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생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
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인공지능기술에의 윤리적 논의2025.05.111. 인공지능과 사람의 차이점 인공지능은 유전자가 없고 본능적 행위가 없다는 점에서 사람과 구별됩니다. 또한 인공지능은 윤리적 의식이 없어 자신의 행동이 윤리적인지 판단할 수 없다는 차이가 있습니다. 따라서 인공지능이 사람과 유사한 자의식과 도덕성을 가지려면 이를 학습시켜야 합니다. 2. 인공지능의 법인격 논의 현행법상 인공지능은 자연인이 아니므로 권리능력이 없어 특허권이나 저작권을 가질 수 없습니다. 하지만 일부 국가에서는 인공지능의 법적 지위를 인정하고 있으며, 우리나라에서도 인공지능 저작물의 저작권 인정을 논의하고 있습니다. ...2025.05.11
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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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인공지능의 보편적 활용 영역과 윤리적 쟁점2025.01.241. 인공지능의 활용 사례 윔블던 테니스 대회에서 IBM과 협업하여 인공지능을 활용해 하이라이트 영상을 빠르게 제작하여 제공하는 사례를 소개하였다. 인공지능은 테니스 경기 중 랠리의 횟수, 선수들의 세레모니 시간, 관객들의 함성 소리 등 다양한 비정형 데이터를 분석하여 하이라이트 장면을 판단하고 편집하여 제공한다. 2. 인공지능과 윤리적 쟁점 인공지능이 창작한 하이라이트 영상의 저작권 귀속 문제, 인공지능의 인격 인정 여부 등 다양한 윤리적 쟁점을 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 분석하였다. 인공지능의 창의성을...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 여러 가지의 데이터를 학습을 통해 익히고 그것을 이용하고자 하는 고객의 요구에 따라 데이터를 반환하는 인공지능이다. 이는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 생성결과에 따라 대화형, 챗GPT, 음성인식형, 이미지형 등으로 학습된 데이터를 고객의 요청에 따라 반환한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 이미 문화 산업 속에 녹아들어 있다. 음악, 미술, 소설, 시 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 생성형 AI는 음악, 미술, 소설 등의 데이터 원본을 학습하고 이용자의 요구에 맞...2025.01.24
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2025년 12월 8일, 서울시와 중앙대학교는 밤 11시 30분에서 새벽2025.01.211. 자율주행 버스에 대한 법적 책임 서울시는 자율주행 버스를 관리하는 주체이므로 영조물에 대한 무과실책임의 원칙에 따라 자율주행 버스로 인한 사고에 대해 책임을 져야 한다. 그러나 조례 제1조는 이러한 무과실책임을 면제하고 있어 문제가 있다. 또한 미국에서도 자율주행자동차 사고에 대한 법적 책임을 제조사의 제조물 책임으로 해결하려 하고 있는데, 이 역시 무과실책임을 정하고 있다. 2. 보행자의 책임에 대한 문제점 조례 제2조는 보행자의 '잘못된' 행위에 대해 지나치게 광범위하고 포괄적인 책임을 부과하고 있다. 불법행위 손해배상책임...2025.01.21
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고등학교 정치와 법 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.221. 교육의 기회균등 보고서를 작성하여 평등의 적용 원리로서 평등이 보편적으로 적용될 수 있는 경우를 설명하였습니다. 평등의 이념이 분배에 적용될 경우에는 동일성을 주장하는 데에 한계가 있으며, 기회균등의 원리를 통해 평등을 실현하고자 하는 것이라고 설명하였습니다. 2. 근로자의 권리 산업안전보건법과 중대재해 처벌 등에 관한 법률에 대해 보고서를 작성하고 발표하였습니다. 안전한 환경에서 일할 권리, 신체의 손상 없이 온전하게 일할 권리는 기본적인 권리이며, 이를 실현하기 위한 법제도로서의 역할을 하고 있다고 설명하였습니다. 또한 노...2025.01.22
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.061. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 등장으로 인해 학생들이 인공지능에 의존하게 되면서 비판적 사고능력이 저하될 수 있다. 교육계에서는 지식 전달 목적의 교육이 무용지물이 되었다고 생각하는 교사들이 늘어나고 있지만, 교육을 통해 학생들은 정서를 함양하고 사고력을 증진시킬 수 있다. 따라서 생성형 AI 기술의 발전에도 불구하고 인간 교사의 역할이 여전히 중요하다는 인식이 필요하다. 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스는 사용자의 ...2025.01.06
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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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