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미래의 정보통신 사회 발전 방향과 과제2025.11.141. 인공지능과 빅데이터 기술 미래의 정보통신 사회는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 기술 발전으로 더욱 발전할 것으로 예측된다. 이러한 기술의 발전으로 인해 인간과 기계 간의 상호작용이 더욱 원활해지며, 새로운 비즈니스 모델과 산업 혁신이 이루어질 것으로 예상된다. 또한 생산성이 향상되고 더욱 효율적인 경제 시스템이 구축될 것으로 예측된다. 2. 정보통신 기술의 일상생활 영향 먼 거리의 사람과도 쉽게 소통할 수 있는 환경과 빠르고 안정적인 인터넷 연결, 매우 빠른 데이터 처리 속도 등이 대표적인 변화이다. 이러한 변화들은 우...2025.11.14
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
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과학기술의 사회학: 과학기술과 현대사회에 대한 성찰2025.01.041. 산업사회와 정보사회의 생산방식 차이 산업사회에서는 엄격한 분업과 위계가 구축되어 있어 주로 위계를 담지하는 이들이 조정을 수행했지만, 정보통신기술의 발달로 인해 기업 내부의 기능들이 유기적으로 연결되고 동시에 이루어질 수 있게 되었다. 또한 기업 간 관계에서도 수직적 통합이 아닌 기업 간 유기적 네트워크 형성이 이루어지게 되었다. 한편 노동의 지위와 역할 측면에서는 노동의 전략적 중요성이 감소하며 개별 노동자의 노동조건이 크게 변화하였다. 2. 현재 상황과의 차이점 글에서 예측한 바와 같이 우리나라의 경제성장률은 2000년대 ...2025.01.04
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대화형 인공지능 서비스가 미래의 교육과 사회에 끼칠 영향2025.01.031. 대화형 인공지능 서비스의 개요 및 도입 배경 인공지능(AI) 기술을 활용하여 개발된 대화형 인공지능 서비스는 사용자와 자연스럽게 대화하며 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자 편의성 향상, 개인화 서비스 제공, 대량 정보 처리, 자동화와 효율성 증대 등의 이유로 도입되고 있습니다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 기능적 측면 대화형 인공지능 서비스의 순기능으로는 정보 제공, 작업 수행, 맞춤형 서비스 제공, 자연어 이해 등이 있습니다. 그러나 개인정보 보호 문제와 사용자의 의존성 증가 등의 역기...2025.01.03
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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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경영정보시스템의 인공지능 개념, 기술 및 활용사례2025.11.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 약한 인공지능(Weak AI)과 강한 인공지능(Strong AI)으로 분류된다. 약한 인공지능은 특정 문제를 푸는 기술로 인간이 학습시킨 데이터를 기반으로 문제를 해결하며 자발적 문제 해결은 불가능하다. 스팸 메일 필터링, OTT 서비스의 콘텐츠 추천 등이 예시이다. 반면 강한 인공지능은 자발적 사고가 가능하여 학습되지 않은 상황에서도 문제를 해결할 수 있으며, 자아를 가진 로봇이 좋은 예이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(머신러닝)은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는...2025.11.18
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과학기술과 인간사회 - 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사2025.01.171. 인공지능의 적용사례 인공지능은 자율주행 차량, 디지털 도우미, 표절 검사, 금융 서비스, 콘텐츠 요약 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 자율주행 차량은 센서 데이터와 기계학습을 이용하여 운전자 제어 없이 운행하고 교통상황에 대응하는 방법을 학습한다. 디지털 도우미는 사용자의 음성 명령을 분석하여 행동으로 바꾼다. 인공지능은 대량의 정보를 확인하고 텍스트, 이미지, 오디오, 외국어 등을 비교하여 표절 여부를 확인한다. 금융 서비스에서는 신용 점수, 채무 기록 등을 신속하게 확인하여 승인 대기 시간을 단축하고 실수를 줄인다. 웹사...2025.01.17
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챗GPT의 기능과 영향에 대한 분석2025.11.171. 챗GPT의 기술적 특성 챗GPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능으로, 구글 계정으로 간단히 로그인하여 사용 가능하다. 상세한 답변 제공, 빠른 응답 속도, 계산 기능 등이 특징이며, 현재 3.5 버전이 운영 중이다. 2022년 1월 기준의 학습 데이터를 보유하고 있어 최신 정보에는 제한이 있다. 윤리적 필터링 기능이 탑재되어 부적절한 요청에 대해 거부 응답을 한다. 2. 챗GPT의 창작 능력과 문제점 챗GPT는 소설, 글쓰기 등 창작 영역에서 매우 빠른 속도로 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이는 인공지능 학습 과정에서 인터넷의 ...2025.11.17
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챗GPT의 파급력과 인공지능(AI) 기술과 인류의 공존 방안2025.05.061. 챗GPT의 파급력 챗GPT의 영향력이 커지면서 개인정보 침해 등 부작용 우려가 증가하여 규제가 강화되고 있다. 하지만 이미 전 세계적으로 1억명 이상, 국내에서 220만명 이상이 경험한 최신 기술의 발전을 막기는 어려워 보인다. 챗GPT는 다양한 분야에서 업무 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있지만, '숙련된 거짓말쟁이'가 될 수 있다는 단점도 있다. 2. 챗GPT 규제 이탈리아는 챗GPT 접속을 일시 차단하고 사생활 보호를 이유로 조사 중이며, 미국은 영국, 캐나다, 프랑스에 이어 규제 여부 검토에 들어갔다. 정부 차원에서 ...2025.05.06
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