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측정과 척도2025.01.031. 척도의 의미와 유용성 측정은 실재하는 사물이나 현상 자체와 구별되어야 한다. 측정도구는 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다. 그러나 측정의 기준은 항상 불변하는 것은 아니며, 과학기술의 발전에 따라 계속 변화해 왔다. 2. 측정수준과 통계기법 측정수준과 통계기법의 결정은 변수의 측정수준에 따라 결정된다. 명목수준과 서열수준의 측정은 비연속변수로, 등간수준과 비...2025.01.03
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[A+] 오실로스코프와 함수발생기 결과보고서2025.05.131. 오실로스코프 오실로스코프의 스트로브 테스트 단자를 통해 자기 진단을 해 보라. 오실로스코프에서 프로브 셋팅을 한 후, 주파수 : 10 Hz , 전압 : 5V , 파형 : 구형파 를 설정하고 AUTOSET 버튼을 누른 결과로 몇 초 내에 위와 같은 10 Hz , 5V , 의 구형파가 디스플레이에 정상적으로 나타났다. 2. 함수발생기 함수 발생기로 AC 1V, 3V, 5V (100Hz, 1KHz, 10KHz)의 전압을 발생시킨 후 오실로스코프로 함수발생기의 발생 전압을 측정하였다. 측정 결과, 함수발생기에서 발생시킨 전기신호와 실...2025.05.13
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맨큐의 경제학 9판 23장 응용문제 풀이2025.05.111. 국민소득 측정 23장에서는 국민소득 측정과 관련된 다양한 개념과 문제를 다루고 있습니다. 소비, 투자, GDP, 명목 GDP, 실질 GDP, GDP 디플레이터, 부가가치 등의 개념을 설명하고 있으며, 이를 바탕으로 국민소득 관련 문제를 풀이하고 있습니다. 2. GDP 측정 GDP 측정과 관련하여 명목 GDP, 실질 GDP, GDP 디플레이터 등의 개념을 설명하고 있습니다. 이를 통해 GDP 변동률, 경제적 후생 등을 분석하는 방법을 제시하고 있습니다. 3. 부가가치 계산 재화 생산 과정에서 발생하는 부가가치를 계산하는 방법을 ...2025.05.11
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척도의 필요성과 리커트 척도의 활용 방법2025.05.121. 척도의 필요성 척도는 복합적인 개념을 측정 가능하게 하고, 자료 분석의 복잡성을 줄이며, 변수와 관련한 양적 측정치를 제공하여 정확성을 높이고 통계적 조작을 가능하게 한다. 또한 측정 오차를 줄이고 신뢰성과 타당성을 높일 수 있다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 척도는 타당성과 신뢰도를 동시에 필요로 하며, 다양한 수학적 가설에 맞춰 간격척도의 단계에서 정밀화를 목적으로 한다. 3. 리커트 척도 리커트 척도는 태도 측정법 중 하나로, 피험자에게 조사항목에 대한 동의 정도를 표시...2025.05.12
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21세기 글로벌경제 - GDP 및 CPI 개념과 측정, 중앙은행 통화정책2025.04.281. GDP 정의 및 측정상 문제점 GDP는 Gross Domestic Product의 약자로 국내총생산을 의미합니다. GDP는 일정 기간 동안 한 국가의 국경 내에서 생산된 모든 최종생산물의 시장가치 합계를 나타냅니다. GDP 측정 시 발생하는 문제점으로는 귀속 임료 반영, 소비자 여가 및 환경오염 비용 반영 부족, 소득분배 미반영, 물질적 생산만 반영 등이 있습니다. 또한 GDP 합산 방식의 일관성 부족과 삶의 질에 대한 고려 부족 등이 지적됩니다. 2. CPI 측정 방법 및 중앙은행 통화정책 CPI(Consumer Price ...2025.04.28
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2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
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모집단과 표본 집단에 대한 개념과 표본 추출의 유형에 대한 분석2025.05.111. 모집단과 표본 집단의 개념 모집단은 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체를 뜻하며, 전체를 조사하기 어려운 경우 일부를 추출하여 전체의 성질을 추정하는 표본집단을 사용한다. 표본조사에서는 모집단에서 표본을 추출하는 과정인 표본추출(sampling)이 중요하다. 2. 표본 추출의 유형 표본 추출 방법에는 확률표본추출법과 비확률표본추출법이 있다. 확률표본추출법에는 단순무작위표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출, 체계표본추출 등이 있으며, 비확률표본추출법에는 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법 등이 있다. 각 방법의 장...2025.05.11
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.04.281. 명목척도 명목측정은 변수의 속성에 있어 유사점과 차이점에 따라서 범주화시키는 것으로 일정한 순서 없이 상호배타적이고 포괄적으로 범주화시키는 것이다. 명목척도는 같다 혹은 다르다만 구분할 수 있고 통계적으로는 최빈치만 알 수 있으며 교차분석, 빈도분석, 비모수통계 등을 적용할 수 있다. 2. 서열척도 서열측정은 측정하려고 하는 변수의 속성에 대해 서열을 부여하나 서열 사이의 간격은 서로 다르다. 서열측정의 수치는 절대적인 양이나 수, 크기 등을 나타내는 것이 아니기 때문에 분류가 된 범주 사이의 거리, 간격 등에 대한 정보는 알...2025.04.28
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