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전문가 시스템의 제약사항2025.05.061. 지식 표현의 한계 전문가의 지식을 정확하고 효과적으로 표현하기 어려운 것이 전문가 시스템의 제약사항 중 하나입니다. 전문가의 지식은 복잡하고 추상적인 경우가 많아, 이를 표현하기 위한 지식 표현 방법이 제한적입니다. 2. 지식 취득의 어려움 전문가 시스템을 구현하기 위해서는 전문가의 지식을 수집하고 분석해야 합니다. 그러나 전문가의 지식을 수집하기 위해서는 전문가와의 인터뷰, 문서 분석 등 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 3. 추론의 한계 전문가 시스템이 전문가와 동일한 추론을 수행하지 못한다는 것이 제약사항입니다. 전문가는 ...2025.05.06
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지식근로자와 고성과 작업 시스템2025.05.081. 지식근로자 지식 근로자는 지식을 기반으로 일하는 직업군을 의미합니다. 지식 근로자는 자신의 능력과 경험을 활용하여 창조적이고 복잡한 문제를 해결하며, 조직 내부에서 전문적인 역할을 수행합니다. 지식근로자는 풍부한 지적 재산, 투철한 기업가 정신, 유연성을 갖추었다는 특징이 있으며, 기업은 지식 경영을 위한 필수요소로 지식근로자의 역할이 중요합니다. 2. 고성과 작업 시스템 고성과 작업 시스템은 기존의 통제 중심 인적자원관리 방식에서 벗어나 구성원의 몰입과 참여를 통한 조직성과의 향상에 초점을 둔 인적자원관리시스템입니다. 이 시...2025.05.08
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지식의 구조2025.01.091. 개념적 지식표상 인지심리학은 마음에 관한 과학이고 마음의 자료는 지식이다. 인지심리학자들은 이 지식이 각각 독립적으로 분리되어 저장되어 있지 않고 조직화 되어 저장되어 있을 것이라고 믿고 이러한 조직화의 본질 그리고 이러한 지식이 사용되는 방식을 밝히고자 노력했다. 위계적 망모형, 세부특정비교모형, 활성화 확산모형 등이 개념적 지식표상을 설명하는 모형들이다. 2. 명제적 지식표상 명제의 논리는 언어학에서 발달한 것으로 진위 언명을 할 수 있는 의미의 최소단위이다. ACT 모형은 지식의 습득, 기억, 추론, 언어 이해와 언어 습...2025.01.09
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이랜드 지식경영시스템 활용 사례2025.04.271. 이랜드 기업 소개 이랜드는 유통, 패션, 외식, 레저, 건설, 테마파크로 사업 영역이 구분되며, 2022년 반기 매출기준으로 패션 부문 50.46%, 유통 부문 30.89%, 기타부문 18.65%로 패션 사업 및 유통 사업의 비중이 매우 크다. 1980년 박성수 회장은 '절반 가격에 2배 가치를 제공하겠다.'는 철학으로 '잉글런드'로 창업을 시작하였고, 1986년 '이랜드'로 상호를 변경하며 성장해왔다. 2. 이랜드 KMS 도입 배경 이랜드 그룹은 IMF 외환위기 당시 회사 직원의 절반 1,500명을 감원할 정도로 부도 위기를...2025.04.27
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전문가 시스템에 대하여 다음의 사항을 설명하시오2025.05.141. 전문가 시스템 전문가 시스템은 특정 도메인에서 전문가의 경험과 지식을 활용하여 의사 결정을 지원하는 컴퓨터 프로그램입니다. 이 시스템은 전문가의 판단을 모방하거나 대체하여 복잡한 문제를 해결하거나 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 전문가 시스템의 주요 구성요소는 지식 베이스, 추론 엔진, 사용자 인터페이스이며, 지식 표현, 추론, 지식 엔지니어링 등의 요소기술이 활용됩니다. 고객 지원 시스템은 전문가 시스템의 한 가지 구체적인 적용 사례입니다. 전문가 시스템은 지식 기반 사회에서 중요한 역할을 하지만, 지식 엔지니어링의 어려움...2025.05.14
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지식 근로자와 고성과 작업 시스템의 활용 방안2025.01.191. 지식 근로자의 개념과 역할 지식 근로자는 지식과 정보를 기반으로 업무를 수행하는 노동자를 말한다. 그들은 전문적인 지식과 기술을 보유하며, 문제 해결과 의사 결정에 주로 참여한다. 지식 근로자들은 다양한 직업과 분야에 걸쳐 나타날 수 있으며, 전문적인 지식 제공, 혁신과 창의성, 지식 공유와 협업, 지속적인 역량 개발 등의 역할을 수행한다. 2. 지식 근로자와 전통적인 노동자의 차이점 지식 근로자와 전통적인 노동자의 주요 차이점은 업무의 복잡성, 가치 창출 방식, 학습과 개발 등이다. 지식 근로자는 복잡한 업무를 수행하고 지적...2025.01.19
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지식근로자와 고성과 작업 시스템을 통한 기업 경쟁력 향상2025.01.041. 지식근로자 지식근로자는 끊임없는 학습과 지식 습득을 통해 자신의 일하는 방식을 개선, 개발, 혁신하고 이를 다른 사람들과 공유 활용함으로써 부가가치를 높이는 사람들입니다. 이들은 자신들의 능력을 통해 해결하기 어렵고 창의성이 필요한 문제를 해결하는 전문적인 역할을 맡습니다. 대표적인 지식근로자로는 세무사, 회계사, 디자이너, 프로그래머 등이 있습니다. 2. 고성과 작업 시스템 고성과 작업 시스템은 구성원의 몰입과 참여를 기반으로 한 조직 성과 향상에 초점을 둔 인적자원관리 시스템입니다. 이 시스템에서는 근로자를 통제하는 것이 ...2025.01.04
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기업들이 지식 근로자들을 보다 잘 활용할 수 있는 방안2025.01.271. 지식근로자 지식근로자는 정보를 활용하여 가치를 창출할 수 있는 노동자이며, 끊임없이 지식을 쌓고 개선하며 개발하고 혁신하는 인간이다. 1968년 피터 드러커가 '지식사회'를 다루며 등장한 개념으로, 풍부한 지적 재산, 투철한 기업가 정신, 평생학습 정신, 강한 창의성, 비관료적인 유연성 등을 갖추고 있다. 2. 고성과 작업시스템 고성과 작업시스템이란, 높은 성과를 창출할 수 있는 작업시스템이다. 이 시스템을 갖춘 조직은 기술이나 구조, 인적자원, 업무 프로세스가 조화를 이루고 있으며, 그로 인해 시장에서 다른 경쟁사보다 우위를...2025.01.27
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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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지식 근로자와 고성과 작업 시스템의 중요성 및 활용 방안2025.01.191. 지식 근로자의 정의 및 중요성 지식 근로자는 정보를 분석하고 지식을 창출하여 그 결과를 업무에 적용하는 사람들이다. 이들은 전문 지식과 기술을 바탕으로 창의적인 아이디어와 해결책을 제공하며, 현대 경제에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 지식 근로자의 역할은 기술 발전과 더불어 점차 중요해지고 있으며, 그들의 전문성과 창의성은 기업의 경쟁력을 강화하는 데 핵심적이다. 2. 고성과 작업 시스템의 이해 고성과 작업 시스템은 직원들의 기술과 동기를 최대화하여 조직의 성과를 향상시키는 일련의 인적 자원 관리 접근법이다. 이 시스템은 팀...2025.01.19
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