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서비스기업의 통계적 품질관리 기법 활용2025.04.271. 관리도 기법 적용 사례 삼성 서비스 센터와 메리츠화재 사례를 통해 서비스기업에서 관리도 기법이 어떻게 활용되는지 살펴보았다. 삼성 서비스 센터는 고객 만족도 조사와 제품 불량률 분석에 관리도를 활용하고, 메리츠화재는 온라인 보험 가입 고객과 설계사 가입 고객의 비교 분석에 관리도를 사용하였다. 이를 통해 서비스 품질 개선과 새로운 시스템 도입의 적절성을 판단하고자 하였다. 2. 관리도와 샘플링 기법의 필요성 서비스기업에서 관리도와 샘플링 기법을 활용하는 목적은 현재 상황을 객관적으로 파악하고 문제점을 개선하고자 하는 것이다. ...2025.04.27
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서비스 조직에서의 통계적 품질 관리 기법 적용2025.01.211. 관리도의 서비스 조직 적용 관리도는 제조업에서 제품의 품질 변동을 감지하고 관리하기 위한 도구로 주로 사용된다. 서비스 조직에서 관리도를 적용하는 것은 몇 가지 도전 과제를 동반한다. 서비스 조직에서는 고객과의 상호작용 및 서비스 제공 과정에서 발생하는 품질 변동을 측정해야 하며, 변수 선택과 데이터 수집 방법에 신중을 기해야 한다. 관리도를 통해 서비스 프로세스의 비정상적인 변동을 조기에 발견할 수 있으며, 이를 통해 신속한 대응이 가능하다. 2. 샘플링 기법의 서비스 조직 적용 샘플링 기법은 전체 데이터를 분석하지 않고, ...2025.01.21
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서비스 조직에서의 통계적 품질관리 기법 적용2025.04.261. 통계적 품질관리 통계적 품질관리는 고객이 요구하는 제품이나 서비스를 가장 경제적으로 생산하기 위해 생산 시스템의 전 과정에 추리 통계학 및 확률 이론을 이용하는 품질 관리 기법입니다. 품질을 관리하기 위해 많은 자료를 모아서 측정한 후 해석하고 판단할 수 있도록 통계학을 응용해 올바른 규준과 표준을 결정하며, 이를 통해 제품의 품질을 유지하고 향상을 꾀할 수 있습니다. 2. 관리도 기법 관리도는 우연 원인과 이상 원인으로 인해 생긴 산포를 구분하는 중심선의 상하에다가 관리한계선을 그어 두고서 공정 상태를 나타내주는 품질의 특성...2025.04.26
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서비스 조직에서의 통계적 품질관리 기법2025.01.181. 품질관리 품질관리(quality control)는 생산관리에 통계적 방법을 이용하여 불량품의 발생 원인을 발견하고 그것을 제거함으로써 품질의 유지와 향상을 꾀하는 것이다. 즉, 품질관리란 제조공정 중에서 불량품을 발생시키는 원인을 가능한 한 미리 방지하는 것을 말한다. 2. 통계적 품질관리 통계적 품질관리(Statistical Quality Control), 줄여서 SQC라고 하며, 통계적 기법에 따른 품질관리이다. 뛰어난 품질의 제품을 생산하고 유지하기 위한 여러 가지 방법의 하나는 통계적으로 공정을 관리하는 것이다. 통계적...2025.01.18
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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서비스 조직에서의 통계적 품질 관리 기법 활용2024.12.311. 관리도와 샘플링 기법의 사용 목적 및 필요성 관리도는 품질이 정한 값을 기준으로 한계 선까지 달라지는 것을 우연 변동으로 보고 조치를 취하지 않지만, 한계를 벗어나면 이상 원인에 의한 변동으로 간주하여 원인을 찾고 조치를 취하는 것이 품질 관리에 도움이 된다. 샘플링 검사는 통계적 방법에 의해 결정되며, 통계적 품질 관리는 통계적 기법을 사용하여 서비스나 제품의 품질을 관리하는 것이다. 2. 관리도 기법의 종류와 특징 관리도 기법은 계량치 관리도와 계수치 관리도로 구분된다. 계량치 관리도는 부피, 수명, 길이, 무게와 같이 품...2024.12.31
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통계적 품질관리(관리도, 샘플링)의 서비스기업 적용2025.04.301. 통계적 품질관리와 서비스기업의 사례 SK텔레콤과 롯데온의 사례를 통해 서비스기업에서 통계적 품질관리 기법(6시그마, 관리도, 샘플링 등)이 어떻게 적용되고 있는지 살펴보았다. 2. 통계적 품질관리의 기법 통계적 품질관리의 절차(샘플링, 자료 요약 및 정리, 모형 개발), 관리도, 샘플링 검사 등 통계적 품질관리의 주요 기법들을 설명하였다. 3. 통계적 품질관리의 목적과 필요성 통계적 품질관리의 목적은 정량적인 접근을 통해 품질을 정확하고 정밀하게 관리하는 것이며, 품질 관리 시스템을 체계화하고 소비자 만족을 제고하는데 필요성이...2025.04.30
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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서비스 기업에서의 통계적 품질관리 기법 적용2025.05.121. 통계적 품질관리 통계적 품질관리는 품질 개선을 위해 통계적, 공학적 방법론을 적용하여 체계적인 관리 시스템을 구축하는 것이다. 관리도와 샘플링은 대표적인 통계적 품질관리 기법으로, 제조기업에서 주로 사용되었으나 최근 서비스 기업에서도 활용되는 추세이다. 2. 관리도 관리도는 관리 대상 항목이 관리 상태에 있는지 여부를 판단하기 위한 합리적인 관리 한계를 가미한 꺾은선 그래프이다. 관리도는 합격 여부가 아닌 안정 여부를 판단하는 데 사용된다. 3. 샘플링 샘플링은 품질관리에서의 검사로, 제품의 단위를 요구 조건과 비교하는 것을 ...2025.05.12
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