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AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
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Bioinformation: Analyzing Gene Sequences Using NCBI and BioEdit2025.01.061. 코돈(Codon) 코돈은 DNA에서 전사된 mRNA의 3염기 조합을 의미합니다. mRNA의 유전암호의 단위로, 이것에 의해 세포 내에서 합성되는 아미노산의 종류가 결정됩니다. 개시코돈(AUG)은 단백질 번역을 시작하는 첫 번째 코돈이며, 종결코돈(UAA, UAG, UGA)은 단백질 합성 과정이 끝났음을 알리는 신호로 작동합니다. 2. NCBI 데이터베이스 활용 NCBI(National Center for Biotechnology Information)는 웹 기반 생물학 데이터베이스로, 유전자 및 단백질 정보를 얻을 수 있습니다...2025.01.06
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Hartl 유전학 정리노트 04. 유전자 연관과 유전자 지도 작성2025.05.101. 유전자 연관 유전자 연관은 동일한 염색체에 있는 유전자들이 함께 유전되는 현상을 말한다. 연관된 대립유전자들은 감수분열 시 서로 같이 있으며, 재조합 빈도를 통해 유전자 간의 거리를 측정할 수 있다. 재조합 빈도가 낮을수록 유전자 간 거리가 가깝다. 유전자 지도 작성에는 다형성 DNA 서열이 사용되며, 이를 통해 유전병 유발 유전자를 찾을 수 있다. 2. 유전자 지도 작성 유전자 지도 작성에는 재조합 빈도, 삼점교배, 다형성 DNA 서열 등이 활용된다. 재조합 빈도를 통해 유전자 간 거리를 측정할 수 있으며, 삼점교배를 통해 ...2025.05.10
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중심을 나타내는 척도의 유형과 일상에서 자주 사용하는 평균척도2025.05.091. 척도의 정의와 유형 척도는 어떠한 대상의 특성에 대해 단위를 사용하여 정량화 한 것을 말한다. 중심을 나타내는 척도의 유형에는 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다. 평균은 데이터의 총합을 데이터 개수로 나눈 값이며, 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값, 최빈값은 가장 빈번하게 나타나는 값이다. 2. 일상에서 자주 사용하는 평균척도 일상에서 자주 사용하는 평균척도에는 평균 성적, 평균 온도 등이 있다. 평균 성적은 학업 성취도를 파악하고 개선할 수 있는 지표로 활용되며, 평균 온도는 날씨를 이해하고 설명하는...2025.05.09
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.05.111. 질적 자료와 양적 자료의 차이 질적 자료는 주로 인터뷰, 관찰, 참여 관찰, 사례 연구 등의 방법으로 수집되며 개인적인 경험, 태도, 행동, 문화 등을 이해하고 분석하는 데 적합합니다. 반면 양적 자료는 주로 설문조사, 실험, 측정, 기록 등의 방법으로 수집되며 숫자와 통계를 사용하여 분석하는 데 적합합니다. 질적 자료는 주관적인 표현이 많은 반면 양적 자료는 수치 데이터로 표현되며 주관적인 표현이 적습니다. 2. 명목척도 명목척도는 조사대상의 소속여부나 대상의 분류를 위해서 숫자나 기호를 부여하는 척도입니다. 예를 들어 성별...2025.05.11
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심리통계_이론의 과학적 검증2025.01.151. 과학의 목표 과학의 기본적 목표는 이론(theory)의 설정에 있고, 원인과 결과 및 진위판단을 통해 ① 행위 및 현상을 이해, ③ 예측과 ④ 통제, 그리고 ② 설명하는 것, 체계적인 근거가 필요하다. 2. 이론의 과학적 검증단계 이론의 과학적 검증단계는 ① 현상의 존재, ② 구성개념(construct)의 확인, ③ 변인의 조작적 정의(operational definition), ④ 변인(variable)의 생성, ⑤ 가설(hypothesis)의 설정, ⑥ 측정(measurement), ⑦ 분석(analysis), ⑧ 해석 →...2025.01.15
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A+측정과 척도의 개념을 설명하고 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오2025.05.111. 측정의 개념 측정이란 특정 규칙에 따라 도형 또는 기호를 물체의 특징 또는 속성에 할당하는 과정을 의미하며 추상 개념을 경험적으로 관찰할 수 있도록 변경하는 즉, 측정은 상태·특징·태도·행동 등 이론 개념을 정량화하고 특정 분석 단위의 정성·정량값이나 수준을 결정하여 정규화하여 숫자를 부여하는 과정입니다. 2. 척도의 개념 척도란 측정기구, 장치 및 방법입니다. 즉, 특정 규칙에 따라 관측된 현상에 부호를 부여하는 것을 측정이라고 부르고 측정 도구를 척도라고 부릅니다. 스케일은 변수를 측정하기 위한 도구 또는 방법이며 스케일은...2025.05.11
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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC2025.01.031. 열화학 반응과 반응엔탈피 열화학 반응은 열을 에너지 원천으로 하여 진행되는 반응으로, 발열 반응과 흡열 반응으로 구분된다. 반응엔탈피는 생성물질의 엔탈피에서 반응물질의 엔탈피를 뺀 값으로, 반응의 방향과 정도를 나타낸다. 2. 효소 효소는 세포의 생화학반응을 촉진하는 단백질 촉매로, 기질과 결합하여 효소-기질 복합체를 형성함으로써 화학 반응의 활성화 에너지를 낮추어 반응 속도를 증가시킨다. 효소는 열화학 반응에 관여하지만 반응 엔탈피를 유발하지는 않는다. 3. 합성곱 신경망 합성곱 신경망은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 ...2025.01.03
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생물의 계통분류 보고서2025.01.181. 분자계통분류 분자계통분류를 통해 종간 거리를 확인하고 생물의 진화와 분류를 이해한다. 종은 일련의 유전적 및 형태적 특징을 공유하는 생물체의 그룹으로서 다른 그룹들과 생식적으로 격리된 무리이며, 종분화의 결과로 형성된다. 형태학적 종개념, 생물학적 종개념, 생태학적 종개념, 계통발생학적 종개념 등 다양한 종 개념이 있다. 계통수는 생물들의 진화적 유연관계를 요약하여 보여주는 그림으로, 형태, 발생, 화석, 행동, 분자 자료 등을 활용하여 작성할 수 있다. 계통분석은 과거 사건 재구성, 범죄 수사, 형질 이해, 분자 시계 등에 ...2025.01.18
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인천대학교 나노바이오실험(1) Bioinformation2025.01.141. Bioinformatics 바이오인포매틱스(bioinformatics)는 생물학적인 문제를 응용수학, 정보과학, 통계학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 화학, 생화학 등을 이용하여 주로 분자 수준에서 다루는 학문이다. 주 연구 분야는 서열 정렬, 유전자 검색, 유전자 조합, 단백질 구조 정렬, 단백질 구조 예측, 유전자 발현의 예측, 단백질 간 상호작용, 진화모델 등 다양하다. 2. NCBI NCBI는 미국의 대표적 국가 생정보학 기관으로, NCBI의 Gene에서 target 유전자를 검색하고 FASTA를 클릭하면 sequence ...2025.01.14
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