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[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
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심리학연구법-요인설계2025.01.151. 요인설계 요인설계는 D.V.에 대한 여러 개의 I.V.들의 효과를 동시에 알아볼 수 있는 실험 설계입니다. I.V.의 수는 2개 이상이며, 각 I.V.에는 최소 2개 이상의 하위 수준들이 존재합니다. 각 집단에 대한 피험자 할당은 무선적으로 이루어집니다. 요인설계의 장점은 경제성 확보, 오염 변인의 통제 가능성 증가, 결과의 일반화 가능성 증가, 상호작용 효과 검증 가능 등입니다. 요인설계에는 2 X 2, 4 X 3, 2 X 3 X 2 등 다양한 유형이 있으며, 변량분석을 통해 주효과와 상호작용 효과를 검증할 수 있습니다. 1...2025.01.15
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서술형 문제 알기 쉽게 설명하기2025.04.271. 가외변인 가외변인이란 계획되지 않은 무관련 변인을 말한다. 연구자가 독립변인의 조작을 통해 종속변인의 변화를 측정하는 과정에 있어 가외변인이 종속변인에 영향을 미칠 수 있다. 이 경우 가외변인에 의한 종속변인의 변화는 독립변인과 종속변인 간의 정확한 관계를 파악하는 데 방해가 된다. 따라서 연구자는 연구를 진행하기 전에 종속변인에 영향을 미칠 수 있는 가외변인들을 살펴보고 가외변인의 영향을 최소화할 수 있도록 적절히 통제해야 한다. 2. 무선변산성확률과 유의도 수준 통계검증은 무선변산성확률과 유의도 수준에 의해 결정된다. 가설...2025.04.27
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조사방법론_양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.2025.05.021. 양적 분석기법의 의의 양적 분석기법에는 시뮬레이션 기법, 베이지안 기법, 귀납적 통계분석, 행렬분석, 게임이론 등이 있다. 이러한 기법들은 통계적 일반화와 변화 예측이 가능하고 객관성을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 2. 양적 분석기법 학습의 필요성 양적 분석기법을 학습하는 것이 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 연구문제 선정과 연구방법 선택에 있어서 중요하다. 둘째, 양적 분석기법에는 기본적인 개념과 단계별 이해가 필요하다. 셋째, 연구자 본인의 관심사에 따라 종속변수와 독립변수를 정하고 이를 바탕으로 연구방법을 공부할 ...2025.05.02
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의학과에서의 치료 성공률에 미치는 요인들의 통계학적 분석2025.01.161. 치료 성공률에 영향을 미치는 요인 의학과에서 치료 성공률에 영향을 미치는 요인들로는 환자의 개인적 특성(나이, 성별, 건강 상태), 치료 방법, 의사와 환자 간의 상호작용 등이 있다. 이러한 요인들 사이의 관계를 이해하기 위해 확률과 통계학의 기본적 틀을 이용한다. 확률은 특정 사건이 일어날 가능성을 나타내며, 통계학은 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 결론을 도출하는 학문이므로, 이를 통해 재활 치료 성공률에 영향을 미치는 주요 요인들을 식별하고, 이들 간의 상관관계를 분석한다. 2. 데이터 수집 및 분석 데이터 수집 단...2025.01.16
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[마케팅정보시스템] 마케팅 의사결정 지원 분석시스템2025.01.281. 통계뱅크 통계뱅크(statistical bank)란 자료에서 의미하는 정보를 추출하기 위한 통계적 절차가 모아진 것으로써 여기에는 평균, 분산치 그리고 자료의 비교표를 계산할 수 있는 일상적인 통계적 절차가 포함된다. 이와 더불어, 조사자들은 이들 자료에서 중요한 연관성을 발견하기 위하여 여러 가지 다변량 통계기법을 이용할 수 있는데 가장 중요한 다변량 기법들로는 다중회귀분석, 판별분석, 요인분석, 군집분석, 결합분석 등이 있다. 2. 모델뱅크 마케팅 관리자가 보다 합리적인 마케팅 결정을 하는데 도움이 되는 여러 모델을 모아 ...2025.01.28
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 다변량분석) R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 2장 3번 4장 3번 (1)-(3)2025.01.251. t-분포 난수 생성 및 분석 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 R과 파이썬을 이용하여 생성하고, 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 t-분포의 특성을 분석하였다. 히스토그램에서는 0을 중심으로 대칭의 모습을 보이지만 완전한 대칭은 아니며, 상자그림에서는 평균값이 0보다 약간 작은 것으로 나타났다. 줄기-잎 그림에서도 0점대를 중심으로 대칭의 구조를 보이고 있으나 일부 이상치가 확인되었다. 2. Longley 데이터 분석 R에 내장된 Longley 데이터를 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그려 변...2025.01.25
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.221. 대푯값 대푯값은 어떠한 데이터를 대표하는 값이다. 대푯값에 포함되는 사항으로는 중앙값이나 평균, 백분위수, 절사평균, 사분위수 등 다양하다. 통상적으로 대푯값은 자료의 특징을 하나의 수로 표현한 것이다. 중앙값은 전체 변량을 순서대로 늘어놓았을 때 가장 중앙 부분에 위치한 수이며, 최빈값은 가장 많이 출연하는 값이다. 사분위수는 자료를 크기순으로 가장 작은 순부터 나열을 했을 때나 반대로 큰 수부터 나열을 했을 때 4등분을 하는 관측값이며, 백분위는 자료를 크기 순으로 늘어놓았을 때 x%인 관측값을 의미한다. 절사 평균은 관측...2025.01.22
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[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.221. 외생변수의 개념과 중요성 외생변수란 연구자가 관심을 가지는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있지만, 연구 설계 과정에서 통제되지 않거나 예측되지 않은 변수를 말한다. 이러한 변수는 독립 변수와 종속 변수 사이의 인과 관계를 왜곡시킬 수 있으며, 잘못된 결론을 도출하게 할 위험이 있다. 외생변수는 연구 결과에 중대한 영향을 미칠 수 있으며, 이를 적절히 통제하지 않으면 연구의 신뢰성과 타당성이 저해될 수 있다. 2. 외생변수가 발생하는 사례 분석 한국의 주택시장 연구에서 정부의 부동산 정책 변화나 글로벌 경제...2025.01.22
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성인간호학_vSim_Surgical_Scenario_2 Stan Checketts_5,6단계2025.05.101. 복통, 메스꺼움, 구토 환자는 복통, 메스꺼움, 구토를 호소하고 있으며 복부 팽창이 있다. 피부는 거칠고 점막이 건조하며, 어제부터 소변을 보지 못했고 어지러움증과 기력 저하가 있다. 환자의 심박수가 높고 호흡수가 빠르며 산소포화도가 낮은 상태이다. 복부 X-ray 결과 장 폐색이 확인되었다. 2. 저혈량성 쇼크 치료 저혈량성 쇼크 증상이 있으므로 산소 공급, 체액 보충 등의 즉각적인 처치가 필요하다. 산소포화도를 정상 수준으로 높이고, 구토 증상으로 인한 체액 부족을 보충하는 것이 중요하다. 3. 환자 활력징후 변화 초기 산...2025.05.10
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