총 241개
-
RC, RL 회로응답2025.05.161. RC 직렬 회로 RC가 직렬로 연결된 1차 회로이며, 1차 미분 방정식을 통해 해석 가능합니다. 자연(방전) 응답은 V0가 t=0일 때 커패시터 전압 Vc(0)이고 회로의 시정수는 RC입니다. 시정수는 전압이 저항 손실에 의해 감쇠하는 비율을 나타냅니다. 계단 응답(충전)은 Vf가 응답의 최종 값으로 정상 상태 응답입니다. 시정수는 자연 응답에서와 동일한 방식으로 계단 응답에 영향을 미칩니다. 계단 응답의 시정수는 최종 값(Vf)의 63.22%에 도달하는데 걸린 시간을 측정합니다. 2. RC 직렬 회로 실험 실험 1에서는 R1...2025.05.16
-
트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
-
질문지 작성 시 주의해야 할 11가지 원칙2025.01.091. 질문지 작성 원칙 질문지를 작성할 때는 다음과 같은 11가지 원칙을 주의해야 한다. 1. 절차: 연구문제, 이론, 가설, 목적 등과 질문지 내용 및 형식과의 관계를 점검한다. 2. 질문의 유관적합성: 질문이 연구문제와 관련성이 있는지 확인한다. 3. 질문의 내용: 응답자 자신과 관련된 사실 정보, 타인이나 주위에 관한 지식 정보, 사실이나 현상에 대한 믿음/느낌/태도, 행위 표준이나 규범, 현재/과거 행동, 자기 의식 등 다양한 내용을 포함할 수 있다. 4. 조사표의 질문 유형: 직접질문법과 간접질문법이 있다. 5. 간접질문의...2025.01.09
-
영어문장구조의 이해2025.01.251. 구성소 판별법 멀티미디어 강의에서 제시된 구성소 판별법을 적용하여 문장 내 밑줄 친 요소들이 구성소인지 판별하였습니다. 첫 번째 문장의 'book in'은 구성소가 아니지만, 두 번째 문장의 'a person wearing a red coat'는 구성소로 볼 수 있습니다. 2. 문법성 판단과 성분통어(c-command) 멀티미디어 강의에서 제시된 성분통어(c-command) 개념을 활용하여 문장의 문법성을 판단하였습니다. 첫 번째 문장 'Tom's mother cleaned herself'는 문법적이지만, 두 번째 문장 'He...2025.01.25
-
국민대학교 CAD/CAM 모델링 과제2025.05.161. 기존 제품 및 변경 방향 기존 제품과 변경 방향에 대해 설명합니다. 기존 제품의 특징과 변경 방향을 비교하여 제시하고 있습니다. 2. 모델링 설명 CAD/CAM 3D 모델링 과정을 자세히 설명합니다. 작동 원리, 사용 예시, 예상 작동 방식, 내부 모습, 부품 모델링 등 다양한 측면에서 모델링 과정을 소개하고 있습니다. 3. 질의응답 발표 후 질의응답 시간이 있었던 것으로 보입니다. 청중들의 질문에 대한 답변이 포함되어 있습니다. 1. 기존 제품 및 변경 방향 기존 제품의 장단점을 면밀히 분석하고 시장 동향과 고객 요구사항을 ...2025.05.16
-
챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망2025.01.141. 챗GPT 챗GPT는 GPI 언어 모델을 기반으로 하는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 방대한 양의 데이터를 통해 훈련된 챗GPT는 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터가 할 수 없다고 생각했던 일들을 해내고 있습니다. 2. AI 기반 챗봇 챗GPT는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이러한 AI 기반 챗봇 기술은 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터...2025.01.14
-
[고려대학교 전기회로] 13단원 정리본2025.05.031. Laplace 변환을 이용한 회로 분석 Laplace 변환을 이용하여 회로 분석을 수행할 수 있습니다. 저항, 인덕터, 캐패시터 등 회로 요소의 s-domain 표현을 통해 회로 방정식을 세우고 해결할 수 있습니다. 또한 회로의 자연 응답, 계단 응답, 과도 응답 등을 분석할 수 있습니다. 2. 회로의 전달 함수 회로의 전달 함수는 입력 신호의 Laplace 변환과 출력 신호의 Laplace 변환의 비율로 정의됩니다. 전달 함수를 통해 회로의 주파수 응답 특성을 분석할 수 있으며, 부분 분수 전개를 이용하여 시간 영역 응답을 ...2025.05.03
-
ChatGPT 설명 및 이용 가이드2025.05.071. ChatGPT ChatGPT는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 대화 모델의 일종입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간과 대화하는 역할을 수행합니다. ChatGPT는 챗봇, 인공지능 비서, 상담원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. Transformer ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조를 기...2025.05.07
-
Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
-
[사회복지조사론] 심층면접2025.01.091. 심층면접 심층면접(intensive interview)은 개인면접과는 달리 면접시간이 길고, 따라서 그 내용도 깊이 있다. 응답의 이유, 의견, 가치, 동기, 경험 등의 정보뿐 아니라 응답자의 비언어적 반응까지도 관찰이 가능하다. 질적 조사에서 흔히 사용하는 자료수집방법으로 연구자는 정보제공자, 즉 조사대상자와 보다 깊이 있는 내용을 인터뷰하게 되는데, 이 때 주로 개방적 질문을 통해 연구 대상자의 경험, 관계 및 세계관에 대해 보다 구체적으로 이야기하도록 유도한다. 심층면접은 다른 서베이와 비교해서 매우 상세한 정보를 얻을 ...2025.01.09
2 / 25
