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예측방법론, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열 전산업 생산지수(Index of All Industry Production; IAIP)는 한국 경제 전체의 모든 산업을 대상으로 재화와 용역에 대한 생산활동 동향을 월별로 집계해 단일지수로 나타낸 것이다. 전산업 생산지수 지표를 통해 전체 산업의 생산활동의 단기 동향을 파악할 수 있다. 또, 이 지표를 통해 특정 산업의 생산 변화의 기여 정도를 파악할 수 있어 주요 정책 수립에 활용될 수 있다. 원계열은 작성된 통계 수치에 아무런 조정을 하지 않은 원래의 통계 수치이며, 계절조정계열은 원계...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 예측방법론2025.01.251. 제조업생산지수 제공된 데이터에는 1980년 1월부터 2023년 12월까지의 월별 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열이 포함되어 있습니다. 이 데이터를 분석하여 제조업생산지수의 추세와 계절성을 파악할 수 있습니다. 1. 제조업생산지수 제조업생산지수는 국가 경제의 중요한 지표 중 하나입니다. 이 지수는 제조업 부문의 생산 활동을 측정하여 경기 변동을 파악하는 데 사용됩니다. 제조업은 국가 경제에 큰 영향을 미치므로, 제조업생산지수의 변화를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 이 지수가 상승하면 제조업 부문의 생산이 증가하고 있...2025.01.25
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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통계학의 사회적 기능, 모집단과 표본의 관계2025.01.241. 통계학의 사회적 기능 통계학은 정보를 정리하고 분석하는 기법을 연구하는 학문으로, 윤리성과 객관성을 전제로 한다. 통계학의 사회적 기능은 자료 수집, 대표값 산출, 데이터 분석을 통한 현상 파악, 미래 예측 등이다. 2. 모집단과 표본의 관계 모집단은 연구 대상이 되는 전체 집합이며, 표본은 모집단에서 추출된 부분집합이다. 표본 추출 방식에 따라 결과의 정밀도가 달라지므로, 모집단의 특성을 잘 반영하도록 표본을 선정해야 한다. 전수조사보다는 표본 조사가 실용적이다. 1. 통계학의 사회적 기능 통계학은 사회 현상을 객관적으로 이...2025.01.24
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확률 통계적 설명의 의의2025.01.121. 과학적 설명 과학적 설명은 연역적 형태로 나타나며, 설명관계의 조건과 실험가능성의 조건을 충족해야 한다. 연역적 설명과 달리 통계적 설명은 전제가 주어졌을 때 설명되어야 할 사건이 필연적으로 발생한다는 것을 보이는 것이 아니라 그것이 발생할 가능성이 매우 높거나 아마도 거의 확실하다는 것을 보여준다. 이러한 통계적 설명은 보편명제 형식의 법칙과 구별되며, 귀납적 성격으로 인해 '설명되는 사건'의 발생을 설명하지 못한다는 한계가 있다. 2. 귀납의 원리와 통계적 설명 귀납의 원리는 '많은 수의 A가 다양한 조건의 변화 아래서 관...2025.01.12
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전산구조해석 과제 22025.04.251. 트러스 구조 해석 이 과제에서는 트러스 구조를 분석하고 수평 반력을 이용하여 축력 선도를 그리는 것이 주요 내용입니다. 트러스 구조의 각 부재에 작용하는 축력을 계산하고 이를 바탕으로 축력 선도를 작성합니다. 2. 보 구조 해석 과제에서는 보 구조에 대한 해석도 포함되어 있습니다. 보 구조에 작용하는 전단력과 휨 모멘트를 계산하고 이를 바탕으로 전단력 선도와 휨 모멘트 선도를 작성합니다. 3. 구조 해석 방법론 이 과제에서는 구조 해석을 위한 다양한 방법론이 사용되고 있습니다. 힘 평형 방정식, 모멘트 평형 방정식 등을 이용하...2025.04.25
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.181. 외생변수 시장조사에서 외생변수는 조사나 연구 대상인 시스템이나 모델 외부에서 영향을 미치는 변수입니다. 이는 연구자가 통제할 수 없으며, 주로 독립변수로 작용하여 종속변수에 영향을 줍니다. 예를 들어, 경제 상황, 정부 정책, 사회적 변화, 자연재해 등이 외생변수에 해당합니다. 이러한 변수는 조사 결과에 영향을 미칠 수 있으므로 분석 시 고려되어야 합니다. 2. 외생변수의 문제 외생변수는 연구자가 통제할 수 없는 변수이기 때문에, 연구 결과에 예상치 못한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 연구 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니...2025.01.18
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점 분석2025.01.021. 사회과학과 자연과학의 공통점 사회과학과 자연과학은 현상에 대한 설명, 연구 대상의 구체성, 현상 예측성, 방법론적 공통점, 목적과 윤리성의 문제 등 여러 가지 공통점이 있다. 두 과학 모두 이론적 설명을 연구의 목표로 하며, 규칙성을 발견하고 논리적이고 지속적인 패턴을 규명하여 이론으로 정립하는 것을 목표로 한다. 또한 연구 과정에서 인간을 수단으로 사용해서는 안 된다는 윤리성의 문제가 공통적으로 존재한다. 2. 사회과학과 자연과학의 차이점 사회과학과 자연과학의 주요한 차이점은 연구 대상, 연구 수행 방식, 법칙과 관습, 인과...2025.01.02
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