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인공지능 분야에서 전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 전문가 시스템의 제약사항 개요 전문가 시스템은 인공지능 분야에서 매우 중요한 응용 분야 중 하나이지만, 전문가의 지식을 모든 상황에 적용할 수 없으며 제약사항을 가지고 있습니다. 이런 제약사항은 지식표현, 추론, 지식베이스, 인터페이스 등 여러 가지로 분류되며, 제약사항들을 고려하지 않으면 전문가 시스템의 성능과 활용도가 떨어질 수 있습니다. 2. 지식표현 제약사항 전문가 시스템에서 가장 중요한 제약사항 중 하나는 전문가의 지식을 효율적이고 일관되게 표현하는 것입니다. 이를 위해 표현 방법의 선택, 지식의 형식화, 정확성과 완...2025.05.06
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변화맹(change blindness)와 무주의 맹시(inattentional blindness) 관련 실험 요약 및 상향처리와 하향처리의 영향2025.01.041. 변화맹(Change Blindness) 변화맹은 사람이 시각적 환경의 중요한 변화를 알아차리지 못하는 인지심리학의 현상입니다. 두 가지 주요 실험이 이 개념을 설명하는데 도움이 됩니다. (1) 전경-배경 분리 실험에서는 전경과 배경이 뚜렷한 사진을 사용하여 전경의 작은 변화는 빨리 인식하지만 배경의 큰 변화는 감지하기 어려운 것을 보여줍니다. (2) 플리커 패러다임 실험에서는 동일한 장면의 이미지가 번갈아 표시되는데, 참가자는 변경된 부분을 찾아내야 합니다. 이를 통해 우리의 시각적 인식의 복잡성과 주의력이 환경 인식에 중요한...2025.01.04
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 다양한 원천에서 확보되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 단순하게 다량의 데이터를 확보하는 것을 넘어서 데이터에서 가치를 추출하고, 그를 통해서 유의미한 결과를 도출하고자 한다. 빅데이터의 주요 특징으로는 규모와 다양성, 속도, 정확성, 가치 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용한 기술로는 자연어처리 기술과 데이터 마이닝 기술이 있다. 자연어 처리는 다양한 기계 학습 기법을 통해 텍스트 데이터를 분석 및 이해하는 것이며, 데이터 마이닝은 다량의 데이터를 수집 및 분석해서 공통된...2025.01.04
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미들웨어 아키텍쳐 개념과 종류, 사례2025.01.161. 미들웨어 개념 미들웨어는 운영 체제와 응용 소프트웨어의 중간에서 조정과 중개의 역할을 수행하는 소프트웨어입니다. 분산 컴퓨팅 환경에서 단일 사용자 환경을 제공하고 이기종 간 시스템의 네트워크를 연결하거나 클라이언트와 서버 간의 통신을 담당하는 역할을 합니다. 2. 미들웨어 동작 원리 미들웨어는 운영 체제와 응용 소프트웨어 사이에서 중개 역할을 하며, 응용 소프트웨어가 운영 체제로부터 제공받는 서비스 이외에 추가적인 서비스를 제공합니다. 3. 원격 프로시저 호출 (RPC) 원격 프로시저 호출은 네트워크로 연결된 서버 사이에 원격...2025.01.16
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고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트2025.05.101. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 컴퓨터가 수행할 수 있는 모든 것을 설명할 수 있어야 하며, 프로그래머가 의도한 바를 정확히 표현할 수 있어야 합니다. 튜링 기계는 무한한 테이프, 읽기/쓰기/삭제 장치, 상태 테이블을 가지고 있으며 튜링 완전하거나 튜링 동등합니다. 실제 컴퓨터는 선형 한정 레지스터 기계(거의 만족)입니다. 대부분의 언어가 튜링 완전하기 때문에 문제가 되지 않습니다. 프로그래밍 언어는 오류 방지, 사용성 등의 기준을 만족해야 합니다. 2. 프로그래밍 패러다임 프로그래밍 패러다임은 좋은 프로그래밍 언어의 기준을...2025.05.10
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프로그램 언어의 역사, 특징, 장.단점2025.05.061. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 기계와 인간이 이해할 수 있는 형태로 문제를 해결하기 위해 사용되는 도구입니다. 저급언어와 고급언어의 차이점은 사용자 중심의 언어인지, 하드웨어 중심의 언어인지에 있습니다. 저급언어는 기계어와 어셈블리어로 구성되며 컴퓨터만 이해할 수 있는 언어입니다. 고급언어는 절차지향 언어와 객체지향 언어로 구분되며 사용자가 이해하기 쉽고 이식성이 높습니다. 2. C 언어 C 언어는 1972년 데니스 리치에 의해 개발되었으며, 시스템 프로그래밍과 응용 프로그래밍에 널리 사용되는 범용 프로그래밍 언어입니다. ...2025.05.06
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점2025.05.081. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 개인, 조직 및 기계에 의해 생성되는 방대하고 빠르게 증가하는 데이터 양을 설명하는 용어입니다. 빅데이터의 주요 특징은 볼륨, 속도, 다양성 및 가치입니다. 빅데이터는 정형, 준정형, 비정형 데이터 등 다양한 형태로 제공되며, 이를 처리하고 분석하려면 고급 도구와 기술이 필요합니다. 또한 빅데이터는 실시간으로 생성되고 수집되는 속도가 특징이며, 이를 통해 조직은 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마지막으로 빅데이터는 조직에 고객 행동, 시장 동향 및 기타 주요 비즈니스 지표에 대한 귀중한...2025.05.08
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대구가톨릭대학교 파이썬프로그래밍기초 4주차 솔루션2025.05.031. 1차원 리스트 인덱싱 및 슬라이싱 1차원 리스트에 대한 인덱싱과 슬라이싱을 수행한 결과를 확인하고, 양수 인덱스와 음수 인덱스를 사용하여 동일한 출력 결과를 얻는 방법을 실습하였습니다. 2. 2차원 리스트 인덱싱 및 슬라이싱 2차원 리스트에 대한 인덱싱과 슬라이싱을 수행한 결과를 확인하고, 양수 인덱스와 음수 인덱스를 사용하여 동일한 출력 결과를 얻는 방법을 실습하였습니다. 3. 삼중 구조 리스트 인덱싱 삼중 구조 리스트에 대한 인덱싱을 수행한 결과를 확인하고, 양수 인덱스와 음수 인덱스를 사용하여 동일한 출력 결과를 얻는 방...2025.05.03
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[A+레포트] 빅데이터와 개인정보 보호2025.01.221. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 방대한 양의 데이터로, 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리하기 어려운 규모, 다양성, 속도의 특성을 가진다. 이 데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터(예: 텍스트, 이미지, 동영상)까지 포함한다. 빅데이터는 현대 사회에서 정보의 가치를 극대화하는 핵심 자원으로 부상했으며, 기업과 공공기관은 빅데이터를 활용하여 고객의 행동을 분석하고, 서비스와 제품을 개선하며, 정책 결정을 지원하고 있다. 2. 빅데이터의 활용 분야 빅데이터는 마케팅과 소비자 분석, 의료 및 헬스케어, 금융 서비...2025.01.22
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