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횡단성 척수염의 임상양상과 진단적 특성 연구2025.11.161. 급성 횡단성 척수염 급성 횡단성 척수염은 비압박성 척수병증을 주요 원인으로 하며, 바이러스 감염, 면역학적 기전, 탈수초화, 혈관성 질환 등이 원인이 된다. 감각 이상, 운동 이상, 자율신경 이상 등의 신경학적 이상을 특징으로 하며 단발성 또는 재발성의 임상적 경과를 보인다. 척수 내 병변으로 인해 다양한 신경학적 증상이 발생하며, 환자에 따라 예후가 다르게 나타난다. 2. 임상 증상 및 신경학적 이상 감각 이상은 단발성 그룹에서 80%, 재발성 그룹에서 100%로 나타났다. 운동이상은 단발성 그룹에서 47%, 재발성 그룹에서...2025.11.16
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가족생활교육에서의 집단 유형과 프로그램 사례 비교 분석2025.05.101. 가족생활교육에서의 집단 유형 가족생활교육에서는 다양한 집단 유형이 활용됩니다. 가족 내 집단, 확장된 가족 집단, 동료 가족 집단, 전문가 주도의 가족 교육 그룹 등이 있으며, 각 집단은 특정한 목적과 특성을 가지고 있습니다. 이러한 집단들은 가족 구성원들의 상호작용과 관계 형성을 지원하고, 가정 내의 행복과 풍요로운 가족 생활을 도모하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. 가족 그룹 프로그램 사례 가족 그룹 프로그램의 대표적인 사례로 '가족 소통 강화 프로그램'을 들 수 있습니다. 이 프로그램은 가족 구성원들 간의 소통과 상호작...2025.05.10
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신제품 매출 영향 조사를 위한 적절한 조사방법 및 유사사례 분석2025.01.221. 전후 비교 실험(Pretest-Posttest Design) 전후 비교 실험은 개입 전에 초기 데이터를 수집하고, 개입 후에 같은 방법으로 데이터를 재수집하여 두 데이터 사이에서 발생하는 차이를 비교함으로써 개입의 효과를 평가하는 연구 설계입니다. 개입 전후의 변화를 직접적으로 측정할 수 있어 시간에 따른 효과를 확인할 수 있지만, 변인통제가 정확히 이루어지지 않으면 개입의 직접적인 효과를 단정하기 어려울 수 있습니다. 2. 대조군 실험(Control Group Design) 대조군 실험은 실험 대상이 되는 그룹(실험군)과 변...2025.01.22
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심슨의 역설: 원인, 사례, 올바른 해석2025.11.121. 심슨의 역설의 정의 및 특징 심슨의 역설은 1951년 에드워드 심슨이 설명한 현상으로, 전체 데이터에서 나타나는 결과와 부분적으로 나타나는 결과를 합했을 때 서로 다른 결과가 나오는 통계 현상이다. 이는 인위적으로 만들어진 것이 아니라 현실에서 자연스럽게 나타나는 현상이며, 단순히 생각했을 때는 논리적으로 보이지만 실제로는 큰 오류를 포함하고 있다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 데이터 조사 시 결과에 영향을 미치는 중요한 요인을 배제하고 다른 요인만으로 조사할 때 발생한다. 전체 데이터를 대상으로 구한 결론과 그...2025.11.12
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실험설계 내 플라시보 통제집단 설계 유형 및 사례2025.01.131. 무작위 대조군 설계(Randomized Control Trial, RCT) 무작위 대조군 설계(Randomized Control Trial, RCT)는 가장 흔하게 사용되는 플라시보 통제 설계 중 하나입니다. 같은 시기에 새로운 치료와 기존 치료 방법의 효과를 비교하는 방법이면서 비교군을 무작위 배정으로 할당하는 것으로 선택편견을 없앨 수 있습니다. 예를 들어, 새로 개발된 학습 프로그램의 효과를 평가하기 위해 RCT를 사용할 수 있습니다. 2. 이중 맹검 설계(Double-blind Design) 이중 맹검 설계(Double...2025.01.13
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범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교2025.01.261. 범주형 데이터 범주형 데이터는 관찰된 개체나 사건을 특정 범주나 그룹으로 분류하는 데이터를 의미합니다. 범주형 데이터는 수치가 아닌 범주로 표시되며, 각 데이터는 서로 다른 그룹에 속할 수 있습니다. 이러한 데이터는 값의 크기나 양을 비교하기보다는 분류하고 식별하는 역할을 합니다. 범주형 데이터의 주요 특징은 각 값이 고유한 그룹에 속하며, 데이터 간의 상대적 크기나 순위를 비교할 수 없다는 점입니다. 2. 수치형 데이터 수치형 데이터는 숫자로 표현되며, 양적 비교와 수학적 연산이 가능한 데이터를 의미합니다. 수치형 데이터는 ...2025.01.26
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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실험설계의 유형과 특성2025.11.161. 실험설계의 정의 및 필요성 실험설계는 과학적 연구에서 중요한 단계로, 연구자가 실험을 계획하고 수행하는 방법을 결정하는 과정입니다. 실험의 목적, 가설, 실험대상, 실험조건, 실험방법, 데이터 수집 방법 등을 정하는 단계이며, 명확한 가설 설정, 결과 분석, 결과의 일반화, 실험의 효율성 제고 등의 필요성이 있습니다. 실험설계가 잘못되면 실험 결과가 신뢰할 수 없게 되므로 매우 중요한 과정입니다. 2. 사전실험설계 및 사례연구설계 사전실험설계는 관리 그룹이 없거나 랜덤화되거나 독립 변수를 조작할 수 없는 것이 특징이며, 원샷 ...2025.11.16
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하림그룹의 가치사슬 분석과 경쟁우위 및 열위 부문2025.01.201. 가치사슬 분석 마이클 포터가 주장한 '가치사슬'은 기업이 가치를 창출하는 일련의 과정을 말한다. 가치사슬은 기업 전체 비즈니스의 상위부터 하위 활동들을 통틀어 분석하기 때문에 자사의 역량분석에 도움이 되며 가치를 창출하는 핵심부문을 파악할 수 있다. 가치사슬은 본원적 활동과 보조활동으로 나뉘며, 이 두 활동은 상호유기적으로 영향을 주고받으며 기업의 가치창출을 극대화한다. 2. 하림그룹의 가치사슬 하림그룹은 사료회사부터 축산물 회사, 유통회사까지 계열사를 갖추고 있어 원재료 운송부터 생산, 공급, 축양, 도축, 가공, 유통, 판...2025.01.20
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심슨의 역설과 데이터 분석의 함정2025.05.141. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터 분석에서 발생하는 모순적인 현상으로, 여러 그룹의 자료를 종합할 때와 각 그룹을 개별적으로 살펴볼 때의 결과가 상충하는 경우를 가리킵니다. 작은 그룹들의 특성이 큰 그룹의 결과에 영향을 미치는 상황에서 발생합니다. 이로 인해 각 그룹을 개별적으로 판단할 때와 전체 그룹을 합쳐서 판단할 때의 결과가 서로 다르게 나타납니다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 크게 두 가지 주요 요인에서 비롯됩니다. 첫 번째는 데이터 간의 상관 관계입니다. 작은 그룹들 간의 상관 관계가 다르게 작용하면 전...2025.05.14
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