연구조사방법론

본 내용은 " 연구조사방법론 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.09.07

문서 내 토픽

• 1. 기술적 조사와 인과관계 조사의 차이

  기술적 조사는 의사결정에 영향을 미치는 변수들 간의 상호관계를 파악하기 위한 연구이며, 횡단연구, 시계열 연구, 패널 연구, 서베이 연구 방법을 주로 사용한다. 인과관계 조사는 특정현상 간의 인과관계를 밝히기 위한 연구이며, 구체적인 인과관계 검증을 위한 실험설계를 진행한다.

• 2. 내적 타당성과 외적 타당성

  내적 타당성은 실험이나 연구에서 실제로 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하였는가에 대한 것이며, 외적 타당성은 측정하여 얻은 실험이나 연구의 결과를 실제 상황에 과연 어느 정도까지 적용할 수 있는가를 나타낸다. 내적 타당성과 외적 타당성은 서로 트레이드 오프 관계에 있다.

• 3. NHST의 문제점과 대안

  NHST를 할 때 기준점이 되는 p-value가 작을수록 유의하다고 판단하지만, 이는 논리학상의 후건부정형식을 잘못 사용하는 경우에 해당해 큰 오류를 범할 수 있다. 이를 보완하기 위한 대안으로는 표본 수 증가, 신뢰구간 제시 등이 있다.

• 4. 통계적 검정방식

  대표적인 통계적 검정방식에는 t검정, 분산분석, 카이제곱 검정, f검정이 있다. t검정은 모집단이 1개이거나 2개일 때 평균에 대한 가설 검정을 하는 방법이며, 분산분석은 3개 이상의 모집단이 있을 때 이들 간의 평균에 대한 가설검정을 하는 방법이다. 카이제곱 검정은 문항 간 교차비교분석을 위해 사용되며, F검정은 2개 모집단의 분산에 대한 가설검정을 하는 방법이다.

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• 1. 기술적 조사와 인과관계 조사의 차이

  기술적 조사와 인과관계 조사는 연구 목적과 방법론에서 차이가 있습니다. 기술적 조사는 현상을 있는 그대로 관찰하고 기술하는 것이 목적이지만, 인과관계 조사는 변수 간의 인과관계를 밝히는 것이 목적입니다. 기술적 조사는 주로 관찰과 측정을 통해 이루어지지만, 인과관계 조사는 실험이나 준실험 설계를 통해 이루어집니다. 또한 기술적 조사는 일반화가 어려운 반면, 인과관계 조사는 일반화가 가능합니다. 따라서 연구 목적과 방법에 따라 적절한 조사 방법을 선택해야 합니다.

• 2. 내적 타당성과 외적 타당성

  내적 타당성과 외적 타당성은 연구의 질을 평가하는 중요한 기준입니다. 내적 타당성은 연구 설계와 실행이 적절하여 인과관계를 잘 설명할 수 있는지를 나타내며, 외적 타당성은 연구 결과를 다른 상황이나 집단에 적용할 수 있는지를 나타냅니다. 내적 타당성이 높은 연구는 인과관계를 잘 설명할 수 있지만, 외적 타당성이 낮을 수 있습니다. 반대로 외적 타당성이 높은 연구는 일반화가 가능하지만, 내적 타당성이 낮을 수 있습니다. 따라서 연구자는 연구 목적과 상황에 따라 내적 타당성과 외적 타당성의 균형을 잡아야 합니다.

• 3. NHST의 문제점과 대안

  NHST(Null Hypothesis Significance Testing)는 널리 사용되는 통계적 검정 방법이지만, 여러 가지 문제점이 지적되고 있습니다. NHST는 표본 크기에 따라 결과가 달라질 수 있고, 통계적 유의성과 실질적 중요성을 구분하지 못하며, 연구 가설을 직접 검정하지 않는다는 한계가 있습니다. 이에 따라 대안으로 효과 크기 추정, 베이지안 통계, 증거 기반 접근법 등이 제안되고 있습니다. 이러한 대안 방법들은 NHST의 문제점을 보완하고, 연구 결과의 실질적 의미를 더 잘 반영할 수 있습니다. 따라서 연구자는 연구 목적과 상황에 따라 적절한 통계적 검정 방법을 선택해야 합니다.

• 4. 통계적 검정방식

  통계적 검정 방식은 연구 목적과 가설에 따라 다양하게 선택될 수 있습니다. 대표적인 방식으로는 NHST, 효과 크기 추정, 베이지안 통계 등이 있습니다. NHST는 널리 사용되지만 앞서 언급한 바와 같이 여러 가지 문제점이 있습니다. 효과 크기 추정은 통계적 유의성과 실질적 중요성을 구분할 수 있고, 베이지안 통계는 사전 정보를 활용하여 보다 직관적인 해석이 가능합니다. 연구자는 연구 목적, 가설, 데이터 특성 등을 고려하여 적절한 통계적 검정 방식을 선택해야 합니다. 또한 단일 방식에 의존하기보다는 다양한 방식을 활용하여 연구 결과를 종합적으로 해석하는 것이 중요합니다.