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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성형 인공지능은 키워드나 구체적으로 명령을 입력하면 인공지능이 사전에 학습한 대규모 데이터를 바탕으로 문서나 이미지, 비디오, 음악 등을 생성하는 것이다. 생성형 인공지능은 알고리즘으로 패턴을 학습하며, 신경망과 같은 딥러닝 기술을 활용한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미칠 긍정적 영향 생성형 인공지능은 문화산업의 여러 부분에서 변화를 이룰 것이다. 기업들이 추가적인 수익을 창출할 수 있는 다양한 길을 열어둘 것이며, 기존 서비스를 한층 더 강화할 수 있다. 또한 창작 및 예술품의 저작권 관리 및 과학적인 ...2025.01.26
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데이터베이스 - 인공지능시대 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.04.281. 데이터베이스 데이터베이스는 기업에서 데이터를 수집, 저장, 관리하는 핵심적인 기술이다. 인공지능 기술이 발전하면서 데이터의 가치와 중요성이 더욱 높아지고 있으며, 데이터베이스는 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터베이스는 기업의 목적과 전략에 맞게 데이터를 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계되어야 하며, 이를 통해 기업은 시장 경쟁력을 확보할 수 있다. 2. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 기업들이 다양한 데이터 원천으로부터 인사이트...2025.04.28
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구글 기업분석, 장단점, SWOT분석2025.01.101. 구글의 비전과 미션 구글의 비전은 '세계의 정보를 조직화하여 모든 사람에게 접근 가능하게 하는 것'입니다. 이를 위해 구글은 정보를 보다 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 다양한 서비스와 기술을 개발하고 있습니다. 2. 구글의 제품 및 서비스 구글은 검색 엔진부터 시작하여 Gmail, YouTube, Google Maps, Google Drive, Google Docs, Android OS, Google Cloud Platform, 딥마인드(DeepMind) 등 다양한 제품과 서비스를 보유하고 있습니다. 이들은 모두 사용자들에게 정...2025.01.10
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인터넷비즈니스모델의 이해 10주차 주중과제2025.05.081. 음원 스트리밍 수익구조 및 창작자 수익 개선 방안 2016년부터 2020년까지 국내 음원 스트리밍 시장은 급격한 성장을 경험했으며, 2020년에는 약 1조 5천억 원 이상의 시장 규모를 달성했습니다. 그러나 음원 스트리밍 플랫폼에서 창작자의 수익은 주로 스트리밍 수익의 일정 비율로 계산되고, 이는 스트리밍 플랫폼과 레이블, 배급사 등의 사이에서 분배됩니다. 따라서 창작자가 수익을 개선하기 위해서는 직접 유료 구독 서비스 제공, 라이브 스트리밍 서비스 제공, 팬덤 경제 모델 적용 등 3가지 방안을 고려해볼 수 있습니다. 2. 인...2025.05.08
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자연언어처리와 ChatGPT2025.05.051. 자연언어처리 기술 자연어처리(NLP) 기술은 인간의 언어를 이해하고 분석하기 위한 컴퓨터 과학 분야의 기술입니다. NLP 기술은 컴퓨터가 자연어로 작성된 문서나 음성 데이터를 처리하고 이를 이해, 분석하며, 자연어로 작성된 문서를 생성할 수 있는 기술을 의미합니다. NLP 기술의 발전은 검색 엔진, 기계 번역, 음성 인식, 자연어 생성 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 2. ChatGPT ChatGPT는 대화형 인공지능 모델 중 하나로, 자연어 이해와 생성 능력이 뛰어나기 때문에 다양한 분야에서 활용될 ...2025.05.05
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인공지능 AI 활용사례와 기업적용사례연구 및 인공지능 도입 찬반 논쟁 분석 및 향후 시사점2025.01.091. 인공지능 기술 기업적용사례 연구 인공지능(AI) 기술을 도입한 기업의 사례 연구에서, AI를 활용한 기업의 생산성과 효율성이 증가하였다는 결과가 나왔다. 특히, AI를 이용한 데이터 분석과 예측을 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있었다는 것이다. 또한, AI를 도입한 기업들은 고객 서비스의 질을 향상시키고, 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 등의 혁신적인 결과를 얻을 수 있었다. 하지만, AI 도입에는 기업의 전략적인 계획과 충분한 자원이 필요하며, 기술적인 문제와 불안정성 등의 문제도 존재한다는 것이 연구 결과이다. 2. 인공...2025.01.09
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세계 인공지능 AI 기술 전쟁과 고급 인재 확보 방안 분석2025.01.111. 인공지능 AI 기술 전쟁 최근 첫 GPT가 나오면서 세계는 인공지능 AI 기술 전쟁을 벌이고 있다. 각국 선진국들은 빅테크 기업들의 세계 주도권 경쟁으로 미래 산업의 기간을 점치는 전문가들이 많다. 이에 자체적으로 AI 칩 개발을 준비하고 있는 오픈AI는 인재들에게 130억이 넘는 연봉을 제시하여 타 경쟁사에서 인재들을 스카우트하기 위해 열정을 쏟아붓고 있다. 2. 고급 인재 확보 방안 최근 전 세계에서 오픈 AI로 이직한 인력이 6만 명이 넘는 것이 사실이다. 첫 GPT 등장 이후 llm 기술, 즉 대규모 언어 모델 기술은 ...2025.01.11
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인공지능과 비즈니스 전략: 인공지능으로 인한 비즈니스 혁신 사례 조사 및 해석2025.01.191. 로레알의 AI 비즈니스 혁신 로레알은 화장품 등 뷰티산업 내에 있는 기업으로 2019년 증강현실(AR) 인공지능 기업을 인수해 디지털 기술을 활용한 피부진단법을 선보였다. 피부진단 기술은 인수한 기업인 모디페이스의 인공지능 기반 알고리즘으로 로레알의 피부 노화 전문 지식과 사진 데이터베이스를 결합해 완성했다. 이를 통해 고객에게 개인별 맞춤형 피부 처방을 제공하는 서비스를 제공하고 있다. 2. 아마존 Go 아마존 Go는 편의점을 무인 매장으로 운영하는 것인데 이러한 무인 매장이 가능하게 한 기술은 컴퓨터비전, 딥러닝, 센서 기...2025.01.19
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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
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인공지능 및 로봇이 서비스하는 현 시대의 소비자행동 변화2025.01.031. AI 및 로봇 시대에 소비자 행동 이론 소비자 행동 이론인 EKB 모델, 균형이론, 처리용이성 이론을 정리하였다. EKB 모델은 소비자의 구매의사결정과정과 정보처리과정, 영향 변수를 체계적으로 설명한다. 균형이론은 소비자가 자신의 신념과 태도 간 일관성을 유지하려는 것을 설명한다. 처리용이성 이론은 광고 노출에 따른 긍정적 습관화와 지루함의 영향을 설명한다. 2. 인공지능과 로봇이 소비자 행동에 미치는 영향 인공지능과 사물인터넷의 결합으로 생산성과 효율성이 높아지고 의사결정이 자동화되는 등 소비자 행동에 큰 변화가 일어나고 있...2025.01.03
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