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1980년대 양귀자 소설에 나타난 소외계층 인물 연구2024.12.311. 고독하고 외로운 노인 『원미동 사람들』과 『귀머거리 새』에 등장하는 노인 인물들은 사회적, 심리적 소외감과 고독감이 높게 나타나며, 노화를 촉진하게 된다. 이들은 자신의 신체적 노화를 부정하기 위해 다른 옷차림을 하는 등 젊어지고 싶은 욕망을 보인다. 2. 떠도는 여성 『원미동 사람들』의 홍주희와 『귀머거리 새』의 사팔뜨기 여자는 술집에서 일하며 여러 이름을 가지고 떠돌아다니는 여성 인물이다. 이들은 사회적 편견으로 인한 피해를 겪으며, 불안정한 삶을 살아간다. 3. 불안하고 우울한 남성 『원미동 사람들』의 '그 남자'와 『귀...2024.12.31
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데이터 시각화, 기말과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 시각화 사례 이 기사에서는 1981년부터 2023년까지의 바닷물 온도 데이터를 시각화 하였다. 연도별로 극지를 제외한 해수면의 온도 변화를 나타냈는데, 데이터 시각화를 통해 올해 해수면 수온이 관측이래 사상최고치를 기록하면서 기후위기의 위험성을 데이터를 통해 알리고 있다. 특히, 작년의 해수면 수온 데이터는 주황색으로, 예년의 해수면 온도 데이터(1982년~2011년까지의 평균)는 점선으로 표시하여 올해 수온의 증가세가 심각한 편임을 보여준다. 2. 서울, 부산, 대구, 인천의 미세먼지 (PM10) 시각화 미세먼지 수치...2025.01.25
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영문 수학 보고서 다항계수와 이항계수의 시각화와 확장 및 성질 탐구2025.05.111. 이항계수의 시각화 이 연구에서는 이항계수의 시각화를 통해 알하젠의 합정리 공식을 이용하여 곡선 아래 면적을 직관적으로 증명하고자 한다. 또한 이항계수뿐만 아니라 다항계수도 시각화하는 방법을 제시할 것이다. 2. 다항계수의 시각화 다항계수의 시각화를 위해 다차원으로 확장하여 적분을 통해 다차원 공간에서의 부피를 계산하고, 이를 통해 다항계수의 성질을 탐구할 것이다. 3. 다항계수의 성질 다항계수의 성질을 수학적 귀납법을 통해 증명하고, 이를 일반화하여 자연수뿐만 아니라 실수로 확장할 수 있음을 보일 것이다. 4. 삼항계수의 특성...2025.05.11
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데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
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데이터 시각화, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 시각화의 사례 1970년부터 2022년까지 발생한 학교 총기 사건의 피해자 데이터를 시각화한 사례는 효율적이며 명료하다. 많은 데이터를 하나의 지도에 나타내어 어느 지역에서 어떤 규모의 사고가 났는지를 한눈에 볼 수 있다. 2. 데이터 시각화의 역할 한스 로슬링의 TED 강의에서는 다양한 지표들을 활용한 동적 데이터 시각화를 통해 잘 된 데이터 시각화가 방대하고 복잡한 자료를 한눈에 명료하게 볼 수 있게 하며 데이터를 잘 인지할 수 있게 도와준다는 것을 확인할 수 있었다. 3. 포유동물의 몸무게와 뇌 무게 msleep ...2025.01.25
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.181. 데이터 수집 이 단계는 기업 내부와 외부에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 모으는 과정을 말한다. 이 과정에서는 다양한 데이터 소스로부터 필요한 정보를 수동이나 자동으로 수집하는 기술이 필요하다. 예를 들어, 기업 내부 데이터는 ETL(Extraction, Transformation, Load) 솔루션을 통해 추출, 변환, 적재하는 방식으로 확보할 수 있으며, EII(Enterprise Information Integration)를 활용하여 데이터를 통합하고 분석할 수 있다. 외부 데이터의 경우, 웹 크롤링 엔진을 사용하여 인...2025.01.18
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게슈탈트 원리를 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 게슈탈트 원리 게슈탈트 원리는 인지 심리학 분야에서 중요한 이론으로, 시각적 인식과 패턴 인식에 대한 이해를 제공한다. 이 원리는 요소들이 조직되어 의미 있는 패턴이나 형태로 인식되는 인지 과정을 설명하여 디자인과 인터페이스 설계에 큰 영향을 주고 있다. 게슈탈트 원리의 핵심 개념은 '전체는 부분의 합보다 크다'는 것으로, 우리는 시각적 자극을 개별적인 부분 요소로 인식하는 것이 아니라 그 요소들이 상호작용하고 조직되어 전체적인 패턴이나 형태로 인식되는 경향이 있다. 이는 근접성 원리, 유사성 원리, 응집성 원리 등의 여러 가...2025.01.17
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 32025.05.121. 불량률 추정 실제 현장에서 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 발생하는 상황에서, 구간별 불량율을 이론적으로 규정하는 방법을 탐구하였습니다. 세 가지 압력 구간에 대하여 불량율을 각각 2.5%, 5%, 10%로 설정하고, 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 제시하였습니다. 이를 통해 현장에서 데이터 구간별 불량율을 정확하게 규정할 수 있으며, 제품 생산 및 품질 관리에 유용하게 활용될 수 있습니다. 2. 정규 분포 정규 분포를 이용하여 불량률을 추정하는 방법을 제시하였습니다. 대량의 양품 데이터 중에서 일부만 불량으로 ...2025.05.12
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매트랩(Matlab)활용한 이공계열 학습의 활용 방안에 대한 고찰 - 실제 학습 예제들을 중심으로- (version cire)2025.04.261. 다변수 함수 그래프 시각화 이 코드는 다변수 함수의 그래프를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 먼저 x 벡터를 만들고, y를 x와 1대1 대응되도록 만듭니다. 그 다음 meshgrid() 함수를 사용하여 정의역을 만들고, 다변수 함수 식을 코딩에 맞게 변환한 후 surf() 함수를 사용하여 그래프를 그립니다. 2. 다항식의 최적함수피팅, 최대값, 최솟값 찾기 이 코드는 특정한 유한개의 점들로 n-1차 다항식을 만들고, 그 곡선의 최대값과 최소값을 찾는 방법을 보여줍니다. 최소자승법과 polyfit(), polyval(), poly...2025.04.26
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