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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 주어진 수학적 모델의 파라미터를 데이터를 이용하여 추정하는 방법으로, 데이터의 불확실성을 모델링하고 신뢰성 있는 결론을 도출하는데 유용합니다. 모수적 추정의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다. 2. 모수적 방법과 비모수적 방법 모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는 데 사용되는 접근 방식에 차이가 있습니다. 두 방법은 데이터에 대한 가정과 모델의 유연성 측면에서 서로 다릅니다. 블로그에서는 두 방법을 비교하...2025.05.13
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중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대한 자신의 생각2025.04.271. 중심극한정리 중심극한정리는 표본 크기가 클수록 모집단의 분포 형태에 관계없이 표본 평균의 분포가 정규 분포에 가깝다는 개념이다. 이때 표본 평균의 평균은 모집단의 평균과 같고, 표본 평균의 표준 편차는 모집단의 표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 값과 같다. 중앙 극한 정리는 통계적 중요성을 검사하기 위한 일종의 이론적 기초 역할을 한다. 2. 표본 평균 분포 표본 평균의 분포가 대략 정규 분포를 형성한다는 중심적인 극단 정리가 있으므로 표본 평균 분포 파트너에 비추어 표본 값이 제시될 확률이 5% 미만인지 여부를 조사할...2025.04.27
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간호통계학 과제 22025.01.171. 효소 평균 추정 연구자가 특정 집단의 효소의 평균을 추정하기 위하여 10명의 표본을 뽑아 효소값을 측정했다. 그 결과 표본평균이 45였고, 효소값은 분산이 1인 정규분포를 따른다고 할 때 95%의 신뢰구간을 추정하라. 2. 금연 프로그램 참여 임산부 비교 금연프로그램에 참여한 328명의 임산부가 하루에 핀 담배의 개수 평균은 5.2개피, 표준편차는 6.33이었다. 또 프로그램에 참여하지 않은 64명의 임산부가 하루에 핀 담배의 개수는 평균 15개피, 표준편차는 7.16이었다. 99%의 신뢰구간을 구하라. 3. 종합병원과 개인의...2025.01.17
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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중심극한정리에 대하여 설명하시오2025.01.141. 중심극한정리의 개념 중심극한정리는 표본 평균의 분포에 관한 이론으로, 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우 표본 평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 것을 보여준다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 실용적으로 활용된다. 2. 중심극한정리의 적용 중심극한정리는 가설 검정, 신뢰구간 추정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계적 분석 기법에서 활용된다. 이를 통해 현실 세계의 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하여 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 3. 중심극한정리의 한계 중심...2025.01.14
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보건의료통계 완벽 요약 정리본2025.01.161. 통계학의 기본개념 통계란 사람이나 사물, 사건, 사회적 현상 혹은 자연상황을 숫자로 구체화하여 나타낸 것으로 객관적인 자료를 기초로 정확하게 계산하고 판단해서 위험률을 줄이는 것이다. 통계학은 수집된 자료를 표, 도표, 숫자 등으로 요약정리하는 방법인 기술통계학과 기술통계가 기초로 한 추측통계학으로 나뉜다. 추측통계학은 모집단으로 얻은 정보를 바탕으로 모집단의 특성에 대해 추론하는 절차를 다룬 분야이며 추정과 가설검정으로 나눌 수 있다. 2. 보건의료통계 보건의료통계 분야에서는 국가나 사회집단의 보건과 관련된 분야의 수준이나 ...2025.01.16
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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)2025.05.091. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...2025.05.09
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경영통계학 - 한국 증권거래소의 홈페이지에서, 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하시오 선택된 기업들의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95 신뢰구간을 구하시오2025.05.131. 상장기업 리스트 선정 한국 증권거래소의 홈페이지에서 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하였다. 이는 상장이 기업의 주권을 증권시장에서 거래할 수 있도록 허용하는 것을 의미하며, 기업의 원활한 자금조달과 투자자 보호를 도모하기 위해 거래소에서 일정 기준에 따라 심사를 거치는 과정이다. 2. 평균 주식 종가 95% 신뢰구간 계산 선택된 30개 기업의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95% 신뢰구간을 계산하였다. 모표준편차를 모르는 경우의 공식을 사용하여 계산한 결과, 평균...2025.05.13
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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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