
지능정보기술의 이용의도 결정 메커니즘에 관한 연구 - 혁신저항과 리터러시의 기능을 중심으로
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2023.02.01
문서 내 토픽
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1. 지능정보기술지능정보기술(IIT: Intelligent Information Technology)은 ICT 기술로 인간의 고차원적 정보처리를 구현하는 기술로, 인공지능으로 구현되는 '지능'과 '데이터·네트워크 기술(ICBM)에 기반한 정보'가 결합된 형태이다. 지능정보기술의 주요 특징은 초연결 및 초지능화로, 개인의 일상생활부터 업무 환경에 긍정적인 변화를 야기하며 긱 이코노미, 온디맨드 등의 수요 기반의 탄력적인 경제 시스템을 촉발할 것으로 예견된다. 그러나 지능정보기술에 대한 사람들의 '저항' 태도와 '이용 의도'에 주목할 필요가 있다.
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2. 혁신확산모형Rogers(1983)의 혁신확산모형은 혁신의 수용과 확산되는 단계를 제시하며 사회 내 혁신이 퍼지는 양상을 이해할 때 유용한 모델로 평가된다. 혁신확산모형은 혁신기술의 채택 과정을 지식, 설득, 결정, 실행, 확정의 5단계로 구분하여 설명한다.
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3. 혁신저항혁신저항은 혁신이 발생하여 수반되는 소비자들의 거부감이나 저항 내지는 혁신이란 변화에 위협받고 있는 수준을 의미한다. 혁신적 기술은 경험해 보지 못한 기술이기 때문에 이용 과정에서 인지적 부담, 사용방법 불편 등을 이유로 변화에 대한 저항적 태도가 발생할 수 있다.
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4. 리터러시리터러시란 특정 기술 혹은 정보의 이해 및 이용에 있어 원활하게 활용하는 능력을 의미하며, 여러 유형으로 구분 가능하다. 본 연구에서는 리터러시를 혁신저항과 이용의도 간 조절변인으로 설정하였는데, 리터러시가 지능정보기술이 적용된 상품 및 서비스를 쉽게 이용하게 하고 활용하는 '역량'으로 작용하기 때문이다.
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1. 지능정보기술지능정보기술은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 다양한 기술이 융합되어 발전하고 있습니다. 이러한 기술은 우리 삶의 많은 부분에 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어 자율주행차, 스마트홈, 맞춤형 의료 서비스 등이 지능정보기술을 기반으로 발전하고 있습니다. 이러한 기술은 우리의 삶을 편리하게 만들고 있지만, 동시에 일자리 감소, 개인정보 침해, 기술 격차 등의 문제도 발생하고 있습니다. 따라서 지능정보기술의 발전과 함께 이에 따른 사회적 영향을 균형있게 고려하고 대응해 나가는 것이 중요할 것 같습니다.
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2. 혁신확산모형혁신확산모형은 새로운 기술이나 아이디어가 사회 전반에 어떻게 확산되는지를 설명하는 이론입니다. 대표적인 모형으로는 로저스의 혁신확산이론이 있는데, 이 이론에 따르면 혁신은 혁신수용자의 특성에 따라 혁신자, 조기수용자, 전기다수, 후기다수, 지각수용자 등의 단계로 확산됩니다. 이 모형은 새로운 기술이나 제품의 시장 진입 전략을 수립하는데 유용하게 활용될 수 있습니다. 하지만 최근에는 소셜미디어 등 새로운 확산 채널의 등장으로 인해 기존 모형의 한계가 지적되고 있어, 이를 보완할 수 있는 새로운 모형 개발이 필요할 것 같습니다.
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3. 혁신저항혁신저항은 새로운 기술이나 제품이 시장에 도입될 때 발생하는 사용자들의 거부감을 의미합니다. 이는 기존 습관과의 단절, 학습 비용 증가, 위험 회피 성향 등 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 혁신저항은 새로운 기술의 확산을 저해하는 주요 요인이 될 수 있기 때문에, 이를 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다. 예를 들어 사용자 친화적인 인터페이스 설계, 점진적인 변화 도입, 교육 및 홍보 강화 등의 전략을 통해 혁신저항을 최소화할 수 있습니다. 또한 사용자의 요구사항을 적극적으로 반영하여 혁신을 추진하는 것도 중요할 것 같습니다.
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4. 리터러시리터러시는 단순히 읽고 쓰는 능력을 넘어서 정보를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 최근에는 디지털 리터러시, 미디어 리터러시, 정보 리터러시 등 다양한 형태의 리터러시가 중요해지고 있습니다. 이는 급변하는 디지털 환경에서 개인이 정보를 비판적으로 이해하고 활용할 수 있는 능력이 필요해졌기 때문입니다. 리터러시 교육은 단순한 기술 습득을 넘어서 정보를 해석하고 활용하는 능력을 기르는 것이 중요합니다. 또한 이러한 리터러시 교육은 개인뿐만 아니라 사회 전반의 정보 활용 역량을 높이는데 기여할 것으로 기대됩니다.