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일상생활 속에서의 기억 증진방안과 적용사례2025.05.011. 기억 증진방안 이론 및 기법 애스킨과 쉬프린의 기억 모델에 의하면 인간의 기억은 감각 기억, 단기 기억, 장기기억의 세 가지 구성 요소로 이루어져 있다. 감각 기억은 오감을 통해 들어오는 정보를 최초로 저장하는 곳이며, 단기 기억은 주의집중을 받은 정보와 장기기억에서 인출된 정보로 구성된다. 장기기억은 단기 기억을 거쳐 들어오는 정보를 오랫동안 저장하는 곳이다. 정보처리 수준 모델과 활성화 모델은 정보처리 능력이 정보의 처리 수준에 따라 달라진다고 설명한다. 2. 기억 증진 방안 기억 증진을 위한 방안으로는 그림을 사용하는 이...2025.05.01
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영문 수학 보고서 다항계수와 이항계수의 시각화와 확장 및 성질 탐구2025.05.111. 이항계수의 시각화 이 연구에서는 이항계수의 시각화를 통해 알하젠의 합정리 공식을 이용하여 곡선 아래 면적을 직관적으로 증명하고자 한다. 또한 이항계수뿐만 아니라 다항계수도 시각화하는 방법을 제시할 것이다. 2. 다항계수의 시각화 다항계수의 시각화를 위해 다차원으로 확장하여 적분을 통해 다차원 공간에서의 부피를 계산하고, 이를 통해 다항계수의 성질을 탐구할 것이다. 3. 다항계수의 성질 다항계수의 성질을 수학적 귀납법을 통해 증명하고, 이를 일반화하여 자연수뿐만 아니라 실수로 확장할 수 있음을 보일 것이다. 4. 삼항계수의 특성...2025.05.11
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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통계학자로서의 나이팅게일에 대해서2025.04.271. 나이팅게일의 통계 활용 나이팅게일은 크림전쟁 당시 군 간호사로 근무하면서 전쟁터에서 사망하는 군인보다 병원에서 위생 문제로 인한 전염병이나 적절한 치료를 받지 못해 사망하는 군인이 더 많다는 것을 발견했습니다. 이를 개선하고자 그녀는 병원에서 일어나는 모든 일들을 기록하고 통계를 작성하여 병원의 상황을 정확히 파악하고자 했습니다. 이를 통해 질병의 주 원인이 병원의 위생 상태 때문이라는 점을 발견하고, 화장실과 오수구덩이 청소, 병동 환기구 설치 등 병실 주변 환경에 대한 대대적인 개선 작업을 진행했습니다. 그 결과 환자의 사...2025.04.27
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비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
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특허맵의 작성 목적과 특허맵 도시 방법2025.01.271. 특허맵 작성 목적 특허맵 작성의 주요 목적은 기술 정보의 시각화를 통해 효율적인 정보 전달을 가능하게 하고, 기술 개발 및 비즈니스 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공하는 데 있다. 특허맵은 방대한 특허 데이터를 체계적으로 정리하여 기업과 연구자가 필요로 하는 정보를 직관적으로 제공한다. 특허맵 작성 목적은 기술 동향 분석, 시장 진입 전략 수립, 연구개발 투자 방향 설정 등으로 다양하며, 이를 통해 기업은 경쟁사의 기술 전략을 파악하고, 자사의 기술 개발 방향을 조정할 수 있다. 또한 특허맵은 법적 위험을 줄이는 데 중요한 ...2025.01.27
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
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방송통신대_빅데이터의이해와활용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법으로 이동평균 모델, 지수평활법, 자기회귀이동평균 모델(ARMA)을 선택하여 각각의 장단점을 설명하였습니다. 이동평균 모델은 데이터의 변동을 부드럽게 만들어 전체적인 추세를 파악할 수 있지만 미래 예측에 한계가 있습니다. 지수평활법은 최신 데이터에 더 큰 가중치를 주어 노이즈를 제거하고 예측이 가능하지만 복잡한 모델이라 계절성이나 장기적인 패턴을 반영하기 어렵습니다. ARMA 모델은 자기회귀와 이동평균을 결합한 복합 모델로 더 정확한 예측이 가능하지만 변수 설정이 까다...2025.01.26
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공공데이터를 활용한 프로젝트 결과보고서2025.01.161. 데이트 장소 추천 코로나 19 로 인해 사회적 거리두기가 생활화되면서 연인들이 데이트를 즐기는 방법이 변화하고 있다. 사람이 많은 실내 공간보다는 감염 위험이 낮은 야외 공간을 선호하게 되었다. 이 프로젝트에서는 서울시 내 코로나 19 를 피해 데이트할 수 있는 최적의 야외 장소를 추천하기 위해 기온, 강수량, 대기오염도, 유동인구 등의 데이터를 활용하여 분석하고 시각화하였다. 2. 데이터 수집 및 전처리 이 프로젝트에서는 기상청, 서울시 대기환경정보, SKT Data Hub, 서울 열린데이터광장, 망고플레이트 등 다양한 공공...2025.01.16
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정보를 오래 기억하기 위한 방법에 대해 기술하시오2025.01.221. 정보 기억의 기제 기억은 기본적으로 우리가 경험한 것을 뇌가 받아들여 이를 저장하는 과정에서 시작된다. 기억 형성, 기억 저장, 기억 인출의 세 단계로 나뉘며, 주의력, 지각, 감각 등이 중요한 역할을 한다. 단기 기억과 장기 기억의 차이를 이해하고, 기억 인출 과정의 중요성을 설명한다. 2. 정보를 오래 기억하기 위한 방법 반복과 연습, 의미 있는 연결, 시각적 이미지와 스토리텔링, 적절한 휴식과 수면 등이 정보를 오래 기억하는 데 효과적이다. 이를 통해 기억의 망각 곡선을 완만하게 만들고, 새로운 정보와 기존 정보를 연결하...2025.01.22
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