총 663개
-
화학결과보고서-유리기구의 불확실성2025.11.171. 정확도와 정밀도 측정의 정확도는 측정값이 참값에 얼마나 근접하고 있는가를 나타내는 정도이며, 정밀도는 같은 양을 여러 번 측정했을 때 측정값들이 얼마나 서로 비슷한지의 정도를 의미한다. 표준편차가 작을수록 정밀도가 높다. 유리기구별 검증된 물의 부피 표준편차는 눈금실린더 0.0459, 피펫 0.1016, 뷰렛 0.2000으로 눈금실린더, 피펫, 뷰렛 순으로 정밀도가 높다. 2. 유리기구의 정확도 비교 기준치인 10과 제일 가까운 값이 나왔을 때 정확도가 높다는 것을 의미한다. 검증된 물의 부피의 평균값은 눈금실린더 9.8458...2025.11.17
-
경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
-
분석화학실험 -Gran plot 실험(Using a pH Electrode for an Acid-Base Titration (The Gran Plot)2025.01.161. Gran plot을 이용한 NaOH 표준화 및 KHP의 K_a 값 결정 이번 실험에서는 Gran plot을 이용해 NaOH를 표준화하고 KHP의 K_a값을 결정했다. primary standard인 KHP를 NaOH로 적정하는 과정에서 일어나는 pH 변화를 pH meter를 통해 관찰한 후, Gran plot을 이용해 end point와 KHP의 K_a값을 결정했다. 그 결과, Gran plot을 이용해 구한 NaOH의 molarity는 0.1055M였고 KHP의 K_a값은 3.3 TIMES 10^{-6}이었으며, 그로부터 구...2025.01.16
-
금융투자의 이해2025.01.241. 금융투자의 학문적 체계 금융투자 분야는 다양한 연구와 실무 경험을 통해 지난 수십 년 동안 지속적으로 발전해왔습니다. 이 학문 분야는 투자 전략, 리스크와 수익의 균형, 효율적인 시장에 관한 가설, 그리고 자산 구성에 관한 이론 등 복잡한 개념들로 구성되어 있습니다. 1952년 Harry Markowitz는 포트폴리오 선택에 관한 논문을 발표하며 현대 포트폴리오 이론의 초석을 놓았습니다. 1966년 William Sharpe는 포트폴리오의 성과를 측정하는 샤프 지수를 도입하였고, 1970년대 초반 Eugene Fama는 주식 ...2025.01.24
-
용존산소(DO) 측정 결과 레포트(A+)2025.05.061. 용존산소(DO) 측정 용존산소 측정 실험의 목적은 DO(Dissolved Oxygen)과 BOD(Biochemical Oxygen Demand)에 대해 이해하고 이와 수질과의 관계를 실험을 통해 알아보는 것이다. 수돗물을 Winkler-Azide 변법을 통해 DO를 계산하고 이를 DO meter를 통해 측정한 DO 값과 비교함으로써 실험의 정확성을 알아볼 수 있다. 2. 실험 기기 및 시약 실험에 사용된 기기로는 교반기, 300ml BOD병 등이 있으며, 시약으로는 수산화나트륨, 아이오딘화 칼륨, 아자이드화 나트륨, 탄산나트륨...2025.05.06
-
자음과 모음 구분, 제일 큰 수와 제일 작은 수 찾기, 함수의 함수값 계산, 좌표가 속하는 사분면 출력, BMI와 표준 체중 구하기 - 컴퓨터 개론, 문제 정의, 문제 해결 방법, 소스 코드, 결과 화면2025.01.161. 자음과 모음 구분 변수를 입력받아서 자음과 모음, 그 외의 값이 입력되었을 때 출력을 다르게 하는 프로그램을 작성했습니다. 변수를 문자로 선언하고 입력받은 후 조건문을 사용하여 자음, 모음, 그 외의 값을 구분하여 다르게 출력하도록 구현했습니다. 2. 제일 큰 수와 제일 작은 수 찾기 세 개의 정수를 입력받아 가장 작은 수와 가장 큰 수를 찾아 출력하는 프로그램을 작성했습니다. 세 개의 변수를 정수로 선언하고 입력받은 후 조건문을 사용하여 각 변수가 제일 작을 때와 제일 클 때의 경우를 고려하여 다르게 출력하도록 구현했습니다....2025.01.16
-
화학전지실험과 금속 간 산화 환원 반응, Nernst epuation2025.05.101. 금속의 이온화 경향과 표준 환원 전위의 상관관계 금속의 이온화 경향은 금속이 전자를 잃어(산화되어) 양이온이 되려하는 경향을 말한다. 이 금속의 이온화 경향이 크다는 것은 산화되기 쉽다는 것이고, 따라서 (-)극이 될 것이다. 또한 이온화 경향이 작을수록 (+)극이 될 것이다. 실험에서 사용한 금속의 이온화 경향을 비교하면 Zn>Fe>Cu이다. 이는 Zn이 가장 산화되기 쉽다는 것을 의미한다. 표준 환원 전위는 표준 수소 전극과 환원이 일어나는 반쪽 전지를 결합시켜 만든 전지에서 측정한 전위인데, 이 값이 클 수록 환원되기 쉽...2025.05.10
-
백화점 고객 대기시간 통계 분석2025.11.141. 기술통계량 (평균, 중앙치, 최빈치) A백화점 계산대 대기 고객 30명의 대기시간 데이터를 분석하여 중심경향성을 측정하는 지표들을 계산했다. 평균은 2.680분, 중앙치는 2.65분, 최빈치는 2.5분으로 산출되었다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 선정되었는데, 이는 극단값이나 이상치의 영향을 최소화하면서 데이터의 중심 경향성을 잘 반영하기 때문이다. 2. 산포도 (분산, 표준편차, 변동계수) 대기시간 데이터의 변동성을 측정하기 위해 분산, 표준편차, 변동계수를 계산했다. 표준편차는 0.683분으로 평균 대기시간 2....2025.11.14
-
A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
-
[A+] 들밀도 실험 레포트2025.05.161. 들밀도 실험 들밀도 실험은 현장 다짐 공법 중 하나로, 실내에서 다짐 시험을 진행하여 얻어낸 최적 함수비와 최대 건조 단위 중량을 현장 토를 다짐하여 얻어낸 건조 단위 중량과 비교해 상대 다짐도를 구하여 절토, 성토 시 현장 토의 적정도를 판별하기 위한 실험입니다. 이 실험을 통해 현장 흙의 건조 단위 중량을 측정하여 상대 다짐도를 파악하고, 상대 다짐도와 다짐 시방을 비교하여 다짐 시공의 품질 관리를 알아내는 것이 목적입니다. 2. 실험 배경 현장 토의 습윤 단위 중량(gamma_t)과 건조 단위 중량(gamma_d)은 각각...2025.05.16
2 / 67
