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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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거시지표 예측 보고서2025.04.301. 고용 고용율은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 고용율 예측값은 59.71688이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 60.14719입니다. 두 분석수치의 평균값은 59.93204로 나타났습니다. 2. 실업률 실업률은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 실업률 예측값은 4.318이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 4.10968입니다. 두 분석수치의 평균값은 4.21384로 나타났습니다. 3. 생산 광공업생산지수는 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. ...2025.04.30
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환율예측이론2025.04.281. 국제일물일가의 원칙 국제일물일가의 원칙이란 동일한 시점에서 어느 한 나라의 상품가격은 다른 나라에서의 동일한 상품가격과 같다는 이론으로써 전 세계가 상품의 이동이나 금융자산거래에 대한 규제조치가 전혀 없고, 모든 정보가 시장가격에 즉시 완전하게 반영되는 효율적인 시장이고, 거래비용이나 조세 등의 부대비용을 고려하지 않는 경우에 적용되는 원칙이다. 2. 금리평가이론 금리평가이론(interest rate parity theory : IRPT)이란 완전금융시장 및 무거래 비용 무세금가정을 바탕으로 양국 간의 금리격차와 환율의 균형관...2025.04.28
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.05.131. 수요 예측 방법 기업 A는 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 수요 예측을 수행해야 합니다. 가장 적절한 수요 예측 방법은 뉴스벤더 모델을 활용하는 것입니다. 이 모델을 통해 시장 동향 파악, A/F 비율 도출, 최적 주문량 산정 등을 할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 뉴스벤더 모델을 활용하기 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요합니다. 1) 전동 킥보드 판매처의 과거 예측 수요량과 실제 수요량, 당해연도 수요 예측 정보 2) 거래하는 전동 킥보드 판매처의 A/F 비율 데이터 3) ...2025.05.13
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마이크로 모빌리티 수요 예측 및 활성화 전략2025.01.061. 마이크로 모빌리티 정의 및 역사 마이크로 모빌리티는 전기 등의 친환경 동력을 활용해 근거리·중거리 주행이 가능한 소형 이동수단으로, 자동차와 같은 일반 모빌리티가 담당하기 힘든 근거리 이동을 담당하는 서비스입니다. 마이크로 모빌리티의 역사는 100년 전부터 시작되었으며, 최근 리튬배터리 기술 발전으로 작고 가벼운 제품들이 쏟아져 나오면서 퍼스널 모빌리티 시대가 도래하고 있습니다. 2. 마이크로 모빌리티 시장 성장성 예측 마이크로 모빌리티 분야의 성장성을 평가하기 위해서는 도시 인프라와 규제 환경, 기술 혁신, 지속 가능성, 비...2025.01.06
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Big Mac 지수와 환율 예측을 위한 다른 지수들2025.01.241. Big Mac 지수 Big Mac 지수는 맥도널드의 빅맥 햄버거 현지 가격을 달러로 환산하여 각국의 통화가치를 나타내는 지수입니다. 이를 통해 환율을 예측할 수 있는 하나의 방법입니다. 2. 환율 예측을 위한 다른 지수들 Big Mac 지수 외에도 환율을 예측할 수 있는 다양한 지수들이 존재합니다. 이러한 지수들을 살펴보고 Big Mac 지수와 비교하여 어떤 지수가 환율 예측에 더 적합한지 개인적인 의견을 제시하고자 합니다. 1. Big Mac 지수 Big Mac 지수는 구매력 평가 지수로 널리 알려져 있습니다. 이 지수는 맥...2025.01.24
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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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정신장애인의 폭력적 행동 예측과 예방2025.05.071. 정신장애인의 폭력적 행동 측정 정신장애인의 폭력적 행동을 측정하기 위해서는 정신장애의 정도를 이해할 필요가 있다. 정신장애를 경험하면 폭력적인 행동을 하는 경우가 많기 때문이다. 폭력적인 행동의 경우 행동으로 이어지는 경우가 많지만 표면적으로 파악하기 위해서는 시험지를 통해, 시험 수치를 보면서 예측할 필요가 있다. 2. 정신장애인의 폭력적 행동 예측 예측된 데이터를 분석하고 폭력적 행동의 표현 여부를 결정하기 위한 역할극을 제시하기 위한 치료적 접근이 필요하다. 주의할 점은 모든 정신 장애인이 폭력적인 행동을 보이는 것은 아...2025.05.07
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례 분석2025.05.071. 정성적 수요예측 방법 정성적 수요예측 방법은 주로 중장기 예측에 적합합니다. 시장 잠재력은 정치, 경제, 기술, 사회 등 외부 환경 요인의 변화에 따라 변화하기 때문에 수요 예측을 기반으로 과거 자료가 부족하면 주관적 판단이나 의견이 충분하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 정성적 예측 기술을 적용하는 데 소요되는 시간과 비용이 높고 중장기 전략이나 기술 예측, 시장 전략, 제품 개발, 신제품 출시, 공장 입지 등 데이터가 부족한 상황에서 적용돼 외부 기관 및 전문가 등의 정보를 중시할 수 있습니다. 2. 정성적 수요예측 방법의...2025.05.07
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정성적 수요예측 방법론과 기업 사례 분석2025.01.191. 정성적 수요예측 방법론 정성적 수요예측은 비정형화된 데이터나 전문가의 경험적 판단을 활용하여 미래의 수요를 추정하는 방법입니다. 주요 기법으로는 전문가 패널, 델파이 기법, 시나리오 분석, 시장 연구 등이 있습니다. 이러한 정성적 방법은 양적 데이터가 부족하거나 새로운 제품/시장에서의 수요를 예측할 때 유용합니다. 2. P&G의 정성적 수요예측 사례 P&G는 새로운 제품 개발 및 출시 시 다양한 정성적 수요예측 방법을 활용합니다. 시장 연구를 통해 소비자의 반응과 선호도를 파악하고, 포커스 그룹 인터뷰로 제품 사용 경험에 대한...2025.01.19
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