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전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위해서는 전문가와의 인터뷰, 문서 분석 등 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 3. 추론의 한계 전문가 시스템이 전문가와 동일한 추론을 수행하지 못한다는 것이 제약사항입니다. 전문가는 ...2025.05.06
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흉부엑스레이 판독에 관하여2025.05.061. 흉부 X-RAY 판독 흉부 X-RAY 검사의 기본적인 판독 방법에 대해 설명하고 있습니다. PA(Posterior-Anterior)와 AP(Anterior-Posterior) 검사 방향의 차이, RIPE와 ABCDEF 체크 항목 등 흉부 X-RAY 판독의 기본적인 절차와 방법을 자세히 설명하고 있습니다. 2. 흉부 X-RAY 비정상 소견 흉부 X-RAY에서 관찰될 수 있는 비정상적인 소견들을 설명하고 있습니다. 흉막 삼출, 기흉, 만성 폐쇄성 폐질환, 폐부종, 폐렴, 폐암 등의 특징적인 소견들을 자세히 기술하고 있습니다. 3....2025.05.06
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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의료계 관점에서의 챗지피티(ChatGPT) 분석 보고서2025.01.031. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT는 의료 분야에서 다음과 같은 장점과 단점을 가지고 있다. 장점으로는 문제 풀이 기능과 궁금한 내용을 빠르게 해결할 수 있다는 점이 있다. 하지만 단점으로는 최신 정보 반영이 되지 않고, 언어에 따라 답변의 정확도가 달라지며, 텍스트 외의 시각적 정보를 처리하지 못하고, 의학 용어에 능숙하지 않다는 점이 있다. 따라서 챗GPT를 의료 전문가들이 적절히 활용한다면 의료 서비스 향상에 도움이 될 것으로 보인다. 1. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델은 의료 분야에서 다양...2025.01.03
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CFA level3, 레벨3 Portfolio Management Pathway (전과목 보유)2025.01.271. Benchmarks 벤치마크는 1) 규칙 기반, 2) 투명성, 3) 투자 가능해야 합니다. 1. 규칙 기반: 포트폴리오에 주식을 포함/제외하는 규칙, 가중치 체계, 재균형 빈도 등이 일관적이고 객관적이며 예측 가능해야 복제가 가능합니다. 2. 투명성: 규칙이 공개되어 있고 명확하게 설명되어 있어 이해할 수 있어야 합니다. 3. 투자 가능: 복제가 가능해야 합니다. 벤치마크 선택 시 고려사항: 1. 시장 및 위험 노출 결정: 어떤 시장에 투자할 것인지, 위험이 무엇인지(IPS의 위험-수익 목표 및 제약 고려) 2. 지수 구축/유...2025.01.27
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최적의 인재 확보를 위해 합리적 선발 도구로 최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업이2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 인공지능인 AI가 먼저 질문해 지원자가 화상과 카메라를 바라보며 답변하는 면접 방식으로, 국내에는 SK, 롯데, CJ 등 인공지능 자기소개서 분석 툴을 활용한 사례가 있다. AI 면접을 통해 시간 및 노동력 투입 감소로 채용 비용이 감소한다는 장점이 있지만, 인공지능이 사람의 감정을 정확히 분류하지 못하고 언어 및 비언어적 표현을 모두 감안하기 어려워 면접자에게 더 큰 부담을 줄 수 있다는 단점도 있다. 2. 인공지능 면접 사례 AI 면접자들 사례를 살펴보면 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 혼재한...2025.01.21
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자신의 피부유형을 진단하고 화장품 원료 분석하기2025.04.271. 피부 유형 진단 자신의 피부 유형이 수분 부족 지성피부라는 것을 진단하고, 이를 개선하기 위해 수분 보충과 유분 조절이 필요하다는 내용을 다룹니다. 또한 피부 건강을 위해 충분한 수면과 스트레스 관리의 중요성을 언급합니다. 2. 화장품 원료 분석 사용 중인 화장품인 인진쑥 에센스와 시카페어 크림의 주요 성분과 기능을 분석합니다. 인진쑥 추출물은 수분 공급과 진정 효과가 있고, 시카페어 크림의 주요 성분인 병풀 추출물은 피부 재생에 도움을 준다는 내용을 다룹니다. 3. 화장품 원료의 기능성과 활성성분 화장품에 사용되는 기능성 원...2025.04.27
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AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
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사회복지조사론: 신뢰도와 타당도2025.01.031. 신뢰도 신뢰도는 측정도구가 시간의 경과와 관계없이 반복가능하고 일관성 있는 결과를 도출하는 것을 의미합니다. 신뢰도를 측정하는 방법에는 검증-재검증 신뢰도 추정, 반분법, 복수 양식법, 내적 일관성 등이 있습니다. 신뢰도가 높다는 것은 측정결과의 오차가 작다는 것을 의미합니다. 2. 타당도 타당도는 연구자가 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하는지에 관한 것입니다. 타당도에는 표면 타당도, 기준-관련 타당도, 내용 타당도, 구성 타당도 등이 있습니다. 타당도가 높다는 것은 측정도구가 연구자가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 잘...2025.01.03
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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