총 262개
-
회귀분석을 통한 주택 가격 예측2025.01.161. 회귀분석의 개념 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석하고, 다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측합니다. 회귀분석은 경제학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되며, R제곱 값과 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 2. 회귀분석의 중요성 회귀분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 경제학에서는 소비자 행동 예측과 시장 트렌드 분석에 사용되며, 의학에서는 환자 회...2025.01.16
-
데이터베이스 설계 과정 단계별 설명2025.11.171. 데이터베이스 정의 및 특징 데이터베이스는 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합된 운영 데이터의 집합입니다. 공유 데이터, 통합 데이터, 저장 데이터, 운영 데이터로 구성되며, 실시간 접근 가능, 동시 공유, 내용 기반 참조 등의 특징을 가집니다. 데이터베이스는 조직의 주요 기능 수행을 위해 지속적으로 필요한 데이터를 관리하는 핵심 시스템입니다. 2. 데이터베이스 설계 5단계 프로세스 데이터베이스 설계는 5단계로 구성됩니다. 1단계 요구 사항 분석에서 목적과 요구사항을 파악하고, 2단계 개념적 설계에서 DBMS 독립적 ...2025.11.17
-
일상생활 속에서의 기억 증진방안과 적용사례2025.04.271. 기억과 관련된 인지심리학 이론 기억과 관련된 인지심리학 이론 중 Atkinson과 Shiffirin 모형을 살펴보았습니다. 감각기억, 단기기억, 장기기억의 세 단계를 거쳐 정보가 기억되는 과정을 설명하였습니다. 감각기억은 많은 양의 정보를 잠깐 저장하고, 단기기억은 15초 정도 지속되며 제한된 저장능력을 가집니다. 단기기억에서 시연을 통해 정보가 장기기억으로 전이될 수 있습니다. 장기기억은 대용량 기억, 무선 접근 기억, 내용 주소의 기억 특성을 가집니다. 2. 기억증진 방법 기억을 증진시키기 위해서는 정보 획득 단계에서 집중...2025.04.27
-
[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구2025.05.121. 다중 연결 리스트(Multi-Linked List) 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)는 단일 연결 리스트와 비슷한 구조이나 동적 할당(Dynamic allocation)과 노드 구조체를 이용하여 각 노드 간 연결이 다중으로 이루어지도록 한 자료 구조입니다. 여러 종류의 단어가 한 특성을 공유하여 다음 문장으로 연결되어야 하는 처리 구조를 이루어야 하므로 본 연구에서 이용한 자료 구조입니다. 2. 자연어 처리 본 연구에서는 신문 기사를 활용한 빅 데이터를 C언어로 구조화하여 단어 간의 상관관계를 파악하여 새로운...2025.05.12
-
엣킨슨과 쉐프린의 다중기억이론과 기억의 특징2025.11.121. 감각기억 감각기억은 감각 기관에서 감각 양식으로 존재하는 기억으로, 시각의 경우 영상기억(0.5초 이하), 청각의 경우 음향기억(2~3초)이라 한다. 매우 짧은 시간 동안만 지속되므로 감각등록기라고도 불린다. 감각기억으로 들어온 정보 중 주의의 선택을 받은 정보는 단기기억으로 넘어가며, 반복을 통해 장기기억으로 이동하거나 사라진다. 2. 단기기억 단기기억은 들어온 정보가 장기기억으로 넘어가기 전에 잠시 머무르는 기억이다. 숫자, 철자, 단어 같은 언어 재료에서 청각 부호가 우세하며, 반복이나 연습을 하지 않으면 20초 안에 소...2025.11.12
-
텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
-
보웬의 가족치료 모델의 배경, 목표, 기법2025.01.021. 보웬의 가족치료 모델 보웬의 가족치료 모델은 가족 시스템의 복잡성을 인식하고 이를 다루기 위한 효과적인 방법론으로, 가족구성원들 간의 상호작용과 의사소통, 역할 및 권한 분담, 가족 시스템의 구성과 변화 등을 중심으로 다루고 있습니다. 이 모델의 목표는 가족 구성원들 간의 관계 개선과 가족 시스템의 변화를 통해 가족 구성원들의 심리적 안녕감을 증진시키는 것입니다. 이를 위해 보웬은 가족 구성원들의 자아 개념과 자아 정체성, 그리고 가족 구성원들 간의 상호작용과 소통 방식에 초점을 두고 가족치료를 수행합니다. 보웬의 가족치료 모...2025.01.02
-
인지심리학) 게슈탈트 법칙의 원리와 기억 모형, 망각 이론 및 활용2025.05.021. 게슈탈트 법칙 게슈탈트 심리학은 전체의 중요성을 강조하는 심리학의 한 학파로, 지각이 단순히 감각 정보를 합산한 결과가 아니라 마음이 감각 정보를 의미 있는 패턴이나 전체로 능동적으로 구성하는 것이라고 믿었다. 게슈탈트 심리학자들은 프라그난츠의 법칙, 유사성의 법칙, 근접의 법칙, 폐쇄의 법칙, 연속성의 법칙, 피규어-그라운드의 법칙, 공동운명의 법칙 등 지각적 조직의 몇 가지 법칙이나 원칙을 확인했다. 2. 기억 모형 비교 기억 저장소 모델은 정보가 감각 기억, 단기 기억, 장기 기억의 순서로 전달되는 수동적인 과정으로 보지...2025.05.02
-
지능의 정의, 이론 및 측정2025.01.171. 지능의 정의 지능은 사고하고 해결하는 인지적인 능력과 학습 능력을 포함하는 총체적인 능력을 의미한다. 지능지수(IQ)는 지능의 발달정도를 나타내는 지수로, 학업성취, 직업, 심리적 적응 정도 등을 예측할 수 있다. 2. 지능의 영향요인 지능에는 유전적 요인과 환경적 요인이 영향을 미친다. 유전적 요인은 태어날 때부터 대부분 고정되어 있고 불변하며, 환경적 요인은 개인적, 사회적, 환경적 영향에 의해 변화한다. 많은 연구에 따르면 유전적 요인이 환경적 요인보다 더 결정적인 역할을 한다. 3. 지능의 이론 지능 이론에는 요인 이론...2025.01.17
-
유압기계, 기계재료, 건설기계, 기계분야 산업과 같이 기계관련 자유주제를 통한 사업제안서, 연구계획서, 기술개발서2025.01.281. 다중 감각 데이터 수집 기술 다양한 센서를 활용하여 시각, 청각, 촉각, 후각 등 다중 감각 데이터를 실시간으로 수집하는 기술입니다. 이를 통해 원격지에서도 현장의 상황을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 2. 실시간 데이터 전송 및 동기화 기술 5G/6G 네트워크와 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 다중 감각 데이터를 실시간으로 전송하고 동기화하는 기술입니다. 이를 통해 원격지에서도 즉각적인 상황 판단과 대응이 가능합니다. 3. VR/AR 기반 몰입형 인터페이스 VR 헤드셋과 햅틱 장치를 활용하여 사용자가 마치 현장에 있는 것 같은...2025.01.28
3 / 27
