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원적외선 어원, 정의, 발견, 이론, 사용방법, 분광분석법, 군사목적, 의료용, 보안 및 각종 센서, 효능, 주의점2025.04.291. 원적외선 어원 및 정의 원적외선은 20나노미터 이상의 파장을 가진 적외선을 말한다. 적외선은 가시광선보다 파장이 길어 열작용이 크며, 근적외선은 파장이 짧은 적외선을 의미한다. 원적외선은 물질에 잘 흡수되며 유기화합물 분자에 대한 공진 및 공명 작용이 강하다. 2. 원적외선 발견 1800년 2월 11일 허셜은 프리즘을 통해 햇빛을 관찰하다 가시광선 영역 이상의 부분에서 온도 상승을 발견하여 적외선의 존재를 밝혀냈다. 3. 원적외선 이론 원적외선은 태양광선 중 가장 순수하고 높은 열 효율을 가지며, 인체에 유익한 파장대(5.7~...2025.04.29
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100세 시대의 열쇠, 맞춤형 건강관리2025.04.251. 맞춤형 건강관리 새로운 바람이 불고 있는 제4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 맞춤형 건강관리 기술에 대해 설명합니다. AI가 개인을 1대 1로 관리하는 시스템으로, 의사 방문 없이 상시 건강관리가 가능한 장점이 있습니다. 스마트 방석 등의 기술이 활용되며, 이는 소프트웨어 기술과 밀접한 관련이 있습니다. 하지만 개인정보 보안, 신뢰 부족, 제도적 문제 등 해결해야 할 과제도 있습니다. 2. AI 기반 의료 기술 IBM의 AI 왓슨이 암 진단 정확도가 높은 것으로 알려져 있습니다. 빅데이터를 활용해 정확한 진단을 내릴 수 있지...2025.04.25
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향과 미래전망2025.01.151. chatGPT가 기업에 미치는 영향 chatGPT는 고객 서비스 개선, 영업 증진, 마케팅 개선, 연구 및 개발 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 교육 기업의 경우 즉각적인 학문적 조언을 통해 학생의 질문에 답변하고 과목 선택을 도울 수 있으며, 전자 상거래, 의료, 금융서비스, 여행 및 숙박 등 다양한 기업에서 높은 활용도를 보여주고 있습니다. 그러나 대화 내용 유출 가능성과 사용자 개인정보, 데이터 보안 문제 등 단점도 존재합니다. 2. chatGPT의 미래전망 chatGPT는 취약점을 보완하여 데이터 유출 문제에 더...2025.01.15
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AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
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5G 이동통신에 대하여 논하시오2025.01.111. 5G 이동통신의 개념과 배경 5G 이동통신 기술은 높은 대역폭, 낮은 지연시간, 대규모 디바이스 연결 등 다양한 특성을 가지고 있어, 이를 기반으로 다양한 산업 분야에서의 혁신적인 서비스 및 비즈니스 모델이 출현할 것으로 기대된다. 이러한 기술적 혁신은 미래 지능형 도시, 자율주행차, 가상현실 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되며, 이에 따라 국가 경쟁력 강화와 인류의 삶의 질 향상에 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 2. 5G 이동통신의 기술적 특징 5G 이동통신 기술은 주파수 대역, 대역폭, 지연 시간 ...2025.01.11
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4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
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인공지능 AI 기술 발전에 대한 비관론과 낙관론2025.01.181. 일자리 감소와 경제적 불평등 비관론자들은 AI 기술의 발전이 대규모 일자리 감소를 초래할 것이라고 주장합니다. AI와 자동화 기술이 발전함에 따라 많은 직업이 기계로 대체될 위험에 처해 있으며, 이는 특히 저숙련 노동자들에게 큰 타격을 줄 수 있습니다. 일자리를 잃은 사람들이 새로운 기술을 습득하고 재취업하는 과정에서 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 사회적 갈등을 초래할 수 있습니다. 2. 프라이버시와 보안 문제 AI 기술의 발전은 개인의 프라이버시와 보안 문제를 악화시킬 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분...2025.01.18
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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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국내 간호업무 개선을 위한 인공지능(AI) 적용의 가능성 탐색 - 현황, 과제 및 발전 방향2025.01.241. 간호 영역에서 인공지능의 필요성 고령화와 만성질환자의 증가로 인한 의료비 상승, 그리고 더 나은 의료 서비스를 요구하는 사회적 요구 증가는 현대 의료 환경에 큰 도전 과제를 제공합니다. 한국의 경우 특히 이러한 문제는 심각하게 나타나고 있으며, 이에 대한 대응으로 다양한 디지털 헬스 기술이 적용되고 있습니다. 대표적인 기술로는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 웨어러블 기기 등이 있으며, 이는 간호사들이 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하고 있습니다. 2. 간호과정 단계별 인공지능 적용 사례 간호과정의 각 단계에 ...2025.01.24
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의료기관 개인정보보호법2025.01.131. 진료신청과정에서 환자의 개인정보 처리기준 진료 신청 시 동의 없이 수집할 수 있는 개인정보에는 인터넷, 전화 등에 의한 진료 예약 시 성명, 생년월일, 주소, 연락처, 방문에 의한 진료 신청 시 성명, 주민등록번호, 주소, 전화번호, 진료과목 등이 있습니다. 정보주체의 동의 없이 수집 가능한 진료목적의 범위에는 진료와 직접 관련된 진료신청, 진단, 검사, 치료 수납 등 업무, 진료신청 문자발송, 검사결과 통보 등의 업무, 진료와 연결된 예방접종, 병원 이전 또는 휴업에 관한 정보 등이 포함됩니다. 2. 진료과정에서 환자의 개인...2025.01.13
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