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추리통계학에서 확률이론의 중요성, 실험, 조건확률에 대한 설명2025.01.181. 추리통계학 추리통계학은 관찰할 수 없는 전체 집단(모집단)의 특성을 일부 표본을 통해 추론하는 학문이다. 이를 위해 확률이론이 중요한 역할을 한다. 확률이론은 불확실한 사건의 발생 가능성을 정량적으로 측정하는 방법을 제공하며, 추리통계학은 이를 바탕으로 결론에 도달한다. 2. 확률이론 확률이론은 불확실성의 바다에서 항해하는 나침반과 같다. 이를 통해 미래의 불확실한 사건들에 대해 더욱 현명하게 대비하고 의사결정을 내릴 수 있다. 확률이론은 '가능성'에 대한 근거를 제시하며, 추리통계학은 그 근거를 바탕으로 '결론'에 도달한다....2025.01.18
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경영통계학의 이해에서 경영통계학을 공부하는 이유2025.05.141. 불확실성 해소 현대 비즈니스 환경은 급변하고 예측하기 어려운 상황이 많습니다. 경영통계학은 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 이러한 불확실성을 해소할 수 있는 도구를 제공합니다. 예를 들어, 시장 조사와 데이터 분석을 통해 소비자 선호도와 수요 패턴 등의 정보를 파악하여 제품 개발 및 마케팅 전략에 반영할 수 있습니다. 2. 효율적 리소스 관리 기업의 리소스는 한정되어 있으므로, 이를 최대한 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. 경영통계학은 생산량 예측, 재고 관리, 운송 최적화 등 다양한 영역에서 리소스 관리에 도움이 됩니다...2025.05.14
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유리 기구의 불확실성 예비보고서2025.05.051. 유리 기구의 불확실성 실험에서 측정된 값들은 측정에 사용한 도구의 사용 방법을 제대로 숙지한 상태에서 이루어져야 오차가 적은 정확한 실험 결과를 얻을 수 있을 뿐 아니라 사고의 발생 또한 예방할 수 있다. 또한 측정에 사용한 도구가 측정 가능한 최소 단위에 따라 측정값은 측정 도구마다 다른 자릿수로 나타나고, 이로 인한 측정값의 불확실도를 표현하기 위해 유효숫자를 사용한다. 따라서 측정값 불확실성을 인지하고, 그 값을 유효숫자로 표현하고 유효숫자들을 계산하는 과정은 실험에서 필수적이다. 2. 액체의 부피 측정 유리 기구는 온도...2025.05.05
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의사결정의 계량적 방법에 대해서 설명하시오2025.05.121. 계량적 의사결정 유형 계량적 의사결정 방법에는 최적화 이론, 의사결정론, 최소최대후회기준의 개념 등이 있다. 최적화 이론은 한정된 자원을 효율적으로 활용하여 의사결정권자의 목표를 달성할 수 있는 대안을 제시한다. 의사결정론은 선택 가능한 대안, 대안 선택의 기준, 불확실성 등 3가지 요소로 구성된다. 최소최대후회기준은 최대 기회손실 중 최소인 대안을 선택하는 보수적인 의사결정 기준이다. 2. 불확실성하의 의사결정 대부분의 의사결정은 불확실성이 내포되어 있다. 불확실성하의 의사결정은 발생 가능한 결과의 확률을 알 수 없는 상황에...2025.05.12
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리2025.05.081. 베이즈 정리 베이즈 정리는 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈에 의해 처음으로 발표되었으며, 그 특이한 특성과 혁신적인 접근 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다. 그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 때문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측...2025.05.08
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 이 리포트에서는 평균값만을 다루는 것이 아니라, 실제로 우리가 필요로 하는 분포 함수를 얻기 위해 어떤 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 다룹니다. 평균값만으로는 분포의 전체적인 특성을 충분히 반영하기 어렵기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다. 2. 사전 분포와 사후 분포 이 리포트에서는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정하는 방법에 대해...2025.05.09
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일반화학실험 유리기구의 불확실성 보고서2025.05.061. 유리기구의 불확실성 실험에서 사용되는 유리기구의 특성에 따른 불확실성을 이해하고, 유효숫자 계산을 통해 데이터 처리 및 불확실성 추정 방법을 익혔습니다. 피펫, 눈금실린더, 뷰렛 등의 기구를 사용하여 증류수 부피를 측정하고 정확도와 정밀도를 분석했습니다. 실험 결과 분석을 통해 계통오차와 우연오차의 개념을 이해하고, 실험 기구 사용 및 측정 방법의 개선점을 도출했습니다. 1. 유리기구의 불확실성 유리기구의 불확실성은 매우 중요한 문제입니다. 유리기구는 일상생활에서 널리 사용되고 있지만, 깨지기 쉽고 안전성이 낮다는 단점이 있습...2025.05.06
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재무관리에서 위험의 의미와 측정방법2025.01.221. 위험의 정의와 측정 재무적 관점에서 위험은 어떤 투자안으로부터 획득할 결과에 대해서 그 불확실성이 존재하여 발생하는 변동성이다. 체계적 위험과 비체계적 위험, 환율위험, 신용위험, 금리위험, 전략위험 등 다양한 위험 유형이 존재하며, 이러한 위험은 확률의 개념을 통해 측정할 수 있다. 2. 통계적 의미의 위험과 재무관리적 의미의 위험 통계적 의미의 위험은 수익률의 변동성을 의미하지만, 재무관리적 의미의 위험은 수익률 변화의 극단성을 의미한다. 따라서 동일한 기대수익률을 가진 투자안이라도 수익률 변화의 정도에 따라 재무관리적 의...2025.01.22
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전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위해서는 전문가와의 인터뷰, 문서 분석 등 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 3. 추론의 한계 전문가 시스템이 전문가와 동일한 추론을 수행하지 못한다는 것이 제약사항입니다. 전문가는 ...2025.05.06
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