위한 관심을 끌고 있다. 2. AuNPs의 광학적 특성 AuNPs의 고유한 특징(광학, 전자 및 물리화학적 특성)은 모양, 크기와 같은 나노입자의 특성을 변경할 수 있다. 표면 플라즈몬 공명(SPR)에 따라 Au...2025.05.05
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마이크로프로세스 컴퓨터프로세스 임베디드2025.01.151. 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터의 비교 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터는 현대 전자 기기의 핵심 요소로, 두 용어는 비슷하게 들리지만 본질적으로 다른 개념을 지칭합니다. 마이크로프로세서는 중앙처리장치(CPU)의 역할을 하는 컴퓨터 칩으로, 데이터 처리와 제어 기능을 담당합니다. 마이크로 컴퓨터는 마이크로프로세서를 포함한 전체 컴퓨터 시스템을 지칭하며, CPU 외에도 메모리, 입출력 장치, 저장 장치, 전원 공급 장치 등을 포함합니다. 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터는 구성 요소, 목적, 응용 분야에서 차이가 있지만 반도체...2025.01.15
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치과교정학: 교정장치의 종류와 구성성분2025.05.151. 교정분야에서 컴퓨터의 응용 컴퓨터·인터넷의 보급·과학 기술의 발전 등으로 교정학 분야에서도 새로운 재료가 다양하게 개발되고, 치료 기술도 급격하게 변화되고 있다. 현재는 디지털 카메라나 덴탈 비전(Dental vision) 등으로 구내 및 구외사진을 촬영하며, 컴퓨터에 교정에 필요한 자료를 입력·보관·확대·수정한다. 또한 환자에게 치료계획을 사전에 설명하는 데 사용된다. 두부방사선 계측사진의 분석, 전산화 단층촬영(Computed Tomography; CT), Cone Beam Computed Tomography; CBCT),...2025.05.15
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대학화학실험 실험6. 종이 크로마토그래피에 의한 식용색소 분리2025.05.051. 종이 크로마토그래피 종이 크로마토그래피는 고정상(여과지)에 찍힌 혼합물이 이동상(전개액)에 의해 전개되는 동안 각 성분(식용 색소)이 분리되는 현상을 관찰할 수 있는 실험입니다. 이를 통해 고정상의 역할과 분리의 원리인 크로마토그래피에 대해 알 수 있습니다. 2. 식용 색소 분리 이 실험에서는 스키틀즈 과자에 포함된 5가지 식용 색소를 종이 크로마토그래피 기법을 사용하여 분리하고 각 색소의 전개율을 측정합니다. 이를 통해 식용 색소의 특성과 분리 원리를 이해할 수 있습니다. 3. 크로마토그래피 응용 크로마토그래피는 백신 제조,...2025.05.05
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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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