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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)2025.05.081. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다. 2. GPT 모델 GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-t...2025.05.08
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심리언어학) Alfonso Caramazza's test, Genie의 언어능력, garden path에 대해2025.01.291. Alfonso Caramazza's test 연구자들은 'John is taller than Bill; who is taller?'과 'John is taller than Bill, who is shorter?'이란 질문을 통해 사람들이 존과 빌의 이미지를 상상한 다음 그들의 키를 비교해 질문에 대해 답을 하는지에 초점을 두며 실험을 진행했다. 만약 이미지를 별로 쓰지 않고 언어 자체의 formality만을 보고 답을 낸다면 온전히 좌뇌에서 언어를 처리하므로 우뇌를 다친 사람이나 정상인이나 정확한 답변을 도출할 확률이 비슷하다...2025.01.29
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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가상의 자폐범주장애 아동의 특성과 언어중재방법2025.01.221. 자폐범주장애 아동의 특성 대상 아동은 9세 남아로, CARS 점수 34점(경증 및 중간 정도 수준의 자폐)으로 진단받았다. 간단한 문장 표현은 가능하지만 사용 빈도가 낮고 상황에 맞지 않게 표현하며, 반향어 사용이 많다. 요구 사항 표현은 주로 손짓으로 하며, 음악 소리에 흥미를 보인다. 감각정보처리 특성상 시각과 청각에 대한 감각갈구가 있으나 촉각에는 과민반응을 보인다. 2. 음악활동을 통한 언어중재방법 중재 방법은 크게 3단계로 구성된다. 1) 단음절 중심의 노래 부르기로 시작하여 반향어를 이용한 즉흥적 노래 부르기, 악기...2025.01.22
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방송대 영문과 인간과 언어 중간과제2025.01.251. 문장 처리와 즉각적 이해 제시된 그림에서 1번 문장에 비해 3번 문장이 더 쉽게 읽힐 가능성이 높은 이유는 문장을 읽는 과정에서 단어들이 즉각적으로 구와 문장 구조로 통합되는 '증분적 처리' 때문이다. 1번 문장은 단어들이 분리되어 있어 이 과정이 어려운 반면, 3번 문장은 단어들이 구로 잘 결합되어 있어 즉각적인 이해가 가능하다. 2. 언어 습득 이론: 행동주의와 생득주의 행동주의는 언어 습득을 자극-반응의 조건화로 보는 반면, 생득주의는 선천적인 언어 습득 능력에 의한 것으로 본다. 생득주의가 더 타당한데, 그 이유는 대부...2025.01.25
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가상의 자폐범주장애 아동의 특성과 언어중재방법2025.01.221. 자폐범주장애 아동의 특성 대상 아동은 9세 여아로, 경증-중간 정도의 자폐 수준을 보이며 사회지수가 정신지체 정도, 언어발달이 지연된 특성을 가지고 있습니다. 특히 시각 감각에 대한 감각갈구가 심하여 상동행동을 보이는 것으로 나타났습니다. 2. AAC 중재를 활용한 언어중재방법 아동의 시각적 감각 갈구를 고려하여 AAC 중재 방법을 활용하였습니다. 부엌놀이, 옷 선택 놀이, 욕실놀이 등 아동이 자주 접하는 상황에서 사용할 수 있는 단어를 선정하고, 태블릿 PC의 AAC 어플리케이션을 활용하여 상징 학습 및 요구하기 모델링을 제...2025.01.22
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학습심리학의 생리학적 접근이 강조되고 있는 시점에서 뇌와 행동의 관련성이2025.01.281. 뇌의 중요성 인간에게 뇌는 인간의 몸과 마음이 영역을 움직이는 인체의 한 기관을 뛰어넘는, 즉 인간의 거의 모든 것이라고 해도 과언이 아닌 기능이다. 뇌는 운동, 기억, 감각, 감정, 언어, 학습, 판단 등 고차원적인 활동부터 각성, 항상성 유지, 신체 대사의 조절 등 생존에 필요한 환경 유지를 담당하는 매우 중요한 중추신경이다. 2. 대뇌반구의 기능적 전문화 인간의 뇌는 기능적으로 전문화, 분리 되어있다. 일반적으로 좌반구는 언어처리에 영향을, 우반구는 시각 공간정보의 처리에 영향을 알려져 있다. 또한 우반구는 개인에게 희노...2025.01.28
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[A+레포트] 자료구조_C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점을 설명하시오2025.01.141. 배열 C언어에서 배열은 같은 유형의 데이터 요소들을 연이어 저장하는 데 사용됩니다. 배열을 활용하여 성적 처리 프로그램을 구현할 경우, 학생들의 성적 정보를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 배열은 숫자 데이터만 저장할 수 있기 때문에, 학생의 이름이나 학번과 같은 문자열 정보를 함께 저장하고 처리하기 어려운 단점이 있습니다. 2. 구조체 C언어의 구조체는 다른 유형의 변수들을 하나의 논리적 단위로 묶어 관리하는 데 사용됩니다. 구조체를 활용하면 학생의 성적 정보뿐만 아니라 이름, 학번 등 다양한 정보를 함께 저장하고 처...2025.01.14
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한국방송통신대학교 언어의 이해 중간과제물2025.01.241. 컴퓨터 언어학 컴퓨터 언어학은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 1950년 미국에서 러시아어 자동 번역 시도로부터 시작되었다. 컴퓨터 언어학은 인간의 언어 지식을 활용하여 유용한 컴퓨터 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하며, 최근 언어 연구에도 컴퓨터가 활용되고 있다. 주요 연구 분야로는 맞춤법 검사, 문법 검사, 음성 합성 및 인식, 기계 번역, 형태소 분석 등이 있다. 2. 맞춤법 검사 컴퓨터 언어학에서는 단어의 형태론적 구조를 분석하여 맞춤법 검사와 교정을 수행한다. 이를 위해서는 컴...2025.01.24
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다층적 의미장의 예: 한국어 단어 '사과'2025.05.121. 다층적 의미장 다층적 의미장은 단어나 문장의 다양한 의미와 그들 사이의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이를 통해 단어의 의미를 더욱 명확하게 이해할 수 있고, 문맥 속에서 단어들이 어떻게 상호작용하는지를 파악할 수 있습니다. 이번에는 한국어에서 '사과'라는 단어를 예시로 다층적 의미장을 살펴보겠습니다. 2. 단어 '사과'의 다의성 다층적 의미장을 통해 '사과'라는 단어의 다양한 의미와 그 사이의 관계를 시각화할 수 있습니다. '사과'는 과일, 회사, 사과(謝罪)의 의미를 가지고 있으며, 이러한 다의성을 이해하고 문맥에...2025.05.12
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