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상향식 모형과 하향식 모형의 개념 및 장단점2025.01.021. 상향식 모형 상향식 모형은 정보 처리 과정에서 기본적인 요소로부터 시작하여 더 큰 구조를 형성하는 방식을 말한다. 이는 언어 학습에서의 개별 소리, 단어, 그리고 문장 구조와 같은 구체적인 정보를 기반으로 전체적인 의미를 구축하는 과정을 포함한다. 상향식 접근은 세부적인 정보에 초점을 맞추며, 이러한 정보들을 통합하여 전체적인 이해를 도모한다. 상향식 모형의 장점은 구체적이고 실제 감각 데이터에 근거하여 정보를 처리한다는 것이며, 이는 새로운 상황이나 데이터에 대해 매우 효과적으로 대응할 수 있게 해준다. 반면, 이 모형의 단...2025.01.02
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토론2개 ) 여러분은 미래에 유통업체 브랜드(PB)와 제조업체 브랜드(NB) 중에서 어떤 브랜드가 더욱 유리해질 것으로 보시는지 개인적인 의견 또는2025.01.151. 유통업체 브랜드(PB)와 제조업체 브랜드(NB)의 미래 NB 브랜드는 이미 수십 년 동안 소비자들에게 신뢰를 쌓아왔으며, 높은 품질과 일관성을 제공하는 것으로 알려져 있어 소비자들에게 강력한 안정감을 준다. 반면 PB 브랜드는 상대적으로 새로운 시장 진출이라는 이미지를 가지고 있어 일부 소비자들은 아직까지 의구심을 품을 수 있다. NB 브랜드들은 높은 마케팅 예산과 글로벌 유명세를 바탕으로 더 넓은 소비자층에게 접근할 수 있으며, 종종 유명 인사나 캠페인을 활용하여 브랜드 인식을 높이고 있다. 또한 NB 브랜드들은 보통 높은 ...2025.01.15
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지역사회복지 실천모델의 유형 중 로스만의 3가지 모델 분석2025.01.141. 자원 모델 로스만의 자원 모델은 지역사회의 내재된 자원과 능력을 활용하여 문제를 해결하고 변화를 이끌어내는 방식을 강조한다. 이 모델은 공동체 참여와 협력을 중요시하여 자원의 활용을 극대화한다. 미국의 '시카고 Cares'는 자원 모델을 적용하여 지역사회에서 자원봉사자들을 모집하고 이들의 역량을 활용하여 사회적 문제를 해결하고 있다. 2. 시스템 모델 로스만의 시스템 모델은 지역사회를 시스템으로 바라보고, 그 안에서 상호작용하는 구성요소들 간의 관계를 분석하고 개입하는 방식이다. 이 모델은 복잡한 사회문제를 다각적으로 접근하여...2025.01.14
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의사결정 모델별 내용과 특징, 상황별 적합한 의사결정 모델2025.01.021. 의사결정 모델 의사결정 모델에는 합리적 모델, 점증 모델, 혼합 모델, 만족 모델, 최적 모델, 쓰레기통 모델, 공공선택의 모델 등 7가지가 있다. 각 모델은 의사결정 과정과 특징이 다르며, 상황에 따라 적합한 모델을 선택하는 것이 중요하다. 안정된 상황에서는 합리적 모델이, 위기 상황에서는 혼합 모델이 적합할 수 있다. 2. 안정된 상황에서의 의사결정 중소기업 운영자 A씨의 경우, 현재 기업이 안정적인 상황이므로 합리적 모델을 선택하는 것이 적합하다. 합리적 모델은 효용을 가장 중요하게 여기며, 모든 대안을 검토하고 분석하여...2025.01.02
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지역사회복지에서의 사회복지사의 역할2025.05.131. 지역사회복지 실천 모델 지역사회복지 실천의 모델은 지역사회개발 모델, 사회계획 모델, 사회행동 모델의 세 가지로 분류할 수 있다. 각 모델에 따른 사회복지사의 역할이 제시되었는데, 안내자, 조력자, 전문가, 사회치료자 등의 역할이 있다. 2. 지역사회개발 모델 지역사회개발 모델에서 사회복지사는 안내자, 조력자, 전문가, 사회치료자의 역할을 수행한다. 안내자는 문제 해결 방안을 제시하고, 조력자는 주민들의 조직화와 관계 형성을 돕는다. 전문가는 전문지식을 활용하여 조언과 정보를 제공하며, 사회치료자는 조직 내 갈등을 해소한다. ...2025.05.13
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의사결정 모델별 내용과 특징, 상황별 적합 모델 제시2025.05.011. 합리모델(rational model) 의사결정자가 문제를 완전히 이해하고, 해결을 위한 모든 대안을 파악하며, 대안 선택의 기준이 명확히 존재하고 자원이 충분한 경우 합리적으로 최선의 대안을 선택하는 모델. 의사결정에 고려될 수 있는 대안을 모두 인지할 수 있으며, 각 대안을 모두 탐색할 수 있고 그 대안들이 가져올 결과를 포괄적으로 분석할 수 있다는 장점이 있지만, 의사결정자의 지적 능력에 한계가 있고 완전한 대안의 발견 및 선택에는 많은 시간과 비용이 소요된다는 단점이 있다. 2. 점증모델(incremental model)...2025.05.01
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ChatGPT의 진화 3.5-turbo, 4.0, 4o의 비교와 혁신2025.01.151. ChatGPT 3.5-turbo ChatGPT 3.5-turbo는 2023년에 출시된 모델로, GPT-3 아키텍처를 기반으로 하며 속도와 효율성이 크게 향상되었습니다. 이 모델은 빠르고 효율적인 성능을 제공하며, 기본적인 텍스트 생성, 번역, 요약 등의 기능을 수행합니다. 2. ChatGPT 4.0 ChatGPT 4.0은 2024년에 출시된 모델로, GPT-4 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 더 높은 성능과 향상된 언어 이해 및 생성 능력을 제공합니다. 특히 문맥을 더 잘 이해하고 자연스러운 대화를 생성할 수 있습니다....2025.01.15
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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블레이크와 모우튼의 리더십 그리드 모델2025.01.021. 리더십 그리드 모델 블레이크와 모우튼이 개발한 리더십 그리드 모델은 리더십 스타일을 분류하고 평가하기 위한 도구로, 두 가지 주요 축인 '권력 / 과제 중심성' 및 '관심 / 인간 중심성'을 사용합니다. 이 두 축을 기반으로 리더십 스타일을 9가지 유형으로 분류하며, 각 유형은 과제와 사람에 대한 관심 수준에 따라 구분됩니다. 이 모델은 리더의 성향과 조직 상황에 맞게 강점과 약점을 파악하고 개선할 수 있도록 도와줍니다. 2. 관리격자이론 블레이크와 모우튼은 고려와 구조주도의 2차원 모형에 대한 연구를 기초로 리더십 유형을 더...2025.01.02
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