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AI 기반 알고리즘을 통한 면역요법 및 표적치료에 대한 환자 반응 예측2025.05.111. 면역요법과 표적치료의 중요성 면역요법과 표적치료는 종양 치료 분야에 혁신적인 접근법으로 여겨지고 있으며, 여러 종류의 암에 대해 효과를 보여주고 있습니다. 그러나 모든 환자들이 이러한 치료에 긍정적인 반응을 보이지는 않으며, 환자들의 반응 예측은 어려운 도전적인 문제입니다. 2. AI의 역할과 장점 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 반응 예측 모델을 구축하고, 환자의 개인적인 특성과 생물학적 특징을 고려하여 맞춤형 치료를 제시할 수 있습니다. 3. AI 기반 환자 반응 예측 알고리즘의 활용 AI는 환자의 유전자 변이...2025.05.11
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이산화탄소를 발생시키는 영상 스트리밍 서비스2025.05.051. 영상 스트리밍 서비스의 환경오염 유발 영상 스트리밍 서비스를 제공하기 위해 데이터센터에서 전기를 사용하고 그로 인해 이산화탄소가 발생한다. 데이터 센터가 24시간 가동되며 대규모의 전력을 소비하고, 이때 발열된 데이터 장비들을 냉방 시키는 과정에서도 이산화탄소가 발생한다. 영상 스트리밍 서비스가 데이터 센터 수요량의 60%를 차지하고 있다. 2. 환경오염 발생 원인 분석 근본적 원인은 인터넷 메일의 경우와 유사하게 데이터센터에서 전기를 사용하고 그로 인해 이산화탄소가 발생한다. 상황적 원인으로는 소비자들의 인식 부족, 새로운 ...2025.05.05
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AI(인공지능시대),병원경영에 미치는 영향2025.01.211. 영상의학, 병리 판독에의 적용 인공지능을 활용하면 인간에 비해 더 빠르고 정확한 영상 분석과 진단이 가능하여 병원 경영에 도움이 될 수 있다. 인공지능은 객관적이고 방대한 양의 정보를 분석하여 합리적인 결론을 내릴 수 있어 인건비 절감과 의료사고 방지에 기여할 수 있다. 2. 병상 운영과 수술방 시간의 효과적인 활용 인공지능을 활용하면 병상과 수술방의 효율적인 운영이 가능하여 병원의 수익 개선에 도움이 된다. 인공지능은 병원 내 자원을 최적으로 활용할 수 있도록 일정을 계획하고 낭비되는 시간을 최소화할 수 있다. 3. 환자의 ...2025.01.21
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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
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빅데이터의 활용2025.05.041. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장된 데이터이며, 기업데이터베이스, 엑셀 등에 저장된 데이터가 이에 해당한다. 비정형 데이터는 정해진 구조나 형식 없이 정형화되지 않은 데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상 등 멀티미디어 데이터가 대표적이다. 2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례 1. 구글의 '플루 트렌드': 검색 데이터를 활용하여 독감 확산을 예측하고 실시간으로 정보를 제공하여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있다. 2. 엔씨소프트의 고객 데이터 분석 시...2025.05.04
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MRI로 진단 가능한 뇌 질환2025.01.031. MRI 영상 판독 MRI 영상은 뇌의 해부학적 구조와 유사한 단면 영상을 제공하여 질환 진단에 매우 유용합니다. T1 강조 영상, T2 강조 영상, FLAIR 영상 등을 통해 뇌의 전반적인 구조와 병변을 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 염증, 구조적 문제, 비정상적인 성장, 유체 누출, 출혈, 백질 질환 등 다양한 뇌 질환을 진단할 수 있습니다. 2. T2 강조 영상 해석 T2 강조 영상에서 저신호 강도를 보이는 원인으로는 밀집된 세포(림프종), 혈액 성분(급성/아급성 뇌출혈, 헤모시데린), 멜라닌, 혈류 신호 소실, 석회화 ...2025.01.03
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매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
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빅데이터의 특성과 활용2025.04.261. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 구조화된 데이터로 즉시 통계 분석에 활용할 수 있는 형태의 데이터이며, 기업에서는 고객 정보, 회계 자료 등을 정형 데이터로 활용한다. 반면 비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로 동영상, 사진, 문서 등이 포함되며, 기업에서는 소셜 미디어 데이터, 고객 의견 등의 비정형 데이터를 마케팅과 고객 관리에 활용한다. 2. 비정형 데이터 분석 빅데이터의 3V(Volume, Velocity, Variety)와 4V(Veracity)는 비정형 데이터 분석의 핵심 특성이다. 기업은 이러한 특성...2025.04.26
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스포츠경기분석의 이해와 적용2025.01.241. 스포츠 경기 분석 스포츠 경기 분석은 경기 중 주관적으로 관찰하고 수집할 수 있는 여러 종류의 정성 데이터 - 선수의 전반적인 컨디션, 선수의 순발력과 민첩성, 선수의 활동량 등등에 대하여 주관적 관찰에 그치지 않고 객관적 데이터를 통해 정량 분석을 실시하는 행위를 의미한다. 이러한 스포츠 경기 분석을 실시함으로써 스포츠 경기 및 해당 경기에 참여한 선수들에 대하여 객관적이고도 설득력 높은 형태의 분석 결과를 얻어낼 수 있다. 2. 야구 경기 분석 본인이 분석하고자 하는 스포츠는 야구로서, 야구는 한국의 3대 프로 스포츠 중 ...2025.01.24
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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