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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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새빨간 거짓말 통계 - 핵심정리 - 빌 게이츠 TED 강연 중 추천도서 - Lie of Statistics 통계 너마져?2025.01.181. 통계학의 기초 개념 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 발표 및 조직화에 관한 학문이다. 통계학의 기본 지식과 주요 개념으로는 모집단과 표본, 변수, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 확률분포, 표본 분포, 평균, 중앙값, 모드, 분산, 표준편차, 귀무가설과 대립가설, 유의수준, p-값, 검정 통계량, 단순 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 상관계수, 표본 추출 방법 등이 있다. 2. 통계학의 중급 개념 통계학의 중급 개념에는 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 비모수적 방법, 표본 크기 계산, 상관 분석 등이 포함된다. 이러...2025.01.18
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률분포 확률분포란 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내고 있는 함수를 의미한다. 확률분포는 확률변수 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 구분된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 확률분포 중에서 가장 단순한 형태의 분포이다. 이는 이산확률분포 형태로도 정의할 수 있지만, 많은 경우에는 연속확률분포로서의 균등분포를 다루게 된다. 3. 정규분포 정규분포는 통계이론에서 가장 중요하고 현실적으로 가장 많이 적용되는 분포이다. 정규분포는 많은 자연현상과 사회적 현상을 설명하는데 적합하며, 대부분의 통계분석기법들도 모집단의 분...2025.04.27
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