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(컴퓨터그래픽)주변에서 포토샵과 일러스트레이터를 활용한 사례 3가지를 찾고 각 사례에 적용된 기술들을 분석하세요.2025.04.261. 포토샵 활용 사례 포토샵에서 before의 여자사진을 바다배경 사진에 합성한 사례이다. 올가미 도구를 이용하여 사람 영역을 선택하고 이동 도구를 이용하여 오른쪽 바다배경에 옮겼다. 톤 보정을 위해 조정 패널에서 명도와 대비를 높였고, 명도 조절을 위해 속성 패널에서 어두운 톤을 약간 높였다. 2. 일러스트레이터 활용 사례 1 일러스트레이터에서 펜, 브러쉬 도구로 그림을 그리고 효과를 준 사례이다. 브러쉬 도구와 펜 도구로 사람과 배경 그림을 그렸고, 페인트 도구로 색칠했다. 효과 – 효과갤러리 – 예술 효과 – 페인트덥스 효과...2025.04.26
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일러스트 배우기_패스파인더(pathfinder)2025.05.111. 패스파인더(pathfinder) 패스파인더 창은 왼쪽과 같은 형태로 되어있으며, 메뉴바에서 윈도우를 클릭한 뒤 패스파인더를 체크하면 창이 나타난다. 창에서 1번부터 4번은 모양 모드, 5번부터 10번까지는 패스파인더 기능이다. 패스파인더의 기능을 잘 활용하면 간단한 기본 도형들을 사용해서 복잡한 그림을 손쉽게 그릴 수 있다. 2. 모양 모드 모양 모드에는 '합치기', '앞면 오브젝트 제외', '교차 영역', '교차 영역 제외 확장' 등의 기능이 있다. 이러한 기능들을 사용하면 오브젝트들을 하나로 합치거나, 앞면 오브젝트를 제외...2025.05.11
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STM 결과보고서2025.05.051. STM 실험 이 실험에서는 STM을 이용하여 Graphite의 원자 간 간격을 측정하였다. Nano surf 프로그램을 통해 시료를 스캔하고 WSxM 프로그램을 통해 노이즈를 제거하였다. 이미지 프로그램을 통해 대비를 올리고 클리핑 작업을 하여 선명한 이미지를 얻었다. AFM 분석 프로그램을 통해 0.145nm의 격자상수 실험값을 얻었고, 이는 Graphite 격자상수의 이론값인 0.1415nm와 2%의 상대오차를 보이는 매우 정확한 값이다. 2. Graphite의 Real lattice와 Reciprocal lattice 관...2025.05.05
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[보고서]GAN에 대한 보고서2025.01.241. GAN GAN은 적대적 훈련을 통해서 만들어지는 모델링이다. 일반적으로 신경망은 정보를 줄이고, 정제하고, 축약하는 데 사용한다. GAN은 이러한 일반적인 신경망의 구조를 변경시켜 만든 새로운 구조의 신경망을 말한다. GAN이란 진짜와 가짜를 구별할 수 없을 정도로 정교한 가짜를 만드는 생성자를 학습하는 알고리즘이다. GAN의 구조는 생성기(Generator)와 판별기(Discriminator)로 이루어져 있으며, 두 신경망이 서로 적대적 관계로 경쟁하면서 성능이 향상된다. GAN의 훈련 과정은 복잡하며, 생성기와 판별기의 성...2025.01.24
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트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
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[일반물리실험2] A+ 편광(Polarization) (결과레포트)2025.01.031. 편광(Polarization) 이 실험에서는 두 편광자의 편광축이 이루는 각과 두 편광자를 통과한 빛의 세기를 관측하여 말러스 법칙을 확인하는 것이 목적입니다. 실험 결과 분석에 따르면, 이론적으로 예상되는 바와 같이 빛의 세기와 편광자의 편광축 사이의 각도의 관계가 코사인 제곱 함수 형태로 나타났습니다. 이를 통해 말러스 법칙이 잘 성립함을 확인할 수 있었습니다. 다만 실험 결과에서 약간의 오차가 발생한 것으로 보이는데, 이는 실험에 사용된 편광판이 이상적이지 않고 편광자의 축을 정확히 맞추기 어려웠기 때문인 것으로 분석됩니...2025.01.03
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머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물 과제 슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망 구성 및 test accuracy 출력2025.01.261. Fashion MNIST 데이터셋 Fashion MNIST 데이터셋은 옷 이미지 데이터셋으로, 10개의 클래스(T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot)로 구성되어 있습니다. 이 데이터셋을 사용하여 신경망 모델을 구축하고 학습을 진행합니다. 2. 데이터 전처리 데이터 시각화를 통해 이미지 데이터를 확인하고, 픽셀 값을 0~1 사이의 실수로 정규화하여 모델 학습에 사용합니다. 이미지 데이터를 1차원 벡터로 변환하는 과정...2025.01.26
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에너지 수송과 Poynting벡터2025.05.141. 전자기파의 에너지 수송 전자기파는 에너지를 수송할 능력이 있으며, 이를 처음으로 연구한 학자는 John Herry Poynting(1852~1914)입니다. 그의 이름을 따서 전자기파의 단위 면적 당 에너지 수송 벡터를 Poynting벡터라고 부르며, 이는 {vec{S}} = {1} over {mu_{0}} {vec{E}} TIMES {vec{B}}로 정의됩니다. 여기서 mu_{0}는 투자 상수로 4 pi TIMES 10^{-7} T·m/A의 값을 갖습니다. 또한 크기 S는 주어진 순간에 전자기파가 단위 면적에 전달하는 에너지...2025.05.14
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상상과 창조 과제2025.05.091. 상상력 필자는 어렸을 때부터 이미지와 퍼즐을 통해 상상력을 기르는 것을 즐겼지만, 고등학교에서 기하와 벡터를 배우면서 어려움을 겪었다. 하지만 대학에 진학하면서 화학을 공부하며 다양한 화학 구조와 반응을 이해하기 위해 상상력이 필수적이라는 것을 깨달았다. 특히 연구 인턴 경험을 통해 상상력이 연구원에게 얼마나 중요한지 깨닫게 되었다. 2. 창의력 필자는 타인의 차이와 다름을 존중하는 것이 중요하다고 말한다. 자신의 방법이 무조건 옳다고 생각하지 않고, 다른 사람들의 방식도 인정하고 이해하려 노력해야 한다. 이는 연구 분야에서도...2025.05.09
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광학기기를 사용한 유동장 측정2025.05.071. PIV(Particle Image Velocimetry) PIV의 기본 원리는 촬영영상에서 물입자의 운동궤적을 추적하고 입자화상을 취득하기 위하여 유동장의 비중과 거의 동일한 특수 추적 입자(tracer particle)를 선정하여 투입한다. Cylindrical 렌즈를 이용하여 레이저 평면광을 만들어 입자에 레이저 광선을 투영하여 반사시켜 주어진 시간간격 동안 유체와 같이 움직인 입자들의 변위정보를 조사한다. CCD 카메라와 같은 화상입력장치를 평면광에 수직으로 설치하여 입자화상을 정밀하게 촬영하여 취득하게 된다. 촬영한 변...2025.05.07
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