총 677개
-
확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
-
실험계획법의 원리2025.05.071. 실험계획법 실험계획법은 최소의 실험으로 최대의 정보를 얻게 해주는 장점이 있으며, 제조현장에서 주로 사용하는 도구이다. 실험계획법에는 랜덤화, 반복화, 블록화, 직교화, 교락 등 5가지 기본 원리가 존재한다. 랜덤화의 원리는 실험 요인 외 다른 요인으로 인한 실험 결과 변화를 방지하기 위해 실험 대상을 랜덤하게 선택하는 것이다. 반복의 원리는 실험을 여러 번 반복하여 신뢰성 높은 결과를 얻는 것이다. 블록화의 원리는 실험 환경을 균일하게 유지하는 것이며, 직교화의 원리는 서로 독립적인 요인으로 실험을 계획하여 최소한의 실험으로...2025.05.07
-
사회복지조사론-측정의 정의 및 측정수준에 따른 척도의 종류별 특징2025.05.111. 측정의 정의 측정은 측정하고자 하는 대상의 속성에 존재하는 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호를 부여하는 과정을 말한다. 측정은 과학적이고 객관적인 방법을 사용하여 대상의 속성을 숫자나 기호로 표현하는 과정이며, 이를 통해 현상을 이해하고 비교할 수 있으며, 데이터를 수집하고 분석하여 판단과 결정을 내릴 수 있다. 2. 측정 수준 측정 수준은 측정 대상의 속성에 따라 순서와 간격의 유무, 그리고 절대적인 영점의 존재 여부에 따라 구분된다. 측정 수준에 따라 명목 척도, 서열 척도, 간격 척도, 비율 척도로 구분되며, 각 척도의 특...2025.05.11
-
질적 자료와 양적 자료의 차이2025.01.211. 질적 자료와 양적 자료의 차이 이 프레젠테이션에서는 질적 자료와 양적 자료의 차이를 설명하고 있습니다. 질적 자료는 수치화할 수 없는 범주형 자료이며, 명목형 자료와 순서형 자료로 구분됩니다. 양적 자료는 수치화가 가능한 자료로, 변수와 상수로 구분됩니다. 변수는 다시 이산변수와 연속변수로 나뉩니다. 구간 척도 자료와 비율 척도 자료에 대해서도 자세히 설명하고 있습니다. 2. 질적 자료 분석과 양적 자료 분석의 차이 질적 자료 분석은 연구 문제의 해답을 연구 자료 내에서 찾는 과정이며, 자료를 조직화하여 패턴을 찾는 것입니다....2025.01.21
-
연구조사방법론2025.05.151. 기술적 조사와 인과관계 조사의 차이 기술적 조사는 의사결정에 영향을 미치는 변수들 간의 상호관계를 파악하기 위한 연구이며, 횡단연구, 시계열 연구, 패널 연구, 서베이 연구 방법을 주로 사용한다. 인과관계 조사는 특정현상 간의 인과관계를 밝히기 위한 연구이며, 구체적인 인과관계 검증을 위한 실험설계를 진행한다. 2. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성은 실험이나 연구에서 실제로 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하였는가에 대한 것이며, 외적 타당성은 측정하여 얻은 실험이나 연구의 결과를 실제 상황에 과연 어느 정도까...2025.05.15
-
인문,사회과학에서 통계학의 역할과 한계2025.01.221. 통계학의 역할과 필요성 인문/사회과학 연구에서 통계학은 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에 필수적이다. 통계학은 대량의 데이터를 체계적으로 정리하고 분석하는 방법을 제공하며, 이를 통해 특정 현상의 경향성을 파악하고 예측할 수 있게 한다. 또한 통계학은 변수를 통제하고 다양한 요인 간의 관계를 명확하게 이해할 수 있는 도구를 제공한다. 2. 통계학의 한계 통계학은 본질적으로 추론에 기반을 두기 때문에, 그 결과는 항상 일정한 확률적 한계를 가진다. 또한 통계적 분석 결과는 해석 과정에서 연구자의 주관이 개입될 가능성이 있으며...2025.01.22
-
심리학의 정의와 과학적 특성2025.01.231. 일반인들의 심리학 정의 일반인들은 심리학을 주로 개인의 감정, 성격, 행동 등을 이해하고 문제를 해결하는 도구로 인식한다. 예를 들어 MBTI 성격유형 검사나 심리 상담 등이 심리학의 대중적 활용 사례이다. 2. 과학적 견지에서의 심리학 정의 심리학은 실험, 관찰, 통계적 분석 등의 과학적 방법론을 사용하여 인간의 행동과 정신 과정을 객관적으로 연구하는 학문이다. 심리학자들은 실험을 통해 인간 행동의 법칙을 밝히고 예측 가능한 이론을 세운다. 3. 심리학의 과학적 특성 심리학은 체계적이고 엄격한 연구 방법을 통해 데이터를 수집...2025.01.23
-
[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.221. 외생변수의 개념과 중요성 외생변수란 연구자가 관심을 가지는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있지만, 연구 설계 과정에서 통제되지 않거나 예측되지 않은 변수를 말한다. 이러한 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 인과 관계를 왜곡시킬 수 있으며, 잘못된 결론을 도출하게 할 위험이 있다. 외생변수는 연구 결과에 중대한 영향을 미칠 수 있으며, 이를 적절히 통제하지 않으면 연구의 신뢰성과 타당성이 저해될 수 있다. 2. 외생변수가 발생하는 사례 분석 한국의 주택시장 연구에서 정부의 부동산 정책 변화나 글로벌 경제...2025.01.22
-
설문조사의 특징, 장단점, 그리고 인과관계 성립 조건2025.01.161. 설문조사의 특징 설문조사는 정보 수집의 핵심적인 방법론 중 하나로, 과학적이고 체계적인 접근법을 통해 응답자들의 의견, 태도, 경험 등을 조사하고 분석하는 방법이다. 설문조사의 핵심적인 특징 중 하나는 표준화된 질문을 사용한다는 것으로, 이를 통해 응답자 간의 비교와 대조가 가능한 일관된 데이터를 수집할 수 있다. 2. 설문조사의 장점 설문조사는 큰 규모의 응답자 집단에서 데이터를 수집하는 데 있어 비용적으로 매우 효율적이며, 다양한 형태로 이루어질 수 있어 유연성이 높다. 또한 수집된 데이터는 통계적 분석에 매우 적합하고, ...2025.01.16
-
척도의 필요성과 리커트 척도의 활용 방법2025.05.121. 척도의 필요성 척도는 복합적인 개념을 측정 가능하게 하고, 자료 분석의 복잡성을 줄이며, 변수와 관련한 양적 측정치를 제공하여 정확성을 높이고 통계적 조작을 가능하게 한다. 또한 측정 오차를 줄이고 신뢰성과 타당성을 높일 수 있다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 척도는 타당성과 신뢰도를 동시에 필요로 하며, 다양한 수학적 가설에 맞춰 간격척도의 단계에서 정밀화를 목적으로 한다. 3. 리커트 척도 리커트 척도는 태도 측정법 중 하나로, 피험자에게 조사항목에 대한 동의 정도를 표시...2025.05.12
2 / 68
