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경영통계학_학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과2025.04.291. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 경영통계학 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 1000명의 학생을 대상으로 하여 연구조사를 수행한 결과 다음과 같은 자료를 수집하였다. 구분 IQ 125 이상 IQ 125 미만 합계 합격 280 240 520 불합격 160 320 480 합계 440 560 1000. 이를 바탕으로 다양한 확률 계산을 통해 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 분석하였다. 1. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계는 복잡하...2025.04.29
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경영통계학_다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오.2025.01.231. 확률분포의 기본 개념과 유형 확률분포는 주어진 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수이다. 이는 데이터가 특정한 값 또는 범위 내에 존재할 가능성을 수학적으로 표현한 것으로, 확률분포를 이해함으로써 데이터의 성격을 파악할 수 있다. 대표적인 확률분포로는 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 2. 사회문제 및 경영활동에서의 확률분포 적용 사례 고객의 구매 패턴 분석, 제품 결함률 분석, 대기 시간 분석 등 다양한 경영 활동에서 확률분포를 활용할 수 있다. 고객 구매 빈도는 정규분포나 포아송분포를, 제품 결함률은 이...2025.01.23
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경영통계학 ) 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.05.071. 심슨의 역설 심슨의 역설은 두 개 이상의 그룹을 비교할 때, 각각의 그룹 내부에서는 어떤 경향성이 반대되지만, 그룹 간에는 반대 경향이 나타나는 현상입니다. 이러한 역설은 변수 간의 상호작용 및 표본 크기에 따른 편향 등의 이유로 발생할 수 있습니다. 심슨의 역설은 경영학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 발견되며, 데이터 분석에서 주의해야 할 중요한 요소 중 하나입니다. 2. 심슨의 역설의 원인 심슨의 역설의 원인은 크게 두 가지로 볼 수 있습니다. 첫째, 변수 간의 상호작용입니다. 두 변수 사이의 상호작용이 결과에 영향...2025.05.07
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경영통계학 ) (a) 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하시오. (b) 빈포분포표와 히스토그램을 작성하고, 히스토그램을 설명하시오. (c) 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하고, 이 중 가장 좋은 중2025.05.071. 경영통계학 경영은 일반적인 사람의 기준에서 봤을 때 기업을 대상으로 하므로 계량화하거나 지표로 나타내는 것에는 한계가 있다. 경영 성과에 대해서는 수익률이나 상장기업은 주가로 그 수치를 나타낼 수 있지만 마케팅적 측면에서 소비자의 선호나 인적 자원 관리 측면에서 직원의 성과 정도를 수치화하는 것은 쉽지 않다. 그리고 기업 내부에서 조사하는 것이기 때문에 객관적인 답이 도출되지 않을 수도 있다. 이러한 이유로 통계학이 경영에서 관심 받고 있는 이유이다. 통계학은 경영의 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 먼저 생산하는 기업이라면 ...2025.05.07
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경영통계학 ) 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.04.251. 척도의 정의 척도는 어떠한 추상적인 개념에 대해 그 개념을 구성하는 다양한 측면들을 물을 수 있는 문항들로 질문을 구성하고 이 응답들을 정리하여 개념을 측정을 할 수 있도록 한다. 일종의 측정 도구로 일정한 규칙에 따라서 측정대상에 적용할 수 있게끔 만들어진 일련의 체계화된 기호 혹은 숫자를 뜻하므로 측정의 본질적인 제약이 있는 한 척도의 가용성은 한계가 있다. 2. 척도의 기본유형 척도의 기본유형에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 존재한다. 명목척도는 단어에 임의로 숫자를 부여한 범주형 척도이며, 서열척도는 분류...2025.04.25
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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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경영통계학 ) 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시2025.01.241. 기술통계 기술통계란 수집한 데이터를 요약하고 설명, 표현하는 방식이다. 도표나 테이블이 많이 사용되기도 한다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정하는 방법이다. 모집단의 특성을 파악하고자 할 때 사용한다. 1. 기술통계 기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되는 통계 기법입니다. 이를 통해 데이터의 특성을 이해하고 분석할 수 있습니다. 기술통계에는 평균, 중앙값, 표준편차, 분산 등의 측정치가 포함됩니다. 이러한 측정치를 사용하면 데이터의 중심경향과 분산을 파악할 수 ...2025.01.24
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.241. 기술통계 기술통계(descriptive statistics)는 수집된 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 통계적 기법입니다. 복잡한 데이터를 간단한 형태로 요약하는 데 중점을 두며, 이를 통해 데이터의 전체적인 경향성, 중심값, 분포 등을 한눈에 파악할 수 있습니다. 기술통계의 주된 목적은 데이터를 명확하게 설명하고 시각적으로 표현하는 것입니다. 기술통계는 주로 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차 등의 지표를 사용하여 데이터를 수치적으로 요약하며, 도수분포표나 히스토그램 등의 그래프를 활...2025.01.24
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05
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경영전략론 ) 과목별 교안 보고 학습정리, 학습하며 배운 점, 이 외 6개 주제 배운 점2025.05.161. 경영전략론 경영 전략에 관련된 광범위한 주제와 개념을 포괄하며 이를 통해 사업에서 경쟁 우위를 달성하는 방법을 이해할 수 있었고 동시에 역동적인 시장 환경에서 이의 강화를 위한 전략적 분석 방법을 터득할 수 있었다. 정보를 수집하고 분석하여 경쟁 우위를 확보하는 방법의 학습을 통해 전략적 결정을 내리고 시장 변화에 효과적으로 대응하는 경영 전략의 학습 목표는 실제 사업에서 경영 전략 이론을 이해하고 적용할 수 있는 토대를 제공하여 보다 효과적인 전략을 개발하고 조직의 성공을 이끌며 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지...2025.05.16
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