총 150개
-
경영조직 개편을 통한 혁신 및 성과 창출 사례 - 현대오일뱅크2025.05.151. 현대오일뱅크의 위기 현대오일뱅크는 의사결정권이 집중되어 있었고, 직원들의 업무 태도에도 문제가 있었다. 외환위기 때도 안정적으로 수익을 창출했지만, 환율 및 유가 변동성 증가로 도산 위기에 직면하게 되었다. 2. 비전 수립 현대오일뱅크는 '석유 정제 및 마케팅 회사로 역동적인 경쟁력을 갖추고 국내 최고 회사로 도약한다'는 비전을 수립하고, 이를 확산하기 위해 노력했다. 3. 권한 위임 서 사장은 전자결재 시스템을 폐지하고 이메일을 통한 결재 시스템을 도입했다. 초기에 직원들이 혼란을 겪었지만, 점차 적응하면서 자신의 의견을 개...2025.05.15
-
빅데이터의 이해와 활용 중간 만점2025.01.251. 빅데이터와 데이터 과학자 디지털 환경에서 발생하는 대규모의 수치, 문자, 영상 등의 다양한 정보를 빅데이터라 하며, 정보 통신 기술의 발달로 빅데이터의 중요성이 높아지고 있다. 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 전문 지식을 가지고 데이터를 모아 분석하고 의미 있는 적합한 형태로 가공하며 다양한 데이터의 결합을 통해 더 나은 의사결정을 도와주는 업무를 하는 전문가를 말한다. 데이터 과학자는 프로그래밍, 수학, 통계학 등 다양한 기술과 능력을 가지고 있어야 한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터 확산 배경으로는 데이터 측정이...2025.01.25
-
[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.2025.01.231. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 방식으로는 감당하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 의미한다. 이러한 데이터는 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지 특성을 가지고 있으며, 이를 효율적으로 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 것이 빅데이터 기술의 핵심이다. 빅데이터는 기업의 의사결정에 필요한 근거를 제공하고, 새로운 비즈니스 기회를 발굴하며, 고객의 행동을 예측하는 등 다양한 활용 가능성을 가지고 있다. 2. 빅...2025.01.23
-
비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
-
비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
-
마케팅의 핵심요소와 진화과정, 최근 트렌드2025.01.021. 마케팅의 핵심요소 마케팅의 핵심적인 요소로는 필요, 욕구, 가치, 교환, 시장 등이 있다. 필요는 의식주, 안전 등 기본적인 것들이며, 욕구는 이를 만족시킬 수 있는 구체적인 제품이나 서비스를 원하는 상태를 말한다. 가치는 가격을 고려한 대안의 만족 수준이며, 교환은 제품이나 서비스를 대가를 제공하고 획득하는 행위이다. 시장은 제품이나 서비스의 실제 또는 잠재적 구매자들의 집합체이다. 2. 마케팅의 진화과정 마케팅은 대중마케팅, 표적마케팅, 다이렉트마케팅, 일대일마케팅, 데이터베이스마케팅, 고객관계관리(CRM), 인터넷마케팅 ...2025.01.02
-
5G, 6G, ChatGPT 시대에 내가 하고 싶은 창업에 대하여2025.01.061. 창업 동기 모바일 시대가 열린 지 오래되었고 모바일 개발 영역도 커졌지만 창업에 대한 아이디어가 없었다. 새로운 백엔드 기술과 서버 환경을 다루면서 모바일 앱 아이디어가 떠올랐다. React-native를 사용하면 iOS와 안드로이드 플랫폼에 모두 출시할 수 있어 편리할 것 같았다. 중고등학생을 대상으로 한 '학습 목표관리 앱'을 만들고 싶었다. 2. 시장분석 최근 스마트러닝, 플립러닝, 혼합형 학습 등 새로운 교육 방식이 등장하고 있다. 모바일 맞춤형 학습지원 서비스의 강점과 성공요인이 있다고 볼 수 있다. 3. 구체적 계획...2025.01.06
-
마케팅관리의 과정에 따라 마케터가 되어 포지셔닝 전략 수립하기2025.01.051. 포지셔닝 전략 포지셔닝 전략은 기업이 제품이나 서비스를 고객의 마음속에 차별화된 위치를 차지하게 하는 전략이다. 기업은 독특성, 우월성, 지속성, 수익성, 구입 가능성 등을 고려하여 포지셔닝 전략을 수립해야 한다. 포지셔닝의 유형에는 제품 속성, 사용 상황, 제품 사용자, 경쟁사, 틈새시장, 이미지 등이 있다. 2. 나이키 러닝화의 포지셔닝 전략 나이키 러닝화는 기술력을 강조하는 포지셔닝 전략을 구사하고 있다. 나이키는 1970년대부터 에어포켓 기술을 개발하는 등 지속적으로 기술 혁신을 이루어왔으며, 최근에는 탄소섬유 기술을 ...2025.01.05
-
딥러닝을 이용한 COVID-19 흉부 X선 영상 자동 탐지2025.01.031. COVID-19 진단 이 연구에서는 COVID-19 환자를 식별하기 위해 흉부 X선 영상을 사용했습니다. DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 통해 분류를 수행했습니다. 제안된 방법은 기존 방법보다 더 정확하고 빠르며 허용 가능한 성능을 보였습니다. 이는 의료 영상 분석과 방사선학 분야에서 딥러닝의 발전을 보여줍니다. 2. XGBoost 알고리즘 XGBoost는 2016년 Chen & Guestrin이 제안한 트리 부스팅 기반의 효율적이고 확장 가능한 알고리즘입니다. 여러...2025.01.03
-
비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 역사와 정의 비즈니스 애널리틱스는 1950년대 경영과학에서 출발하여, 기술 발전과 함께 꾸준히 진화해 왔다. 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 전략적 의사결정을 지원하는 일련의 프로세스를 의미한다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 미래를 예측하고 최적의 행동을 결정하는 데 중점을 둔다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 비즈니스 애널리틱스와 관련된 주요 용어들을 자세히 설명...2025.01.26
2 / 15
