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성격의 구조와 뇌 영역 간의 관계2025.01.221. 성격의 정의와 구성 요소 성격은 인간의 독특한 사고, 감정, 행동 패턴을 의미하며, 개인마다 고유한 특성을 지니고 있다. 성격의 구성 요소는 여러 이론가들에 의해 정의되었으며, 대표적인 이론으로는 아이젱크의 성격 3요인 모델과 오션 모델이 있다. 2. 뇌와 성격의 연관성 성격의 다양한 요소들은 특정 뇌 영역의 활성화와 밀접하게 연관되어 있다. 특히 전두엽, 변연계, 편도체는 성격과 깊은 관계를 가지는 뇌 영역으로 주목받고 있다. 연구 결과에 따르면 성격이 뇌의 특정 영역과 기능적 연관성을 가지며, 성격의 형성이 생물학적 기초를...2025.01.22
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감각통합 이론과 실제(chapter1~3) 요약정리2025.05.111. 감각통합 이론 감각통합 이론은 A. Jean Ayres가 제안한 이론으로, 학습 및 행동에서 관찰되는 결함들이 중추신경계(CNS)의 감각처리 과정 문제 때문이라고 보았습니다. 이 이론은 세 가지 광범위한 가설로 구성되어 있는데, 감각을 처리하고 통합하며 행동계획과 조직에 사용하는 능력이 학습에 중요하다는 것, 감각을 처리 및 통합하는 능력 감소가 적절한 동작을 행하기 어렵게 만들어 학습과 행동문제로 이어진다는 것, 그리고 적절한 감각 자극이 중추신경계 처리과정 개선에 기여한다는 것입니다. 또한 SI 중재와 관련된 4가지 가설도...2025.05.11
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뇌과학과 학습 이론2025.05.161. 뇌과학과 학습 이론의 연구 역사 스티븐 핑커의 연구를 중심으로 뇌의 구조와 기능이 학습 과정에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 설명하고 있습니다. 뇌과학의 관점에서 학습은 복잡한 과정이며, 정보 처리 이론을 통해 뇌가 정보를 처리하고 인지하는 과정을 이해할 수 있습니다. 2. 뇌과학과 학습 이론의 최근 연구 동향 James Zull의 연구, 뇌 이미징 기술의 발전 등을 통해 뇌의 신경 네트워크와 구조가 학습 과정에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 이를 통해 학습 이론에 새로운 관점을 제시하고 교육 ...2025.05.16
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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뇌의 언어처리기관 중 브로카 영역과 베르니케 영역 비교2025.05.021. 두뇌의 언어처리 두뇌가 언어처리를 하는 것에는 음성연쇄와 중추신경계로 나누어 살펴볼 수 있다. 음성연쇄는 귀로 들은 음파를 감각신경을 통해 두뇌로 보내고 이를 처리하여 다시 운동신경을 통해 음파를 발생시키는 일련의 연쇄적으로 일어나는 언어처리과정이다. 중추신경계는 대뇌피질, 백질, 변연계, 대뇌피질 하영역, 소뇌 등과 같은 뇌의 운동 언어영역을 이야기한다. 2. 브로카 영역 브로카영역은 운동연합피질 옆의 고랑에 가장 가까운 아래쪽에 위치하여 있다. 브로카영역은 표현언어를 담당하는데 말의 산출을 위한 일련의 운동을 계획하는 부위...2025.05.02
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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기2025.05.161. MATLAB MATLAB은 MathWorks사에서 개발한 공학용 소프트웨어로, 행렬을 기반으로 계산, 함수나 데이터를 그림으로 그리는 기능 및 프로그래밍을 통한 알고리즘 구현 등을 제공하며, 수치계산이 필요한 과학 및 공학 분야에서 다양하게 사용되는 프로그램이다. 2. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이다. 알고리즘의 유형에는 지도학습, 비지도학습(자율학습), 강화학습 이렇게 크게 세가지 정도가 있다. 3. 딥러닝 딥...2025.05.16
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[인지심리학] 선택적 주의의 개념을 인지실험 사례를 들어 설명하고, 관련된 여러 이론들 중 자신이 가장 지지하는 입장 (이론)을 하나 선택하여 그 이론의 요점과 선택한 이유를 기술하세요.2025.01.231. 선택적 주의의 개념 선택적 주의(selective attention)는 인간이 다양한 자극 중에서 특정 자극을 선택적으로 처리하고, 나머지 자극을 억제하는 인지적 메커니즘을 의미한다. 이는 제한된 인지 자원을 효율적으로 사용하기 위해 발생하며, 정보의 과부하를 방지하고, 현재의 목표나 과업에 집중할 수 있도록 돕는다. 선택적 주의는 특정 자극에 대한 집중과 비집중의 과정을 통해 정보의 유의성과 중요도를 평가하고, 그에 따라 자극을 처리하는 방식을 조절하는 역할을 한다. 2. 선택적 주의의 인지실험 사례와 의미 선택적 주의를 이...2025.01.23
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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[뇌 및 인지과학 개론] Olfaction (후각)2025.01.221. 후각 후각은 냄새를 감지하는 감각이다. 코 안의 막에 화학물질이 닿으면 반응한다. 대부분의 포유류에게 후각은 먹이와 짝을 찾고 포식자를 피하는 데 중요하다. 후각 시스템은 페로몬을 감지하여 본능적 행동이나 생리적 반응을 일으키는 중요한 사회적 기능도 한다. 후각은 매우 오래된 감각으로, 모든 동물의 공통 조상에게 존재했다. 약 2억 년 전 조상들이 세 가지 범주의 포유류, 곤충, 파충류로 분화하면서 각자의 후각 시스템을 발전시켰다. 각 종의 후각 수용체와 수용체 유전자가 독특하게 진화했다. 따라서 후각은 외부 세계의 다양한 화...2025.01.22
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(심리학개론 토론) 자신이 겪어본 적이 있거나 일상에서 쉽게 발견할 수 있는 착시현상에 대해서 기술하고 관련된 지각 및 감각 이론에 대해서 논하시오.2025.05.111. Muller-Lyer Illusion 뮬러-라이어 착시현상은 고전적 착시 현상으로 이러한 현상이 나타나는 이유를 설명하기 위해 크기 대비 이론, 맥락적 단서 이론 등과 같은 이론이 제안되었다. 크기 대비 이론에 따르면 이 착시 현상의 선에 대한 인간의 인식은 선분과 화살표 또는 지느러미 사이의 크기 대비에 의해 영향을 받는다. 맥락적 단서 이론은 화살표나 지느러미가 제공하는 깊이 또는 거리 단서에 대한 인식이 선 길이에 대한 우리의 인식에 영향을 미치는 것이라 제안했다. 2. 색깔 착시 색상 대비 이론은 색상에 대한 인식이 주...2025.05.11
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