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머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
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제품 고장시간 분석을 통한 품질 관리 개선2025.01.221. 제품 고장시간 분석 제품의 고장시간에 대한 줄기-잎 그림을 분석하여 평균, 표준편차, 중앙값, 25% 및 75% 고장시간을 계산하였다. 이를 통해 제품의 고장시간 분포와 변동성을 이해하고, 제품 수명 예측 및 유지보수 계획 수립에 활용할 수 있다. 또한 이러한 통계적 분석 결과를 바탕으로 제품 품질 관리와 성능 향상을 도모할 수 있다. 2. 평균 고장시간 제품의 평균 고장시간은 4.18시간으로 계산되었다. 이는 제품이 대략적으로 4.18시간 후에 고장날 가능성이 크다는 것을 의미한다. 이러한 평균 시간은 제조업체가 생산 라인의...2025.01.22
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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[지역사회간호학] PPT 발표자료 타당도(민감도, 특이도, 예측도), 신뢰도, 집단검진(목적,조건), 역학적 연구, 분석역학(환자-대조군 연구, 코호트 연구), 역학 연관성(조별발표, PPT, QnA)2025.04.251. 타당도 타당도는 한 개의 검사도구, 평가도구가 측정하려고 의도하는 것을 어느 정도로 충실히 재고 있는지에 대한 정도를 의미한다. 민감도는 실제 질병이 있는 사람을 질병이 있다고 측정해 내는 능력이며, 특이도는 실제 질병이 없는 사람을 질병이 없다고 측정해 내는 능력이다. 예측도에는 양성예측도와 음성예측도가 있는데, 양성예측도는 측정에 의해 질병이 있다고 판단한 사람들 중 실제로 그 질병을 가진 사람들의 비율이며, 음성예측도는 측정에 의해 질병이 없다고 판단한 사람들 중 실제로 그 질병을 가지지 않는 사람들의 비율이다. 2. 신...2025.04.25
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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.241. 계량적 예측 계량적 예측은 과거 데이터를 기반으로 수치화된 예측 결과를 제공하는 방식입니다. 이 방식은 정확하고 신뢰할 만한 데이터를 토대로 하여 예측의 정밀도를 높일 수 있으며, 객관적인 결론을 도출할 수 있습니다. 그러나 예기치 못한 변화가 발생할 경우 한계를 보일 수 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 직관과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 방식입니다. 이 방법은 데이터가 충분하지 않거나 불확실성이 높은 상황에서 유용하며, 변화무쌍한 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. 그러나 주관성에 따른 정확도 저하가...2025.01.24
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인적자원관리_인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에는 어떠한 것들이 있나2025.01.221. 계량적 방법의 개념 계량적 방법은 데이터를 기반으로 수리적이고 통계적인 분석을 통해 미래의 상황을 예측하는 기법을 말한다. 인적자원계획에서 계량적 방법은 과거의 데이터를 활용하여 미래의 인력 수요를 예측하는 데 사용된다. 이러한 방법은 주관적인 판단보다는 객관적인 데이터를 기반으로 하여 보다 신뢰성 있고 정밀한 예측을 가능하게 한다. 2. 추세분석 추세분석(Trend Analysis)은 과거 데이터를 바탕으로 시간의 흐름에 따른 패턴이나 추세를 파악하고, 이를 바탕으로 미래의 인력 수요를 예측하는 방법이다. 이 방법은 과거의 ...2025.01.22
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경제학개론_게임이론에서 전개형 게임에 대해 설명하고, 의사결정의 신뢰성을 제고시키는 방안의 구체적인 사례를 2가지 이상 드시오.2025.01.241. 전개형 게임의 정의와 특징 전개형 게임은 게임 이론의 한 형태로, 각 참여자가 순차적으로 의사결정을 내리며, 그들의 결정이 이후 참여자의 행동에 영향을 미치는 구조를 가지고 있다. 전개형 게임은 크게 두 가지 요소로 구성된다. 첫 번째는 순차적 의사결정이며, 두 번째는 정보의 비대칭성이다. 전개형 게임은 게임 트리로 표현되며, 각 참여자의 가능한 선택지를 보여준다. 2. 전개형 게임의 예시: 체스 게임 체스는 전개형 게임의 대표적인 예시이다. 체스는 두 명의 플레이어가 순차적으로 말을 움직이며, 각 플레이어는 상대방의 움직임을...2025.01.24
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약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용2025.05.111. AI 기반 약물 부작용 및 상호작용 예측 약물 데이터 분석을 통해 부작용과 상호작용을 예측하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 환자의 건강을 개선하는 AI 기술의 활용 2. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 응용 분야 의약품 개발 과정에서 부작용 예측 및 개선, 다중 약물 복용 환자의 건강 관리에 활용 3. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점 조기 부작용 예방, 치료 성공률 향상, 부작용 최소화 등의 장점 4. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 도전과제 데이터의 불균형 문제, 약물 데이터의 부족으로 인한 AI 모델 학습의 제한 5...2025.05.11
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신뢰도의 측정방법들과 타당한 방법의 장점2025.05.131. 신뢰도 측정방법 사회복지조사에서 신뢰도는 매우 중요한 요소이며, 신뢰도를 측정하는 다양한 방법들이 있다. 재검사법, 반분법, 복수양식법, 내적 일관성법 등이 대표적인 신뢰도 측정방법이다. 이 중에서 복수양식법이 가장 타당한 방법이라고 생각하는데, 복수양식법은 유사한 양식의 두 가지 이상의 측정도구를 사용하여 동일한 응답자에게 두 번의 조사를 실시하고 그 결과를 비교하여 신뢰도를 측정한다. 복수양식법은 재검사법의 한계를 극복할 수 있으며, 비교적 간단하게 신뢰도를 측정할 수 있다는 장점이 있다. 1. 신뢰도 측정방법 신뢰도 측정...2025.05.13
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설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)2025.05.101. 인공지능 신경망의 동작 인공지능 신경망의 동작은 사람의 뇌와 유사하지만, 내부 동작과 의사 결정 과정을 직접적으로 이해하기 어렵다. 이는 다른 사람의 뇌 안에서 일어나는 생각을 이해하기 어려운 것과 유사하다. 2. XAI (Explainable Artificial Intelligence) XAI는 인공지능 모델의 내부 동작과 의사 결정 과정을 설명 가능하게 만드는 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 모델의 예측에 영향을 미치는 요인을 이해하고 신뢰성을 높일 수 있다. 3. XAI 기술 특성 XAI는 시각화, 중요도 ...2025.05.10
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