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빅데이터의 특성과 활용2025.05.061. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성은 다양한 데이터 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것이다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하는 데이터로, 이를 3V로 부르고 있다. 빅데이터는 새로운 데이터 소스에서 나온 더 크고 복잡한 데이터 세트로, 기존 데이터 처리 소프트웨어로는 관리할 수 없을 정도로 방대하지만 비즈니스 문제 해결에 활용될 수 있다. 2. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 데이터베이스의 정해진 규칙에 맞게 데이터가 입력된 것으로, 수치로...2025.05.06
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 뜻하지 않습니다. 빅데이터란 기존의 데이터 처리 기술로는 저장하거나 분석하기 어려운 방대한 데이터의 집합으로, 다양한 소스에서 생성된 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 정형 데이터는 전통적인 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터이고, 비정형 데이터는 동영상, 이미지, 텍스트 문서, 소셜 미디어 게시글 등 구조가 명확하지 않은 데이터를 말합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 본질적인 특성은 '5V'로 요약됩니다. 이는 규모(Volume), 속도(Velocity),...2025.01.29
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 빅데이터 활용 효과2025.01.031. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합을 포함하며, 데이터 가치 추출과 결과 분석 기술을 의미한다. 빅데이터의 주요 특징은 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현이다. 빅데이터 기술의 발전은 현대 사회를 정확히 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 하여 그 중요성이 커지고 있다. 2. 기업의 빅데이터 활용 효과 기업은 빅데이터를 활용하여 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다. 1) 인공지능 기술 발전: 빅데이터를 기반으로 인공지...2025.01.03
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
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코오롱 원앤온리 타워 (톰메인, 모포시스)의 하이테크 건축사례 분석2025.01.151. 전략적인 매스의 구성 코오롱 원앤온리 타워는 서울식물원과 인접한 마곡지구에 위치하며, 가로경관 가이드라인에 따라 건물 배치와 매스를 계획했다. 건물 전면부는 공용 공간으로 구성되었고, 연구실험동, 특수실험동, 사무동이 나란히 배치되었다. 통경축과 보행활성화길을 계획하여 녹지 연결과 시야 확보를 고려했다. 2. 비정형적 파사드 건물 외관은 중간층을 기준으로 전면부 외벽을 과감하게 꺾어 상층부와 하층부가 각기 다른 방향으로 기울어진 역동적이고 미래적인 입면을 구성했다. 비정형성을 반영한 디테일로 외부 마감 패널, 창호, 구조 기둥...2025.01.15
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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데이터 유형과 데이터 주도권에 대한 이해2025.01.251. 데이터 유형 데이터는 범주형 데이터와 수치형 데이터로 구분되며, 범주형 데이터는 다시 명목형 데이터와 순서형 데이터로, 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형의 특징과 예시를 설명하였다. 2. 데이터 주도권 데이터 사용자에게 필요한 5가지 소양인 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성을 'CHIEF'라는 용어로 설명하였다. 이 중 인문학적 소양과 통찰력을 집중적으로 갖추고자 하는 이유와 목표를 제시하였다. 3. 데이터베이스 모델 계층형, 네트워크형, 관계형 데이터베이스 모델의 특징...2025.01.25
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빅데이터 발표 PPT2025.01.141. 빅데이터 개념 디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할 수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있습니다. 2. 빅데이터 유형 빅데이터에는 비정형 데이터(비디오 스트림, 이미지, 오디오, 소셜 네트워크 등의 사용자 데이터, 센서 데이터, 응용프로그램 데이터 등), 조직 외부 데이터, 일부 공개 데이터 등이 포함됩니다. 3. 빅데이터의 요건 빅데이터는 ...2025.01.14
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빅데이터와 인공지능의 발전이 기업에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존의 데이터베이스 시스템으로는 다루기 어려운 대규모의 비정형화된 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터의 특징은 '3V'로 알려져 있는데, 이는 Volume(양), Variety(다양성), Velocity(속도)를 나타냅니다. 빅데이터는 정형 데이터, 비정형 데이터, 반정형 데이터 등 다양한 종류의 데이터를 포함하며, 웹 크롤링, 센서 데이터 수집, 소셜 미디어 데이터 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 페이스북과 아마존은 빅데이터를 활용하여 성공...2025.01.03
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