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국내외 의료산업 및 소속의료기관과 간호부서의 변화, 한국과 독일의 보건의료정책 디지털헬스케어법2025.01.161. 국내 보건의료정책 한국은 정보화 시대가 발전하면서 새로운 의료정보화 시대가 열리고 있으며, 원격의료에서 디지털 헬스에 이르기까지 헬스케어서비스 발전방향도 빠르게 변화하고 있다. 특히 인구의 고령화와 더불어 의료비 지출을 줄이기 위한 목적으로 예방, 건강인지 및 생활 습관을 더 강조하는 분위기로 인해 특정 생체 신호를 모니터링하는 것에 대한 관심이 증가하고 있다. 최근 많은 국가들의 관심사는 보건의료시스템의 디지털화를 통해 지역사회에서 의료서비스를 제공함으로써 의료비용을 절감하고 질적으로도 향상된 맞춤형 의료서비스를 제공하는 방...2025.01.16
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간호정보와 빅데이터- 영화 '아일랜드' 감상 후 보건의료 및 정보통신 기술에 대한 생각(5가지 제시 항목에 대한 의견)2025.01.141. 환자간호를 위한 정보기술의 역할과 중요성 환자 간호 측면에서 정보기술은 환자에게 질 높은 의료 서비스를 제공하고, 환자 정보를 적절히 관리하는 역할을 한다. 예를 들어, 병원에서는 정보기술을 통해 환자 진료를 통해 수집되고, 축적된 정보를 분석하여 환자에게 적절한 치료 및 간호를 제공할 수 있고, 전산에 등록된 정보로 정확한 환자 확인을 통해 오류를 예방하여 발생할 수 있는 의료사고를 막을 수 있다. 정보기술의 중요성이 가장 크게 부각되는 부분은 환자안전이다. 수많은 환자 정보와 검사 결과를 환자별로 명확하게 구분하여 전산에 ...2025.01.14
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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신규간호사 교육 매뉴얼_OCS 및 EMR 활용2025.05.111. OCS 및 EMR 활용의 필요성 인구 고령화에 따른 만성질환 및 퇴행성 질환의 증가로 인하여 보건의료 분야에서는 빅데이터를 분석하여 질병과 전염병의 예방, 의료비의 절감, 의료서비스의 질 향상에 활용하고자 다양한 연구들이 시도되고 있다. 의료기관에서는 빅데이터를 분석하여 임상측면에서는 환자의 질병 치료에 대한 연구 및 개발을 위해 활용할 수 있으며, 의료기관의 운영 측면에서는 경영을 위한 의사결정정보로 활용할 수 있다. 이를 위해서는 다양한 의료정보가 수집되어야 하며, 이러한 의료정보를 발생하고 저장하여 빅데이터 활용의 기반이...2025.05.11
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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빅데이터에 대해 알아보고 빅데이터 기술로 인한 문제점 및 해결방안2025.05.091. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 및 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터는 시간이 지남에 따라 양이 급속도로 증가하고 데이터의 종류도 점차 복잡해지고 다양화되는 특징이 있다. 최근 빅데이터는 사회, 경제, 정치, 문화, 의료 등 다양한 분야에서 중요성이 부각되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 의료 분야에서는 질병 예방을 위한 의료정보학이 발달하고 있으며, 빅데이터를 활용하여 질병 발생을 미리 경고하는 것이 가능해지고 있다. 또한 유전자 분석 등 대규모 데이터 활용이 필요...2025.05.09
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4차 산업혁명과 간호, 10년 후를 대비하는 나의 자세2025.05.131. 4차 산업혁명의 의의 사이버(Cyber)와 물리(Physics)가 융합된 사이버-물리 시스템(CPS, Cyber-Physics System)을 이용한 4차 산업혁명이 대두되고 있다. 2. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 현시대의 자동화, 데이터 교류 및 제조 기술을 포함하는 용어로, 사이버-물리 시스템, 사물인터넷, 인터넷 서비스들을 함께 포괄하는 '기술과 가치 사슬(Value-Chain) 개념에 대한 총칭'으로 정의한다. 3. 4차 산업에 따른 일자리의 변화 세계경제포럼은 4차 산업혁명에 따른 직업의 보건의료 분야 고용...2025.05.13
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.131. 빅데이터의 개념 및 활용 사례 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하였습니다. 빅데이터는 CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격 하락과 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 오픈 소스 기술의 발달, 데이터에 대한 관심 증가 및 비즈니스적 가치 발견 등의 이유로 발전하고 있습니다. 구글의 독감 유행 예측, 아마존의 개인 맞춤형 추천 기능, 의료보건 분야의 메디라떼 앱 등이 대표적인 빅데이터 활용 사례입니다. 2. 빅데이터 기술로 인한 문제점과 해결책 빅데이터는 유용한 장점만큼이나 개인정보 침해 등의 위...2025.01.13
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미래의 의료와 병원에 대한 기대와 우려2025.04.291. 4차 산업혁명과 보건의료 서비스 지난 10년간 정보통신기술을 기반으로 한 4차 산업혁명은 우리나라를 비롯한 전 세계적으로 빠르게 발전했습니다. 특히 앞으로 보건의료서비스 분야 ICT 융합산업의 획기적인 기술개발과 함께 치료 편의성, 환자 편의성, 진단 정확도 향상 등의 장점이 나타날 것으로 보입니다. 2. 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 사물인터넷(IoT)의 발전과 웨어러블 센서의 기술 발전으로 환자 간 격차가 더욱 가까워져 환자 의료 정보 공유와 접근이 쉬워질 것으로 예상됩니다. 3. 의료 데이터 활용과 정확성 향상 이번...2025.04.29
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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