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냉각탑 실험 예비레포트2025.01.171. 냉각탑의 구조와 작동 원리 냉각탑은 냉방기기와 중화학공장에서 널리 사용되는 증발냉각 시스템입니다. 본 실험은 냉각탑의 구조, 디자인 및 작동 특성을 이해하고, 온수와 불포화 공기의 향류 접촉을 통한 증발 잠열에 의한 냉각 효과와 열 및 물질 전달 메커니즘을 학습하는 것이 목적입니다. 2. 냉각탑의 열 및 물질 전달 이론 냉각탑에서는 가열된 온수와 불포화 공기의 직접 접촉을 통해 온수의 일부가 증발하면서 온도가 내려가는 원리를 이용합니다. 이를 설명하기 위해 열 및 물질 수지 도표, 전열 속도 및 물질 전달 속도 식, 총괄 용량...2025.01.17
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[전자공학응용실험] 능동부하가 있는 공통 소스증폭기-예비레포트2025.04.261. 능동 부하가 있는 공통 소스 증폭기 이 실험에서는 정전류원 전류 거울을 이용한 능동 부하가 있는 공통 소스 증폭기 회로를 구성하고, 이를 바탕으로 공통 소스 증폭기의 전압 이득을 구하고자 한다. 능동 부하는 아날로그 증폭기에서 널리 사용되고 있으며, 간단한 공통 소스 증폭기에 적용함으로써 특성을 정확하게 파악할 수 있다. 2. 공통 소스 증폭기의 전달 특성 곡선 입력에 따라서 M1에 흐르는 전류와 부하에 흐르는 전류가 같아지는 출력을 구할 수 있고, 이를 통해 공통 소스 증폭기의 전달 특성 곡선을 구할 수 있다. 3. 공통 소...2025.04.26
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LLCE법(Liquid liquid continuous extraction) 예비레포트2025.05.061. LLCE법 LLCE법(Liquid liquid continuous extraction)은 진공상태를 유지하여 상온보다 낮은 온도에서 휘발성 성분을 추출하는 방법으로, 열에 불안정한 휘발성 성분의 추출에 적합한 것으로 알려져 있습니다. 추출 시 artificial flavor의 생성을 최소화할 수 있으며, 시료의 변성을 억제하면서 휘발성 성분만을 추출할 수 있습니다. 다양한 식품 및 소재에서 LLCE법을 이용하여 휘발성 향기성분을 추출하고 분석한 연구 사례들이 제시되어 있습니다. 1. LLCE법 LLCE법(Large Langua...2025.05.06
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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모방학습 4단계 상세 설명 및 개인 경험 공유2025.01.291. 모방학습의 4단계 모방학습은 데이터 수집, 데이터 전처리, 정책 학습, 평가 및 개선의 4단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 전문가나 시범자의 작업을 기록하여 학습에 필요한 데이터를 확보합니다. 데이터 전처리 단계에서는 수집된 데이터를 정제하고 구조화하는 과정이 필요합니다. 정책 학습 단계에서는 전처리된 데이터를 바탕으로 모델이 최적의 행동 정책을 학습하게 됩니다. 마지막으로 평가 및 개선 단계에서는 학습된 모델의 성능을 평가하고, 필요에 따라 모델을 개선하는 과정이 이루어집니다. 2. 모방학습 적용 사례 및 경험 프로...2025.01.29
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냉각탑 파이널 레포트2025.05.081. 냉각탑 구조 및 디자인 냉각탑은 냉방기기의 보급 및 중화학공장에서 다량의 냉각수를 재이용하게 되면서 급속하게 이용도가 증가하여 왔다. 본 실험은 선형의 증발냉각 시스템의 구조, 디자인과 조작 특징을 인식하게 한다. 2. 증발 냉각 원리 가열된 온수와 불포화 공기를 직접 접촉시키면 온수의 일부가 증발하면서 물의 온도가 내려간다. 열 및 물질수지 도표를 통해 증발 잠열에 의한 냉각 효과와 열 및 물질의 동시 이동에 관한 기본 개념을 이해한다. 3. 냉각탑 열전달 이론 액 측에서 계면으로 이동하는 전열속도, 계면에서 기체 측으로 이...2025.05.08
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소프트웨어 품질 평가 중 제품(product) 평가와 프로세스(process) 평가의 차이점2025.01.121. 소프트웨어 품질 평가 소프트웨어 품질 평가는 제품(product) 평가와 프로세스(process) 평가로 구분할 수 있다. 제품 평가는 완성된 소프트웨어의 품질을 평가하는 것으로, 기능성, 신뢰성, 효율성, 사용성 등의 특성을 평가한다. 프로세스 평가는 소프트웨어 개발과 유지보수 과정 자체의 품질을 평가하고 개선하는 것에 중점을 둔다. 프로세스 평가에서는 개발 프로세스의 효율성, 일관성, 생산성, 팀 협업 등을 평가하고 프로세스 개선 방안을 제시한다. 2. 소프트웨어 품질 평가 모델 대표적인 소프트웨어 품질 평가 모델로는 IS...2025.01.12
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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마케팅관리론_신제품 중 성공사례와 실패사례를 각각 선택해 성공요인과 실패원인 분석2025.01.041. 현대자동차 실패사례: 아슬란 아슬란은 2014년에 출시되었는데 당시 수입차 시장이 크게 성장하고 있었다. 아슬란은 그랜저와 제네시스 사이의 포지셔닝을 설정했지만, 가격이 그랜저보다 30% 이상 높아 경쟁력이 약했다. 또한 외관과 부품에서 그랜저와 큰 차별화를 하지 못해 3년 만에 단종되었다. 2. 현대자동차 성공사례: 제네시스 제네시스는 국내 고급차 시장을 열면서 특히 북미 시장에서 독일과 일본 브랜드의 준럭셔리 시장을 공략하는 데 성공했다. 제네시스는 기존 플래그십 모델이 아닌 준럭셔리 차량으로 고급화 이미지를 내세웠고, 성...2025.01.04
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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)2025.01.151. 인공 지능 인류는 오래전부터 인간처럼 생각하는 기계를 꿈꿔왔으며, 1956년 미국에서 인공 지능이라는 용어가 처음으로 등장했습니다. 최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현되는 Deep learning에 기인하며, 데이터로부터 유용한 정보를 자체적으로 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 2. 센서 기술 바이올린, 기타 등 현악기의 현의 진동을 전기 신호로 바꿔주는 장치를 Pickup이라고 하며, Piezoelectric pickup과 Magnetic pickup으로 나눌 수 있습니다. 바이올린의 경...2025.01.15
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