예측방법론, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)

문서 내 토픽

1. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열

전산업 생산지수(Index of All Industry Production; IAIP)는 한국 경제 전체의 모든 산업을 대상으로 재화와 용역에 대한 생산활동 동향을 월별로 집계해 단일지수로 나타낸 것이다. 전산업 생산지수 지표를 통해 전체 산업의 생산활동의 단기 동향을 파악할 수 있다. 또, 이 지표를 통해 특정 산업의 생산 변화의 기여 정도를 파악할 수 있어 주요 정책 수립에 활용될 수 있다. 원계열은 작성된 통계 수치에 아무런 조정을 하지 않은 원래의 통계 수치이며, 계절조정계열은 원계열의 원래 수치에서 1년의 주기로 반복되는 변화인 계절 변동을 제거시킨 것이다.
2. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 시계열 특징

전산업생산지수의 원계열에서는 추세적으로 증가하는 추세변동요인과 톱니모양의 계절 변동요인을 확인할 수 있다. 전산업생산지수의 계절조정계열에는 시간에 따라 추세적으로 증가하는 추세변동요인은 있지만, 계절변동이 사라져 톱니모양 비교적 적게 표현됨을 확인할 수 있다. 시계열 분석에서는 전반적인 기조를 파악하기 위해서 원계열에서 계절조정 요인을 제거하는 것이 필요하다.
3. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 스펙트럼 분석

전산업생산지수의 원계열 스펙트럼에서는 저주파수와 계절주파수에서 큰 값을 가지는데, 이는 각각 추세변동과 계절변동의 존재를 의미한다. 계절조정계열의 스펙트럼에서는 저주파수가 크게 나타나 추세변동은 존재하지만, 계절 주파수에서의 큰 값이 사라져 계절 변동이 사라졌음을 확인할 수 있다.
4. 전산업생산지수의 로그변환계열과 로그차분계열의 안정성 검정

ADF 검정 결과, 로그변환계열은 단위근을 포함하는 비정상시계열로 나타났지만, 로그차분계열은 정상시계열로 나타났다. 이를 통해 단위근이 있는 시계열을 차분하면 단위근이 사라진다는 것을 알 수 있다. 또한 상관도표와 부분상관도표 분석을 통해 로그변환계열에는 추세변동과 계절변동이 존재하지만, 로그차분계열에서는 추세변동이 제거되고 계절변동만 남아있음을 확인할 수 있다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열

전산업생산지수는 국가 경제 활동을 나타내는 중요한 지표입니다. 원계열과 계절조정계열은 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 원계열은 계절적 요인, 불규칙 요인 등이 포함되어 있어 단기적인 변동성이 크지만, 계절조정계열은 이러한 요인들을 제거하여 장기적인 추세를 파악하기 용이합니다. 따라서 경제 분석 시 상황에 따라 적절한 계열을 선택하여 활용할 필요가 있습니다. 원계열과 계절조정계열의 특성을 이해하고 이를 바탕으로 경제 현상을 해석하는 것이 중요할 것 같습니다.
2. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 시계열 특징

전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열은 시계열 특성이 다릅니다. 원계열은 계절성, 불규칙성 등의 요인으로 인해 단기적인 변동성이 크게 나타나지만, 계절조정계열은 이러한 요인들이 제거되어 장기적인 추세를 파악하기 용이합니다. 또한 원계열은 경기변동에 따른 변동성이 크게 나타나는 반면, 계절조정계열은 이러한 변동성이 상대적으로 작습니다. 따라서 경제 분석 시 분석 목적과 시간 범위에 따라 적절한 계열을 선택하여 활용할 필요가 있습니다. 원계열과 계절조정계열의 시계열 특성을 이해하고 이를 바탕으로 경제 현상을 해석하는 것이 중요할 것 같습니다.
3. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열의 스펙트럼 분석

전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열은 스펙트럼 분석을 통해 주기적 특성을 파악할 수 있습니다. 원계열의 경우 계절성으로 인해 12개월 주기의 피크가 나타나지만, 계절조정계열은 이러한 계절성이 제거되어 장기적인 추세와 불규칙 요인에 의한 변동성을 파악할 수 있습니다. 또한 스펙트럼 분석을 통해 경기변동 주기와 같은 장기적인 주기 특성을 확인할 수 있습니다. 이러한 스펙트럼 분석 결과를 바탕으로 전산업생산지수의 변동 요인을 보다 심층적으로 이해할 수 있을 것입니다.
4. 전산업생산지수의 로그변환계열과 로그차분계열의 안정성 검정

전산업생산지수의 로그변환계열과 로그차분계열은 시계열 분석을 위해 중요한 변환 과정입니다. 로그변환은 지수 계열의 변동성을 안정화시키고, 로그차분은 단위근 검정을 통해 시계열의 안정성을 확인할 수 있습니다. 이러한 안정성 검정은 시계열 모형 구축, 예측 등 다양한 분석에 활용될 수 있습니다. 전산업생산지수의 로그변환계열과 로그차분계열의 안정성 검정 결과를 바탕으로 해당 지표의 특성을 보다 깊이 있게 이해할 수 있을 것입니다. 이를 통해 경제 분석 및 정책 수립에 활용할 수 있는 유용한 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.