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호그와트 레거시: 마법의 세계 탐험2025.01.241. 게임 구성요소 호그와트 레거시는 게임의 8가지 구성요소인 참여자, 목표, 설정(스토리, 캐릭터, 사운드), 절차, 규칙, 충돌 혹은 갈등, 도전, 기술과 재료를 잘 구현하고 있다. 플레이어는 호그와트 학생으로 변신하여 마법 세계를 탐험하며, 다양한 퀘스트와 미니게임을 통해 게임을 진행한다. 특히 마법 구현, 그래픽 구현, 번역 등의 기술적 요소가 돋보인다. 2. 스토리 호그와트 레거시는 해리포터 세계관을 바탕으로 하지만, 1800년대를 배경으로 하는 새로운 스토리를 가지고 있다. 주인공은 호그와트 5학년 편입생으로, 고대 마법...2025.01.24
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중국 JUST IN TIME 번역 및 통역플랫폼 사업계획서2025.05.061. 회사 소개 JIT는 '적시 생산'이라는 핵심 개념을 가진 회사입니다. 실시간성과 편의성을 핵심 가치로 삼아 '직원 등록 - 정보 개선 - 고객 수요 제출 - 온라인 신속 매칭'의 방식으로 등록 사용자에게 고품질 번역 서비스를 제공할 것입니다. 중국에 본사를 두고 있으며, 중국 시장을 시작으로 점차 아시아와 세계 시장으로 확장할 계획입니다. 2. 사업 유형 유한책임회사를 선택했습니다. 소유자의 책임이 제한되고, 회사의 수명이 창립자를 넘어 연장될 수 있으며, 자금 조달과 보조금 지원이 더 용이하기 때문입니다. 3. 제품 및 서비...2025.05.06
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AI 대전: ChatGPT vs Bard 비교 분석2025.11.121. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 기계 학습 모델입니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 대한 정보 제공 등 다양한 작업을 수행합니다. 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일 등 창의적인 텍스트 형식의 콘텐츠 생성이 가능하며, 한 언어에서 다른 언어로의 정확한 번역도 수행할 수 있습니다. LLM은 아직 개발 초기 단계이지만 창의적 콘텐츠 생성, 언어 번역, 질문 답변 등의 활용 범위를 점점 넓혀가고 있습니다. 2. Microsoft GP...2025.11.12
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트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
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Viki의 비즈니스 모델2025.04.251. Viki의 시작 Viki는 동영상 콘텐츠에 다국어 자막 번역을 넣어 스트리밍으로 제공하는 플랫폼 비즈니스이다. Viki의 개발자인 문지원은 외국 생활을 하면서 부족한 영어로 인해 생활에 불편함을 느꼈고, 이를 해결하고자 드라마나 영화를 자막과 함께 감상하여 언어를 늘려갔다. 이때 그녀는 외국어 학습을 위해 언어 말고 그 나라의 배경이 되는 문화를 아는 것이 중요하다는 것을 깨닫게 되었다. 이 아이디어를 바탕으로 관련된 사업을 세우기로 하였고 그녀는 Viki라는 기업을 설립하게 되었다. 2. Viki의 핵심 제공 가치 Viki는...2025.04.25
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신경윤리학(뇌인지과학) ) social response reversal model의 적절한 번역에 대하여2025.01.191. 신경윤리학 신경윤리학에서는 도덕적 판단과 감정의 상호작용을 연구한다. Greene의 연구는 도덕적 딜레마 상황에서 감정이 어떻게 관여하는지를 탐구하며, 여기서 "reversal"은 특정 도덕적 또는 사회적 반응이 상황에 따라 어떻게 변화할 수 있는지를 의미한다. 이러한 연구는 도덕적 판단이 단순한 논리적 과정이 아닌 감정적 요소와 밀접하게 연관되어 있음을 보여준다. "reversal"을 "역전"으로 번역함으로써 "사회적 반응 역전 모델"은 이러한 연구의 핵심 개념을 잘 반영할 수 있다. 2. 신경 과학 "Social respo...2025.01.19
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한국어교육 교수법의 개념과 특징2025.01.291. 문법-번역식 교수법 문법-번역식 교수법은 외국어 교육에서 전통적으로 많이 사용되었던 교수법 중 하나로, 한국어 교육에서도 과거에 많이 사용되었다. 이 교수법은 문법 규칙을 설명하고, 이를 번역을 통해 이해시키는 방식으로 진행된다. 이 교수법의 가장 큰 특징은 학습자가 문법적 지식을 체계적으로 습득할 수 있다는 점이다. 그러나 실제 의사소통 능력 향상에는 한계가 있을 수 있다. 2. 직접 교수법 직접 교수법은 한국어 교육에서 중요한 교수법 중 하나로, 학습자가 목표 언어인 한국어로만 학습을 진행하도록 유도하는 방식이다. 이 교수...2025.01.29
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언어교수 이론의 흐름과 한국어교육 현장에의 적용2025.01.291. 문법-번역법 문법-번역법은 19세기 유럽에서 발전한 전통적인 언어 교수법으로, 주로 문법 규칙의 암기와 번역 연습을 강조한다. 이 방법은 문법적 정확성과 어휘 습득에 중점을 두지만, 말하기와 듣기 능력의 향상에는 한계가 있다. 한국어교육 초창기에는 이 방법이 주로 사용되었으나, 현대의 의사소통 중심 교육 환경에서는 그 한계가 드러나고 있다. 2. 직접법 직접법은 문법-번역법의 한계를 보완하기 위해 등장한 교수법으로, 19세기 말부터 20세기 초반에 걸쳐 발전하였다. 이 방법은 목표 언어로만 수업을 진행하며, 말하기와 듣기 능력...2025.01.29
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인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
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인생의 관점에서 누구나가 행복한 삶을 추구하고자 합니다2025.05.101. 현재의 모습 분석 필자는 현재 29세로 기업에서 영어를 통번역하는 직무에 종사하고 있습니다. 개인적 영역 및 전문성 면에서 현재 직무에 만족하며 경험과 기술을 발전시키고자 합니다. 대인관계 및 사회활동 면에서 직장 동료, 친구, 취미 동호회 등으로 구성된 활발한 활동을 하고 있습니다. 2. 5년 후의 모습 5년 후에는 34세가 되어 결혼 후 어린 자녀를 양육할 것입니다. 직장보다는 가정에 더 많은 시간을 할애하며, 자녀 양육에 힘쓰면서도 전문성 유지를 위해 노력할 것입니다. 대인관계는 자녀 양육 관련 모임 등으로 변화할 것입니...2025.05.10
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