총 52개
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 특정 목적을 위해 개발된 인공지능으로, 스스로 인식할 수는 없지만 인공적인 기능을 만들어낼 수 있다. 반면 강한 인공지능은 스스로 인식하여 고도의 문제를 해결할 수 있는 지능을 만들어내는 것을 말한다. 현재 약한 인공지능은 많이 발전했지만 강한 인공지능의 발전은 미약한 상황이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터 처리 경험을 바탕으로 향상된 학습을 통해 정보 처리 능력을 향상시키는 기술이다. 정보 처리 능력을 향상시켜 방대한 데이터를 바탕으로 ...2025.05.13
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
-
A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 인공지능의 개념과 분류 인공지능은 인간성이나 지능을 가진 존재나 시스템이 인위적으로 만들어낸 지능을 말한다. 일반적으로 컴퓨터가 인간에 의해 작동될 때 지능을 필요로 하는 업무를 수행하는 과학으로 정의되며, 컴퓨터가 스스로 인식하고 자율적으로 행동하는 것을 의미한다. 인공지능은 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류된다. 2. 기계학습 및 딥러닝 기술 기계학습은 데이터에서 코드로 지정되지 않은 동작을 기계가 학습하고 실행할 수 있는 알고리즘을 개발하는 연구 분야이다. 딥러닝은 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화...2025.01.18
-
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
-
사회복지실천 현장에서의 윤리적 의사결정2025.05.051. 윤리적 의사결정 원칙 사회복지실천에서 윤리적 의사결정을 위해 고려해야 할 주요 원칙으로는 자율성, 비밀성, 정의와 형평성, 비판적 사고 등이 있다. 이러한 원칙들은 클라이언트의 인권 보호, 사회적 불평등 해소, 사회복지실천자의 전문성 향상 등에 기여한다. 2. 자율성 원칙 자율성 원칙은 개인이 자신의 삶을 스스로 지배할 수 있는 권리를 말한다. 사회복지실천자는 클라이언트의 자율성을 존중하고, 자신의 가치관이나 편견이 개입되지 않도록 노력해야 한다. 예를 들어 장애인 클라이언트가 자신의 삶을 결정할 때 사회복지실천자는 그들의 의...2025.05.05
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
-
인공지능의 발전과 우리의 대응2025.01.111. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 말그대로 인공적인 지능을 말한다. 이러한 인공지능은 인간에게 가져다줄 편리함과 효율성을 위해 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술이다. 2. 인공지능 유형 강인공지능은 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 연구이다. 약인공지능은 어떤 문제를 실제로 사고하거나 해결할 수는 없지만 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 연구이다....2025.01.11
-
AI 반도체의 차세대 먹거리로의 부상이 국내 기업들에 미친 영향2025.05.011. 메모리 반도체 분야 전세계 1위 자리를 차지하고 있는 메모리 반도체 분야에서는 고성능·고용량 D램 반도체 기술 발전에 주력하고 있다. 2. 시스템 반도체 분야 향후 그 중요성이 더욱 커질 것으로 예상되는 시스템 반도체 분야에서는 영향력을 넓힐 수 있도록 사활을 걸고 있다. 3. 국내 반도체 기업들의 반등 챗GPT 등 강력한 성장동력 등장에 국내 반도체 기업들이 침체를 극복하고 반등에 성공할 수 있을지 주목된다. 1. 메모리 반도체 분야 메모리 반도체 분야는 현재 한국 반도체 산업의 핵심 축을 이루고 있습니다. 삼성전자와 SK하...2025.05.01
-
빅데이터와 AI를 활용한 설계와 시공관리2025.05.031. 빅데이터 빅데이터란, 기존 데이터 관리 및 분석 시스템에서 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합을 의미한다. 빅데이터는 완전히 새로운 분야 및 개념이라기보다 기존의 데이터 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 기술 및 도구들이 특정 분야에서 활용되곤 하였다. 최근 ICT 산업이 발달하면서 4차 산업 혁명의 바람을 타고, 여러 종류의 대규모 데이터들을 저렴한 비용으로 추출하고, 빠른 속도로 수집, 발굴, 분석할 수 있는 환경이 구축되면서 일반 기업들도 너르게 사용하는 개념으로 자리 잡았다. 2. 인공지능 AI...2025.05.03
3 / 6
