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표집의 개념 확률적 표집법의 유형과 방법, 사례 비확률적 표집법의 유형과 사례2025.05.011. 표집의 개념 사회과학에서 어떤 현상에 대해 조사할 때 조사 내용을 완벽하게 대표해 주는 대상을 찾아 필요한 정보를 얻기란 쉬운 일이 아니다. 때문에 조사자는 전체 모집단에서 가장 잘 대표할 수 있는 사람이나 집단을 선택하여 그들을 조사 대상으로 삼으려 하는데, 이들이 바로 표본이다. 이렇게 표본을 선택하는 과정을 표본추출 또는 표집이라고 한다. 즉, 표집이란 모집단으로부터 조사대상을 선정하는 과정으로 조사문제와 자료를 생산하는 과정에서 무엇을 또는 누구를 관찰대상으로 할 것이냐 또는 누구를 설문의 응답자로 할 것이냐를 결정하는...2025.05.01
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무작위 표본추출의 다섯 가지 방법2025.04.301. 무작위 표본 추출 방법 무작위 표본 추출 방법에는 추첨, 난수표, 체계적 표본 추출 등 다양한 방법이 있다. 추첨은 가장 쉽고 간단한 방법이지만 모집단이 크면 시간과 비용이 많이 든다. 난수표는 추첨보다 시간과 비용이 적게 들고 간단하지만 표본 크기가 크면 여전히 번거롭다. 체계적 표본 추출은 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 모집단 목록을 작성한 뒤 일정한 규칙에 따라 표본을 선정한다. 1. 무작위 표본 추출 방법 무작위 표본 추출 방법은 모집단에서 임의로 표본을 선택하는 방법으로, 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있...2025.04.30
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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합2025.01.171. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방합니다. 뉴로모픽 반도체의 핵심은 저전력 소비와 고효율 데이터 처리 능력입니다. 신경망 모방, 스파이크 신경망(SNN), 비동기적 처리 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 스파이킹 신경망(SNN) 스파이킹 신경망은 뉴런이 전기적 신호를 스파이크 형태로 주고받는 방식으로 동작합니다. 이는 인간의 신경망이 정보를 처리하는 방식을 보다 정확하게 모방한 것입니다. ...2025.01.17
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링하는 방법입니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다. 모수적 방법은 데이터가 적을 때에도 좋은 성능을 보이지만, 데이터의 분포가 모델의 가정과 정확히 일치해야만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 비모수적 추정 비모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 제한하지 않고, 유연한 모델링을 수행합니다. 주어진 데이터에 적합한 모델 형태를 자동으로 선택하며, 복잡한 데이터 패턴을 캡처하는 데 유용합니...2025.05.13
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미혼모 가족 자립을 위해 국가나 지역사회가 제공해야 할 서비스에 대해 작성하시오2025.01.151. 재정적 지원 재정적 지원은 미혼모 가족에게 필수적이다. 이들은 종종 경제적으로 어려움에 직면하며, 혼자 자녀를 키우는 것은 더 많은 경제적 부담을 초래한다. 그렇기에 정부는 이러한 가정에게 재정적 지원을 제공하여야 한다. 이러한 지원은 정부 보조금, 사회 복지 프로그램 등을 통해 이루어진다. 정부 보조금은 미혼모 가족이 필요로 하는 금전적 지원을 제공하여 경제적인 어려움을 해소할 수 있도록 한다. 이를 통해 미혼모 가족은 생활비와 양육 비용을 보다 안정적으로 관리할 수 있다. 또한, 사회 복지 프로그램은 이들 가정에게 금전적 ...2025.01.15
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모집단과 표본집단의 개념 및 표본추출 유형의 장단점2025.04.271. 모집단 모집단(population)이란 전체 모집단 혹은 변수나 개념 또는 현상의 전체 집단을 뜻한다. 모집단도 연구 관심사에 따라 변한다. 예를 들어 국토교통부가 현행 운전면허 시험의 난이도를 조정하기 위해 지원자들이 시험에 합격한 횟수를 확인하고자 하는 경우, 모집단은 운전면허 시험 지원자들이 된다. 또한 중앙선거관리위원회가 다가오는 22대 총선의 예상 투표율을 조사하고자 하는 경우, 모집단은 투표권을 가진 유권자들이 된다. 2. 표본집단 모집단의 특성을 이해하기 위해서는 모집단 전체를 조사하는 것이 가장 좋지만, 시간과 ...2025.04.27
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표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오2025.01.221. 표본추출의 개념 사회복지조사론에서 표본추출은 연구 대상인 모집단에서 일부를 추출하는 과정을 의미합니다. 표본추출은 모집단 전체에 대한 정보를 파악하기 위해 모든 개체를 조사하는 것이 어려운 경우에 사용됩니다. 모집단, 표본, 표집프레임, 표본오차 등의 개념과 원칙에 기반합니다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 목적은 대표성 확보, 비용 절감, 효율성 증대, 분석 용이성, 일반화 가능성 확보 등입니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 조사 결과를 얻고, 정책 제안이나 사회복지 서비스 향상을 위한 결정을 내릴 수 있습니다. 3. 표본추...2025.01.22
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확률표집과 비확률포집을 비교하여 서술해봅시다2025.04.261. 확률표집 확률 표본 추출의 장점은 두 가지 주요 방법으로 요약 될 수 있다. 첫째, 확률 표본 추출은 주요 표본 통계가 편향되지 않도록 보장한다. 둘째, 샘플 설계 및 샘플링을 통해 샘플링 또는 샘플링 오류를 추정할 수 있으며 이론적 근거를 제공한다. 즉, 확률 론적 수집에서 표본은 응답자의 자발적 참여 또는 접촉 잠재력이 아닌 통계 규칙에 따라 선택된다. 2. 비확률표집 비확률 샘플링 방법은 일반적으로 임의의 판단이나 조사자의 상황을 초래하여 편향된 샘플을 추출할 위험을 증가시킬 수 있다. 할당 샘플링은 무작위 샘플링의 가장...2025.04.26
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.091. 확률표본추출 확률표본추출은 통계학에서 사용되는 표본추출 방법 중 하나로, 각 개체가 선택될 확률을 가지고 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위해 사용됩니다. 확률표본추출에는 단순임의표본추출, 체계적임의표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출 등의 방법이 있으며, 이러한 방법들은 모집단의 특성을 잘 반영하고 편향성을 제거할 수 있어 조사나 연구의 신뢰성과 일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 표본 선택 과정에서 확률을 사용하지 않고, 연구자...2025.05.09
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