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변수(독립변수, 종속변수)의 개념과 목적 변수의 기능에 따른 분류2025.01.081. 변수의 개념과 분류 변수는 연구과정에서 중요한 역할을 수행하며, 독립변수와 종속변수로 나뉘어진다. 독립변수는 연구자가 조작하는 변수로 다른 변수에 영향을 미치는 원인이 되며, 종속변수는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로 연구자가 측정하고자 하는 변수이다. 변수는 목적에 따라 설명 변수, 예측 변수, 제어 변수, 결과 변수 등으로 분류할 수 있다. 2. 독립변수와 종속변수의 정의와 차이점 독립변수는 결과에 영향을 미치는 원인이 되는 변수이고, 종속변수는 독립변수에 따라 값이 변하는 변수이다. 이러한 개념은 연구 설계 및 분석에...2025.01.08
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경영통계학 ) 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.04.251. 척도의 정의 척도는 어떠한 추상적인 개념에 대해 그 개념을 구성하는 다양한 측면들을 물을 수 있는 문항들로 질문을 구성하고 이 응답들을 정리하여 개념을 측정을 할 수 있도록 한다. 일종의 측정 도구로 일정한 규칙에 따라서 측정대상에 적용할 수 있게끔 만들어진 일련의 체계화된 기호 혹은 숫자를 뜻하므로 측정의 본질적인 제약이 있는 한 척도의 가용성은 한계가 있다. 2. 척도의 기본유형 척도의 기본유형에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 존재한다. 명목척도는 단어에 임의로 숫자를 부여한 범주형 척도이며, 서열척도는 분류...2025.04.25
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척도의 필요성과 리커트 척도의 활용 방법2025.05.121. 척도의 필요성 척도는 복합적인 개념을 측정 가능하게 하고, 자료 분석의 복잡성을 줄이며, 변수와 관련한 양적 측정치를 제공하여 정확성을 높이고 통계적 조작을 가능하게 한다. 또한 측정 오차를 줄이고 신뢰성과 타당성을 높일 수 있다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 척도는 타당성과 신뢰도를 동시에 필요로 하며, 다양한 수학적 가설에 맞춰 간격척도의 단계에서 정밀화를 목적으로 한다. 3. 리커트 척도 리커트 척도는 태도 측정법 중 하나로, 피험자에게 조사항목에 대한 동의 정도를 표시...2025.05.12
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.05.091. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 4가지(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)를 실제적인 예를 들어 설명하고, 이를 수량의 의미를 기준으로 두 가지(범주형 자료와 연속형 자료)로 대별하여 설명하였다. 명목척도와 서열척도는 범주형 자료에 해당하며, 등간척도와 비율척도는 연속형 자료에 해당한다. 각 척도의 특징과 분석 방법을 자세히 기술하였다. 1. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 이해는 통계 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 각 척도의 특성을 이...2025.05.09
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서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.041. 측정과 척도의 개념 측정은 수치의 값을 수량화하며 변수나 속성에 할당되는 과정의 기본이며, 이것은 사건이나 객체, 현상의 현상이 보이는 특성을 비교하거나 표현할 수 있도록 숫자로 체계적으로 할당하는 것을 포함시킨다. 척도란 서면이나 구두로 의사소통을 할 수 있는 자료 수집을 위한 측정 도구로, 면접 목록이나 설문지 등이 가장 두드러진 자료 수집 기법들에 해당한다. 2. 측정 수준별 특징 명목 수준 측정은 범주화되고 가장 기본적인 수준의 측정이며, 서열 수준 측정은 데이터의 순위나 순위의 개념을 소개한다. 등간 수준 측정은 순서...2025.01.04
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질적 자료와 양적 자료의 차이2025.01.211. 질적 자료와 양적 자료의 차이 이 프레젠테이션에서는 질적 자료와 양적 자료의 차이를 설명하고 있습니다. 질적 자료는 수치화할 수 없는 범주형 자료이며, 명목형 자료와 순서형 자료로 구분됩니다. 양적 자료는 수치화가 가능한 자료로, 변수와 상수로 구분됩니다. 변수는 다시 이산변수와 연속변수로 나뉩니다. 구간 척도 자료와 비율 척도 자료에 대해서도 자세히 설명하고 있습니다. 2. 질적 자료 분석과 양적 자료 분석의 차이 질적 자료 분석은 연구 문제의 해답을 연구 자료 내에서 찾는 과정이며, 자료를 조직화하여 패턴을 찾는 것입니다....2025.01.21
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사회복지조사론_측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오.2025.01.151. 측정과 척도의 개념 측정은 개념적이거나 추상적인 이론에서의 측정과 경험적이고 관찰이 가능한 세계의 측정이 있습니다. 측정은 수적인 관측결과뿐만아니라 해석으로서 결과를 나타낼 수 있습니다. 이런 측정의 다양성으로 측정의 자료는 질적 자료와 양적 자료로 나뉘고, 이는 또 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준이라는 4가지 측정 수준으로 나타납니다. 척도는 단일지표로 측정키 어려운 항목을 측정할 수 있도록 하고, 복합적인 지표를 단순화시킴으로써 통계적으로 처리가 가능하도록 해줍니다. 2. 측정의 4가지 수준 명목수준은 측정 수준 ...2025.01.15
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사회복지조사론: 측정과 척도의 개념 및 중요성2025.01.031. 측정의 개념 측정은 개념적이고 추상적인 이론의 세계를 경험적인 관찰의 세계로 전환하는 과정이다. 개념을 조작적으로 정의할 때 다양한 선택과 해석이 가능하며, 정확하지 않은 지수를 선택하거나 측정하고자 한 것이 아닌 지수를 선택할 수 있다. 또한 변수에 따라 측정 방법이 달라질 수 있고 복합측정이 필요할 수 있다. 측정오류에 취약할 가능성이 있어 측도의 적절성을 점검하는 단계가 필요하다. 2. 측정의 4가지 수준 1) 명목 수준: 상호배타적인 카테고리를 가지며 양적 의미가 없는 숫자를 부여하는 가장 낮은 수준의 측정. 2) 서열...2025.01.03
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