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한국형 복지국가의 가능성에 대해 서술하시오2025.05.111. 능동적 복지국가론 능동적 복지국가론은 이명박 정부에서 제시한 복지국가 모델로, 예방적 복지, 지속가능한 복지, 효율적 복지를 추구하는 것이 특징이다. 이를 위해 생애주기별 맞춤 복지와 선별적 복지를 강조하고 있다. 그러나 시장논리로 복지를 해결하려는 모순이 있다는 비판을 받고 있다. 2. 사회투자국가론 사회투자국가론은 노무현 정권에서 주장한 복지 모델로, 복지를 사회 발전을 위한 투자로 보고 있다. 아동, 청소년에 대한 적극적 투자와 평생학습, 근로능력 배양을 강조하지만, 실질적인 복지 사각지대 해소에는 부족하다는 비판을 받고...2025.05.11
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 및 전략적 배치2025.01.171. 수요 예측 방법론 수요 예측을 위해 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 과거 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 방법이며, 머신 러닝은 복잡한 데이터에서 패턴을 학습하여 예측하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으므로, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 필요한 데이터 유형 및 수집 방법 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 이용 기록 데이터, 고객 프로필 데이터, 외부 환경 데이터가 있다. 이용 기록 데이터는 서비스 애플리케이션에서, 고객 프로필 데이터는 데이터베이스에서, 외부 환경 데이터...2025.01.17
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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SIR모델을 이용한 코로나19 전염병 확산 분석 및 종식 예측2025.11.161. SIR 모델 SIR 모델은 전염병의 확산 추이를 시뮬레이션하기 위해 고안된 수학적 모델입니다. 집단의 개체들을 S(감염 대상군), I(감염군), R(회복군) 3개 그룹으로 나누어 그룹 간 개체 이동량을 시뮬레이션합니다. 시간에 따른 함수 S(t), I(t), R(t)로 표현되며, 이들의 합은 전체 인구수 N입니다. 감염률(β)과 회복률(γ)을 이용한 미분방정식으로 표현되며, 기초 감염 재생산 수(R₀)를 통해 전염병 확산 여부를 판단합니다. 2. 코로나19 바이러스 특성 SARS-CoV-2는 호흡기 상피세포에 침투하여 발열, ...2025.11.16
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상관과 회귀 분석2025.11.131. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 피어슨 상관계수를 통해 -1에서 1 사이의 값으로 표현되며, 양의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 증가하는 관계를, 음의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냅니다. 상관계수의 절댓값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강합니다. 2. 회귀분석 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 파악하고 예측하는 통계적 기법입니다. 선형회귀는 가장 기본적인 형태로, 최소제곱법을 이용하여 데이터에 가장 잘 맞는 직...2025.11.13
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[바이러스학 논문 포스터] tRNA Prediction by Codon Usage2025.04.271. tRNA 예측 이 연구에서는 박테리오파지의 tRNA 수를 예측하고, 박테리오파지와 숙주 박테리아 간의 코돈 사용 빈도를 비교하였습니다. 결과적으로 박테리오파지의 tRNA 수가 적을수록 더 많이 발견되었으며, 박테리오파지의 코돈 사용 빈도가 숙주 박테리아와 다르지 않은 것으로 나타났습니다. 향후 연구에서는 더 많은 샘플을 사용하여 정확성을 높이고, 박테리오파지의 tRNA 부재 또는 적은 이유를 규명할 필요가 있습니다. 1. tRNA 예측 tRNA(transfer RNA) 예측은 생물학 및 생명정보학 분야에서 매우 중요한 과제입니...2025.04.27
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IT 융합 기술과 새로운 융합 비즈니스 모델 제안2025.04.281. 4차 산업혁명 4차 산업혁명이라는 거대한 시대가 지나고 있으며, 과거 50년 전과 비교하면 세계가 크게 변화했다. 인터넷, 컴퓨터, 스마트폰 등 기술이 빠르게 발전했지만 당시에는 이를 예측하지 못했다. 따라서 미래가 어떻게 변화할지 알아볼 필요가 있다. 2. 인공지능 4차 산업혁명의 기반에서 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 일부 사람들은 인공지능이 새로운 존재라고 생각하지만, 사실 인공지능은 우리가 기계를 사용하면서부터 함께 발전해왔다. 약인공지능과 강인공지능의 개념을 이해할 필요가 있다. 3. 융합 비즈니스 모델 4차...2025.04.28
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SIR모델과 감염재생산지수(R)2025.01.131. SIR 모델 SIR 모델은 감염병 유행 정도를 예측할 때 사용되는 모델로, 전체 인구를 아직 감염되지 않은 집단(S), 감염된 집단(I), 감염됐다가 회복된 집단(R)으로 나누어 각 집단의 수가 시간에 따라 어떻게 변하는지 분석한다. SIR 모델은 간단한 미분방정식 형태로 표현되며, 이를 통해 감염재생산지수(R)도 계산할 수 있다. 2. 감염재생산지수(R) 감염재생산지수(R)는 확진자 1명이 몇 명을 감염시키는지를 나타내는 수치로, 1 이하이면 유행이 억제되고 1 이상이면 유행이 확산된다. R은 SIR 모델을 통해 계산할 수 ...2025.01.13
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중다회귀 분석2025.11.131. 중다회귀분석 중다회귀분석은 하나의 종속변수와 두 개 이상의 독립변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 여러 예측변수를 동시에 고려하여 종속변수의 변화를 설명하고 예측하는 데 사용되며, 각 독립변수의 상대적 영향력을 파악할 수 있습니다. 2. 회귀계수 회귀계수는 중다회귀모델에서 각 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 나타내는 수치입니다. 표준화된 회귀계수와 비표준화 회귀계수로 구분되며, 통계적 유의성 검정을 통해 각 변수의 기여도를 평가합니다. 3. 모형적합도 모형적합도는 회귀모델이 실제 데이터를 얼마나 잘...2025.11.13
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통계학의 불확실성 감소 효과에 대한 찬반 논의2025.11.131. 통계학의 불확실성 감소 기능 통계학은 데이터 수집, 분석, 해석 과정을 통해 불확실성을 감소시킬 수 있다. 적절한 샘플링 기법으로 모집단 특성을 추정하고, 신뢰구간과 가설검정으로 결과의 신뢰도를 평가한다. 데이터 분석을 통해 패턴, 관계, 추세를 식별하고, 과거 데이터와 모델링 기법을 활용하여 미래 사건을 예측하고 추정할 수 있다. 실험 설계를 통해 원인-결과 관계를 파악하고 인과관계에 대한 신뢰도 있는 정보를 얻을 수 있다. 2. 통계학의 한계와 문제점 통계학은 모든 불확실성을 완전히 제거하지 못한다. 데이터의 한계, 샘플링...2025.11.13
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