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한국사회복지행정의 역사와 최근 강조 내용2025.01.281. 한국사회복지행정의 역사 한국사회복지행정의 역사는 전통사회 및 일제강점기, 광복 이후~1960년대, 1970~80년대, 1990년대 이후, 2000년대 이후 등 시기별로 구분할 수 있다. 각 시기마다 복지행정의 특성이 달랐는데, 전쟁 후 긴급 구호 중심, 경제 개발 중심의 복지, 민주화와 복지 다양화, 정보화 사회와 스마트 복지 등으로 발전해 왔다. 2. 최근 우리나라 사회복지행정에서 강조되는 내용 최근 우리나라 사회복지행정에서는 데이터 기반의 복지 행정, 지역사회 중심 돌봄, 국민 참여형 복지, 기술 융합 복지, 환경 복지 확...2025.01.28
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복지국가의 제 3의 길의 개혁과제와 방향2025.01.241. 복지국가의 현황과 한계 현재 복지국가는 고령화, 저출산, 경제 성장 둔화 등의 문제로 재정적 압박을 받고 있다. 한국의 경우, 2023년 기준 노인 인구 비율은 17.5%에 달하며, 이는 OECD 평균보다 높은 수치이다. 이러한 고령화는 연금, 의료, 장기 요양 등 복지 지출의 증가를 초래하고 있으며, 국민연금의 재정 건전성은 2025년경 적자로 전환될 것으로 예상된다. 또한, 노동 시장의 유연성이 부족하여 청년 실업률은 8.2%로 OECD 평균을 상회하고 있다. 이러한 문제들은 기존 복지국가 모델의 지속 가능성을 위협하고 있...2025.01.24
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노인복지 정책 수립을 위한 사회복지조사2025.01.021. 노인복지 정책 최근 출산율 감소와 기대수명 증가로 인해 노인인구 비율이 지속적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 노인들의 경제적 어려움, 고독감, 자아실현 등의 문제가 대두되고 있습니다. 사회복지조사를 통해 노인들의 구체적인 수요와 희망을 파악하고, 이를 바탕으로 노인 취업 프로그램, 노인 복지 시설 등 실효성 있는 정책을 수립할 필요가 있습니다. 1. 노인복지 정책 노인복지 정책은 고령화 사회에서 매우 중요한 과제입니다. 노인들의 건강과 경제적 안정, 사회적 참여 등을 보장하기 위해서는 다각도의 정책적 노력이 필요합니다. ...2025.01.02
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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보건의료정보 및 기술 관련 연구계획서의 작성2025.05.141. 공공보건의료 빅데이터 기반 실제 정책 등에서의 활용방안 및 윤리적 쟁점 4차 산업혁명시대로 우리 사회가 발전하면서 인공지능에 대한 관심이 많아졌다. 이러한 인공지능에도 중요한 요인으로 작용하는 빅데이터는 단순히 크기가 큰 것에 머무르는 것이 아니라 방대한 데이터 축적과 분석을 통해 의사결정에 있어 핵심적인 기반이 될 수 있다. 이에 기존의 방법이나 도구로 수집하고 저장, 검색, 분석, 시각화하는데 한계가 존재하는 집합으로써 4V라는 특징과 대규모, 현실, 시계열성, 결합성이란 특성을 활용하여 새로운 시각으로 결과를 도출할 수 ...2025.05.14
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사회복지행정에서 '냉정한 이타주의자'의 통찰 적용2025.01.231. 무분별한 선행의 문제점 도서 '냉정한 이타주의자'는 선행이 항상 긍정적인 결과를 가져오지 않음을 강조한다. 예를 들어, 개발도상국에 무작정 물품을 기부하거나 단기적 구호에만 집중하는 것이 오히려 그들의 자립을 방해하고 장기적으로 의존성을 증가시킬 수 있다. 이는 사회복지행정에서도 자주 나타날 수 있는 문제로, 무분별한 복지 지출로 인한 비효율성이 15%에 달하는 것으로 나타났다. 따라서 사회복지행정에서는 무분별한 선행보다는 철저한 분석과 계획이 필요하다. 2. 효과적 이타주의와 자원 배분의 중요성 효과적 이타주의는 제한된 자원...2025.01.23
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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유전체 분석에서의 인공지능 - 개인 맞춤형 의료를 위한 방대한 유전체 데이터 분석2025.05.111. AI 기반 유전체 분석의 개념과 의의 유전체 데이터의 증가로 인해 전통적인 분석 방법의 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI가 도입되고 있습니다. AI 기반 유전체 분석은 개인의 유전체 정보를 활용하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. AI 기반 유전체 분석의 응용 분야 AI 기반 유전체 분석은 유전자 변이와 질환과의 관련성을 파악하여 질환 예측과 예방에 기여하며, 유전체 데이터를 기반으로 약물 반응을 예측하여 개인에게 최적의 치료법을 제시합니다. 3. AI 기반 유전체 분석의 장...2025.05.11
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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오2025.01.191. 경제 및 산업 파악의 중요성 정부는 정책을 수립하기 위해 경제 및 산업 데이터를 기반으로 정책을 수립합니다. 경기 침체가 예상되면 경기 부양책을 마련하거나, 특정 산업이 성장 가능성이 높으면 그 산업을 지원하는 정책을 수립할 수 있습니다. 또한 경제 상황을 파악함으로써 경제적 충격을 완화하고 안정성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터 수집 방법 정부나 연구소들은 통계 조사, 행정 데이터, 설문 조사, 빅데이터 및 디지털 데이터 등 다양한 방법으로 경제 및 산업 데이터를 수집합니다. 3. 데이터 분석 방법 수집된 데이터는 기술적...2025.01.19
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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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