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유튜브 플랫폼의 자극적인 콘텐츠에 대한 비평2025.01.231. 유튜브 플랫폼의 특성 유튜브는 2005년에 설립된 세계 최대의 동영상 공유 플랫폼으로, 사용자가 동영상을 업로드, 시청, 공유할 수 있는 서비스를 제공한다. 전 세계에서 가장 인기 있는 웹사이트 중 하나로, 누구나 다양한 주제의 동영상을 쉽게 만들고 전 세계에 배포할 수 있게 해준다. 유튜브에는 엔터테인먼트, 교육, 음악, 게임, 스포츠, 뉴스 등 다양한 주제의 동영상이 올라온다. 플랫폼은 다수의 무료 서비스를 대가로 사용자 정보를 추출, 정제한 후 가공된 행위자 활동 정보를 원하는 광고주에게 판매하는 중계 서비스를 말한다. ...2025.01.23
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[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)2025.04.291. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리 현대인들은 일상생활에서 다양한 대상들을 추천받고 있으며, 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분되는데, 인구통계학적 규칙에 의한 추천, 연관규칙에 의한 추천, 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링이 있다. 이러한 다양한 원리에 기반하여 개인별 AI 추천 알고리즘은 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다. 2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점 개인별 AI 추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하고, 소비자 스스로 인식하지 못하고...2025.04.29
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OTT 서비스 이용자들의 구독 해지 이유에 대한 연구2025.01.161. OTT 서비스 구독 해지 요인 OTT 서비스 이용자들이 구독을 해지하는 주된 이유로는 가격 인상, 콘텐츠의 질 저하 및 다양성 부족, 이용의 어려움, 고객 서비스 불만 등이 있다. 가격 인상은 이용자의 경제적 부담을 증가시키며, 콘텐츠의 질과 다양성 부족은 이용자의 만족도를 저하한다. 이용의 어려움은 고연령 이용자들의 불편함을 가져오고, 고객 서비스의 불만은 이용자에게 좋지 않은 경험을 남기게 한다. 이러한 요인들이 이용자의 해지 결정에 미치는 영향을 심도 있게 조사함으로써, 서비스 제공업체들이 이용자 유지 전략을 개선하는 데...2025.01.16
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넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건부 확률2025.01.121. 넷플릭스 설립과 특징 넷플릭스는 인터넷(NET)과 영화(flicks)의 합성어이며 1997년 캘리포니아의 스콧밸리에서 리드 해스팅스와 마크 랜돌프에 의해 설립되었다. 처음에는 비디오와 DVD를 우편·택배로 배달하는 DVD 대여 서비스로 사작했으며, 2007년에 인터넷 스트리밍 서비스로 사업을 확장했다. 넷플릭스는 다양한 단말기와 플랫폼을 이용하여 서비스를 제공하고 있으며, 등급별 스트리밍 서비스 품질과 동시접속 가능 기기 수를 제한하는 방식으로 패키지를 구분하여 서비스를 제공하고 있다. 2. 넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건...2025.01.12
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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.171. 유튜브의 발전 과정 유튜브는 2005년 2월 미국의 스티브 첸, 채드 헐리, 자베드 카림이 설립했다. 2005년 4월 첫 번째 동영상 'Me at the zoo'가 업로드되면서 유튜브의 여정이 시작되었다. 2006년 11월 구글에 16억 5천만 달러에 인수되었고, 이를 통해 기술적, 재정적 기반이 강화되었다. 2007년 파트너 프로그램을 도입하여 크리에이터들이 수익을 창출할 수 있게 되었다. 2010년대에는 모바일 디바이스와의 호환성을 강화하고 글로벌 시장으로 확장했다. 2015년에는 유튜브 레드와 라이브 스트리밍 기능을 도입...2025.01.17
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과2025.01.201. 유튜브 알고리즘 발생 메커니즘 유튜브 알고리즘은 사용자의 기존 스키마와 선호도를 기반으로 유사한 콘텐츠를 지속적으로 추천하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 일치하는 정보에 반복적으로 노출되어 가치 편향이 발생할 수 있다. 2. 필터 버블 유튜브 알고리즘은 개인화된 정보를 제공하여 사용자가 특정 성향의 정보만 접하게 되는 '필터 버블' 현상을 초래할 수 있다. 이는 특히 정치 정보 수용 시 문제가 될 수 있다. 3. 확증 편향 필터 버블 현상은 사용자가 자신의 신념을 지지하는 정보만 선택적으로 받아들이는...2025.01.20
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
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비지니스모델혁신 ) 경역학부 물류학 요약2025.05.131. 롱테일 현상 롱테일 현상은 소수의 대상물과 관련하여 대부분의 활동이 일어나고, 다수의 대상물은 활동이 거의 발생하지 않는 현상을 말한다. 이는 기업이 인터넷을 이용하여 수익을 창출할 수 있는 이유를 설명할 수 있다. 2. 롱테일 현상의 원인 롱테일 현상이 나타나는 이유는 (1) 유통 채널과 진열 공간에 대한 높은 비용 및 희소성, (2) 제품 선택에 대한 고객의 인지적 한계 및 어려움, 그리고 (3) 고객의 다양성 및 모든 고객 각각의 고유한 니즈를 만족시키는 데 따르는 높은 비용과 어려움을 들 수 있다. 3. 롱테일 현상의 ...2025.05.13
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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.251. 유튜브의 초기 발전 과정 유튜브는 2005년에 설립되어 간단한 동영상 공유 사이트로 시작했지만, 구글의 인수 이후 급격한 성장을 이루었다. 다양한 기능과 서비스를 도입하며 사용자 경험을 개선하여 전 세계적인 동영상 공유 플랫폼으로 발전했다. 2. 유튜브의 주요 기능과 서비스 확대 유튜브는 파트너 프로그램, 라이브 스트리밍, 모바일 앱, 스마트 TV 연동 등 다양한 기능을 도입하여 사용자 경험을 지속적으로 개선해왔다. 이를 통해 단순한 동영상 플랫폼에서 종합 미디어 플랫폼으로 발전했다. 3. 유튜브 이용 급증의 요인 유튜브 이용...2025.01.25
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