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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 인공지능 - 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 초기상태에서 시작하여 목표상태에 도달할 수 있는 일련의 연산자를 찾는 것으로, 그래프에서 이에 대응하는 경로를 찾는 문제로 이해할 수 있다. 연산자 적용에 대응하는 아크에 비용을 배정하여 최소비용 경로를 찾는다. 맹목적 탐색과 경험적 탐색으로 구분되며, A* 알고리즘은 경험적 탐색의 한 방법이다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 알고리즘이다. 평가함수 f(n)=g(n)+h(n)을 사용하여 출발노드에서 노드 n까지의 경로비용 g(n)과 노드 n에서...2025.01.25
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데이터 탐색 방법 선택을 위한 정렬 여부 확인2025.05.081. 순차 탐색 순차 탐색은 데이터 배열의 처음부터 끝까지 비교하며 탐색하는 방법으로, n개의 데이터에 대해 평균 (n+1)/2의 탐색이 필요하며 최악의 경우 n번의 비교가 필요하다. 2. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 데이터에 대하여 배열의 중간값을 기준으로 계속 자르는 방식으로 탐색을 진행하며, n개의 데이터에 대해 최대 log₂n의 비교가 필요하다. 3. 데이터 정렬 여부 확인 순차 탐색을 진행할 때는 데이터 정렬 여부가 필요 없지만, 이진 탐색을 할 때는 배열이 정렬되어 있는지 확인하는 것이 가장 중요하다. 데이터의 규모에 ...2025.05.08
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인공지능 ) a-h 지점을 연결하는 도로망에서 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림, 각 지점에서 목적지인 h까지의 직선거리로, 각 도시2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색의 경우 탐색의 구성요소를 명확하게 하는 것으로부터 시작한다. 우선 초기 상태를 정의해야 하며, 목표 상태를 정의한다. 정의가 완료되면, 초기 상태 노드부터 노드를 확장해 나가면서 목표 노드까지 도달하는 경로를 연산자를 활용하여 탐색하면 된다. 2. A* 알고리즘을 이용한 최단경로 탐색 A* 알고리즘을 활용하여 최단 경로를 탐색하기 위해서는 평가함수를 정의해야 한다. 평가함수는 출발 노드에서 특정 노드 n까지 도달하는데 필요한 '실제 경로 비용'과 특정 노드 n부터 목표 노드까지 도달하는데 필요한 '...2025.01.25
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인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
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방통대 방송대 알고리즘 1페이지 암기노트 핵심요약정리2025.01.251. 자료구조 및 알고리즘 자료구조, 알고리즘, 시간복잡도, 점화식, 분할정복, 이진탐색, 퀵정렬, 합병정렬, 선택문제, 동적프로그래밍, 피보나치수열, 연쇄행렬곱셈, 문자열편집거리, 최단경로, 저울문제, 동전거스름돈, 배낭문제, 최소신장트리, 작업스케줄링, 허프만코딩, 정렬알고리즘, 탐색알고리즘, 해싱, 근사알고리즘 등 다양한 알고리즘 개념과 기법들을 정리하고 있습니다. 1. 자료구조 및 알고리즘 자료구조와 알고리즘은 컴퓨터 과학의 핵심 분야로, 효율적인 프로그래밍과 문제 해결을 위해 매우 중요합니다. 자료구조는 데이터를 효과적으로...2025.01.25
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[배재대] 자료구조 1학기 기말시험문제2025.05.051. 이진 트리 주어진 이진 트리에 대해 1차원 배열 표현, 전위 순회, 후위 순회, 중위 순회 결과를 작성하는 문제입니다. 이진 트리의 표현과 순회 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 2. 이진 탐색 트리 주어진 이진 탐색 트리에 7을 추가하는 문제입니다. 이진 탐색 트리의 특성과 삽입 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 3. 그래프 탐색 주어진 그래프에 대해 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 수행하는 문제입니다. 그래프 표현과 탐색 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 4. 스택 키보드에서 입력한 문자열의 역순을 저장하는 함수 ...2025.05.05
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재귀적 성질과 재귀적 알고리즘의 특징2025.01.281. 재귀적 알고리즘의 개념 재귀적 알고리즘은 자기 자신을 반복적으로 호출하여 문제를 해결하는 알고리즘을 말한다. 이는 기본적으로 하나의 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 나누고, 이 작은 문제들을 해결하면서 최종적인 답을 도출하는 구조를 가진다. 재귀 알고리즘의 기본 구조는 기저 조건(Base case)과 재귀 단계(Recursive step)로 구성된다. 2. 재귀적 알고리즘과 비재귀적 알고리즘의 차이점 재귀적 알고리즘은 문제를 직관적이고 간결하게 표현할 수 있지만, 재귀 호출이 반복되면서 스택 메모리를 사용하므로 문제의 크기가...2025.01.28
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[컴퓨터과학과]알고리즘_출석수업과제물2025.01.251. 오일러 경로 오일러 경로(Eulerian Trail)는 그래프에 존재하는 모든 간선을 정확히 한 번씩 방문하는 연속된 경로를 의미합니다. 각 정점의 차수가 홀수인 정점이 0개 혹은 2개 이어야 하며, 홀수점이 2개일 경우에는 홀수점에서 시작해야 합니다. 2. 배낭 문제 배낭의 용량을 초과하지 않는 범위 내에서 배낭에 들어있는 물체들의 이익의 합이 최대가 되도록 물체를 넣는 문제입니다. 물체를 쪼개서 넣을 수 있으며, 단위 무게당 이익이 가장 큰 물체부터 최대한 넣는 과정을 반복하여 해결할 수 있습니다. 3. 이진 탐색 이진 탐...2025.01.25
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A* 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.131. A* 알고리즘의 원리와 작동 방식 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제에서 사용되는 효율적인 검색 알고리즘으로, 출발 지점에서 목적지까지의 최적 경로를 찾는 데 사용된다. 이 알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 휴리스틱 함수를 결합하여 동작한다. 다익스트라 알고리즘은 출발 지점에서부터 모든 노드까지의 최단 경로를 계산하는데 사용되지만 적지에 도달할 때까지 모든 노드를 탐색하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 A* 알고리즘은 휴리스틱 함수를 사용하여 목적지에 가까운 노드를 먼저 탐색한다. 휴리스틱 함수는 각 ...2025.01.13
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방통대 알고리즘 출석과제물2025.01.241. 빅오 함수 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) -> O(n^3) -> O(n^2) -> O(nlogn) -> O(n) -> O(logn) -> O(1)이다. 수행시간에 비례한 효율성을 고려할 경우 n의 값이 증가하면 연산 시간도 증가하며, 뚜렷한 차이를 보인다. 따라서 시간 복잡도 함수식의 결과로 수행시간의 효율성을 증명할 수 있다. 2. 이진 탐색 이진 탐색의 점화식은 T(n) = O(1)일 때 n=1, T(n/2) + O(1)일 때 n>=2이며, 폐쇄형은 T(n...2025.01.24
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