총 2,271개
-
비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
-
의사결정지원시스템의 기업 활용과 4차 산업혁명 시대의 과제2025.01.031. 의사결정지원시스템의 기업 활용 기업에서 의사결정지원시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하여 데이터를 집계하고, 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터를 구축하여 지속적으로 업데이트해야 합니다. 또한 통합된 데이터를 처리하고 유의미한 인사이트 또는 추천을 생성할 수 있는 알고리즘 개발이 필요하며, 직관적인 인터페이스와 실시간 경고 및 알림 기능, 사용자 맞춤형 기능 등을 구현하여 사용자와의 상호작용을 높일 수 있습니다. 마지막으로 핵심 성과 지표를 설정하고 시스템의 정확성과 ...2025.01.03
-
비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
-
원격평생교육원 데이터베이스 과제2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 차세대 산업혁명이다. 데이터와 인공지능이 중요한 역할을 하며, 모든 회사가 데이터를 획득하고 분석하여 지능을 만들고 서비스를 구현하는 회사로 전환될 것으로 예측된다. 2. 인공지능 인공지능은 사람처럼 생각하고 행동해 문제를 해결하는 지능 에이전트를 창조하는 과학, 공학을 말한다. 인공지능은 환경 변화를 인지하고 대응하며, 데이터를 축적하고 학습하는 기능을 가진다. 인공지능은 일반 지식근로자와 전문 지식근로자의 생산성 향상에 ...2025.01.13
-
인적자원관리 분야에서 인공지능 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. 인공지능 도입 사례 삼성그룹과 SK하이닉스 등 국내 대기업들이 인공지능을 채용 프로세스에 도입하고 있다. 자기소개서 평가, 인재 선발 등에 인공지능 기술을 활용하여 효율성과 정확성을 높이고 있다. 또한 많은 기업들이 챗봇 기술을 도입하여 지원자들의 질문에 실시간으로 대응하고 있다. 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향 인공지능은 데이터 기반 의사 결정, 인재 스카우트 및 채용 프로세스 개선, 직원 경험 향상, 업무 프로세스 자동화, 감성 분석 및 웰빙 프로그램 등 HR 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 편향...2025.01.25
-
[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
-
간호사의 임파워먼트와 감성지능 진단2025.01.241. 간호사의 임파워먼트 간호사의 임파워먼트가 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 임파워먼트를 통해 간호사들이 자신의 전문 지식과 경험을 활용하여 환자의 건강 상태를 개선하고 복지를 증진시킬 수 있다. 둘째, 자기결정권을 가진 간호사는 자신의 역할에 대해 더 만족스러워하며, 이는 직무 만족도를 높이고 직장에서의 스트레스를 줄일 수 있다. 셋째, 간호사가 더 높은 수준의 임파워먼트를 느낄 때, 그들은 의료 팀 내에서 더 적극적이고 효과적인 역할을 수행할 수 있다. 간호사를 임파워링하는 구체적 방법으로는 1) 연속적인 교육 및 전문 개...2025.01.24
-
인공지능의 역사와 현 수준2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능(AI)의 역사는 1940년대부터 시작되었으며, 주요 이정표로는 앨런 튜링의 튜링 테스트 제안, 1950-60년대의 초기 AI 프로그램 개발, 1970-80년대의 전문가 시스템 개발, 1980-90년대의 신경망 및 기계 학습 알고리즘 개발, 2000년대의 딥러닝 알고리즘 개발 등이 있다. 최근 몇 년 동안 AI는 자율주행 차량, 로봇 공학, 가상 비서, 개인화된 의학 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있다. 2. 인공지능의 현 수준 인공지능은 자연어 이해, 이미지 인식, 의사결정 등 인간의 지능이 필요...2025.05.01
-
지능정보기술의 이용의도 결정 메커니즘에 관한 연구 - 혁신저항과 리터러시의 기능을 중심으로2025.04.281. 지능정보기술 지능정보기술(IIT: Intelligent Information Technology)은 ICT 기술로 인간의 고차원적 정보처리를 구현하는 기술로, 인공지능으로 구현되는 '지능'과 '데이터·네트워크 기술(ICBM)에 기반한 정보'가 결합된 형태이다. 지능정보기술의 주요 특징은 초연결 및 초지능화로, 개인의 일상생활부터 업무 환경에 긍정적인 변화를 야기하며 긱 이코노미, 온디맨드 등의 수요 기반의 탄력적인 경제 시스템을 촉발할 것으로 예견된다. 그러나 지능정보기술에 대한 사람들의 '저항' 태도와 '이용 의도'에 주목할...2025.04.28
-
성인학습자의 특성과 사례2025.01.041. 성인학습자의 인지적 특성 성인학습자의 인지적 특성으로는 유동적 지능(fluid intelligence)과 결정체적 지능(crystallized intelligence)이 있다. 유동적 지능은 연령이 높아짐에 따라 감퇴하지만, 결정체적 지능은 경험과 학습을 통해 향상된다. 성인학습자에게는 결정체적 지능이 두드러지는 특성이다. 2. 성인학습자의 정의적 특성 성인학습자의 정의적 특성으로는 자발적인 참여, 배움에 대한 두려움이나 혐오감, 저항의식 및 자기방어의식 등이 있다. 과거 학습경험이나 태도에 영향을 받아 새로운 학습에 대한 불...2025.01.04
3 / 228
